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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2011) |
 Asignaturas |
| Modelos de Probabilidade |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2012/13 | |||||||||||||
| Asignatura | Modelos de Probabilidade | Código | 614493001 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 6 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| Conceptos básicos de probabilidad. | Experimentos y sucesos. Álgebras y sigma-álgebras de sucesos. Definición de probabilidad. Probabilidad condicionada e independencia de sucesos. Teorema de de Bayes |
| Variables aleatorias reales. | Definición de variable aleatoria y propiedades. Funciones de distribución. Tipos de variables aleatorias. Variables aleatorias continuas. Variables aleatorias discretas. |
| Momentos de una variable aleatoria (esperanza y varianza). Función generatriz de momentos. | Esperanza de una variable aleatoria. Momentos de una variable aleatoria. Varianza y desviación típica. Función generatriz de momentos. |
| Distribuciones notables. | Variables aleatorias discretas notables: Bernouilli, Binomial, Poisson... Variables aleatorias continuas notables: Uniforme, Exponencial, Normal... |
| Extensión a vectores aleatorios. | Variable aleatoria real n-dimensional. Función de distribución. Distribuciones marginales y condicionadas. Vector de medias y matriz de varianzas-covarianzas. Independencia de variables aleatorias. Distribuciones notables multidimensionales. |
| Teoremas límite. | Noción de sucesión de variables aleatorias. Tipos de convergencia. Leyes de los grandes números. Teorema central del límite. |
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