Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Mestrado Universitario en Enxeñaría de Sistemas Informáticos
 Asignaturas
  Sistemas evolutivos
   Contidos
Temas Subtemas
TEMA 1: INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA -- CONCEPTOS BÁSICOS
-- TERMINOLOGÍA
-- ORÍGENES. HISTORIA DE LA COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
TEMA 2: CONCEPTOS DE BIOLOGÍA -- BIOLOGÍA CELULAR Y MOLECULAR
-- GENÉTICA
-- ECOLOGÍA
TEMA 3: ALGORITMO GENÉTICO -- ¿COMO FUNCIONA?
-- CICLO GENERAL DE UN ALGORITMO GENETICO ESTANDAR
-- CODIFICACIÓN DEL PROBLEMA
-- FUNCIÓN DE EVALUACIÓN
-- OPERACIONES GENÉTICAS
       -- SELECCIÓN
       -- CRUCE
       -- MUTACIÓN
TEMA 4: PROGRAMACIÓN GENÉTICA -- CODIFICACIÓN DEL PROBLEMA
-- OPERADORES GENÉTICOS
-- EVALUACIÓN
TEMA 5: OTRAS TÉCNICAS DE COMPUTACIÓN EVOLUTIVA -- VIDA ARTIFICIAL
-- PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
-- ANT COLONY OPTIMIZATION
-- DNA COMPUTING
TEMA 6: APLICACIONES -- CASOS PRÁCTICOS DE APLICACIÓN.
      -- EJEMPLOS DE PRUEBA
      -- PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN
      -- SERIES TEMPORALES DE LABORATORIO
-- CASOS REALES
      -- MEDICINA
      -- INGENIERÍA CIVIL
      -- SERIES TEMPORALES REALES
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