Mestrado Universitario en Enxeñaría Informática (plan 2012)
Descriptors
Cycle
Period
Year
Type
Credits
Official Master's Degree
1st four-month period
First
Obligatoria
6
Language
Spanish
Prerequisites
Department
Computación Tecnoloxías da Información e as Comunicacións
Coordinador
Barreiro Garcia, Álvaro
E-mail
alvaro.barreiro@udc.es
Lecturers
Barreiro Garcia, Álvaro
Blanco Gonzalez, Roi
Cacheda Seijo, Fidel
Vázquez Naya, José Manuel
E-mail
alvaro.barreiro@udc.es
roi.blanco@udc.es
fidel.cacheda@udc.es
jose.manuel.vazquez.naya@udc.es
Web
General description
Los modelos, técnicas y algoritmos de recuperación de información estudiados en esta materia permitirán a los estudiantes comprender la arquitectura de los Search Engines para el web. Además los contenidos prácticos de la misma les capacitarán para construir sus propios buscadores para trabajar sobre repositorios de documento o la web. Además durante los últimos años ha habido un interés creciente en idear una web semántica a partir de meta-datos y anotaciones. Una web basada en documentos xml y tags, meta-datos y esquemas, sin duda facilitaría los enormes retos a los que se enfrenta la recuperación de información web. En esta asignatura se abordan también los modelos, técnicas y algoritmos de mayor impacto desarrollados en los últimos años con el objetivo de materializar una web semántica. La Recuperación de Información en grandes colecciones de documentos y en la web plantea enormes retos (volumen de datos, datos distribuidos, alto porcentaje de datos volátiles, datos no estructurados y redundantes, heterogeneidad, calidad de los datos y confianza) y la Web Semántica parte ya del gran reto de la extracción de información cuando los meta-datos no son expuestos públicamente y plantea nuevos retos como los del matching de ontologías, resolución de entidades o una dificultad mayor en cuanto a la heterogeneidad y calidad de los datos y a la indexación y búsqueda semántica. Por todo ello la Recuperación de Información y la Web semántica constituyen uno de los campos de mejores salidas profesionales en informática con oportunidades de negocio y empleo no sólo en las grandes compañías de Search Engines sino también en muchas pequeñas y medianas compañías.
(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.
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