Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
  Inicio | galego | castellano | A A A |  
Mestrado Universitario en Técnicas Estadísticas (Plan 2011)
 Asignaturas
  Deseño e Análise de Experimentos
   Contidos
Temas Subtemas
1. Principios básicos do deseño de experimentos. 1.1. Introducción: Ventaxes da planificación experimental; fontes de variabilidade.
1.2. Tres principios básicos.
1.3. Etapas na planificación dun experimento. Un exemplo real.
1.4. Algúns deseños experimentais estándar.
2. Deseños cunha fonte de variación. 2.1. Introducción: Aleatorización.
2.2. Modelo para un deseño completamente aleatorizado: Estimación dos parámetros, análise da varianza, inferencia de contrastes e medias.
2.3. Métodos de comparacións múltiples.
2.4. Comprobación da idoneidade do modelo.
2.5. Alternativas á análise da varianza.
3. Deseños factoriais. 3.1. Introducción: Aleatorización; Significado da interacción.
3.2. Modelos matemáticos para dous ou máis factores tratamento: Modelo factorial completo; modelo de efectos principais.
3.3. Estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes.
3.4. Tamaños mostrais.
3.5. Comprobación da idoneidade do modelo.
4. Deseños factoriais: Modelos aleatorios e mixtos. 4.1. Efectos aleatorios: Compoñentes da varianza. Exemplos.
4.2. Modelos matemáticos para deseños con efectos aleatorios: Estimación e análise da varianza.
4.3. Tamaños mostrais.
4.4. Comprobación da idoneidade do modelo.
4.5. Modelos mixtos: Estimación e análise da varianza.
5. Análise da covarianza. 5.1. Introducción: Modelos matemáticos.
5.2. Estimación, análise da covarianza, inferencia de contrastes.
5.3. Comprobación da idoneidade do modelo.
6. Deseños en bloques. 6.1. Xeralidades.
6.2. Deseños en bloques completos. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes.
6.3. Deseños en bloques incompletos: Deseños en bloques incompletos balanceados; deseños divisibles en grupos; deseños cíclicos. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes.
6.4. Deseños fila-columna: Deseños en cadrado latino; deseños Youden; deseños cíclicos e outros deseños fila-columna. Modelos, estimación, análise da varianza, inferencia de contrastes.
6.5. Algunhas alternativas á análise da varianza.
7. Deseños xerarquizados ou anidados. 7.1. Introducción.
7.2. Deseño xerárquico en dúas etapas.
7.3. Deseño xerárquico en M etapas.
7.4. Deseños xerárquicos e factores tratamento cruzados.
8. Deseños de medidas repetidas. 8.1. Introducción: Contexto experimental.
8.2. Estructuras de dependencia entre as medidas repetidas.
8.3. Proba de esfericidade de Mauchly.
8.4. Análise univariante e multivariante.
9. Deseños factoriais a dous niveis.
 9.1. O deseño 2 ao cadrado.
9.2. O deseño 2 ao cubo.
9.3. O deseño xeral 2 elevado a k.
9.4. Adición de puntos centrais ao deseño 2 elevado a k.
9.5. Algoritmo de Yates.
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes