Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
Enxeñeiro en Informática |
Asignaturas |
Redes de Neuronas Artificiais |
Contidos |
Datos Identificativos | 2012/13 | |||||||||||||
Asignatura | Redes de Neuronas Artificiais | Código | 614111638 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
1º e 2º Ciclo | 1º cuadrimestre |
Todos | Optativa | 5.5 | ||||||||||
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Temas | Subtemas |
1. Introducción | 1.Escenario. 2.Nacimiento de las RNA y precursores. 3.IA como ciencia y como ingeniería. |
2. Fundamentos biológicos de las RNA |
1. Neurona, sinapsis y transmisión de la información. 2. Procesamiento de la información. 3. Adquisición de conocimientos, aprendizaje y memoria. |
3. Conocimiento natural y categorías de razonamiento. |
1. Técnicas de representación de conocimiento. 2. Representación de conocimiento. 3. Representaciones simbólicas distribuidas. |
4. Cibernética y modelización. |
1. Análisis cibernético de la sinapsis. 2. Análisis cibernético de la neurona. 3. Análisis cibernético del sistema nervioso. 4. RNA y teoría de autómatas. 5. Teoría sobre comunicación con ruido. |
5. Aprendizaje en RNA. |
1. Técnicas de aprendizaje 2. Principales reglas de aprendizaje. |
6. Metodología construcción RNA | 1. Metodología |
7. Procesado temporal. |
1. Análisis de series temporales 2. Metodología de procesado de información temporal 3. Ventana temporal 4. Retardos 5. Recurrencias |
8. Computación evolutiva |
1. Teoría y técnicas 2. Entrenamiento de RNA 3. Optimización de arquitecturas de RNA. |
9. Lógica borrosa. |
1. Teoría 2. Sistema de control borroso. 3. Neurona y aprendizaje borroso |
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