Datos Identificativos 2012/13
Asignatura (*) Estatística II Código 611G01014
Titulación
Grao en Economía
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Grao 1º cuadrimestre
Segundo Obrigatoria 6
Idioma
Castelán
Prerrequisitos
Departamento Economía Aplicada 2
Coordinación
Garcia-Carro Peña, Beatriz
Correo electrónico
beatriz.garcia-carro@udc.es
Profesorado
Garcia-Carro Peña, Beatriz
Regueiro Ferreira, Rosa Maria
Correo electrónico
beatriz.garcia-carro@udc.es
rosa.maria.regueiro.ferreira@udc.es
Web
Descrición xeral Conocer y comprender los concpetos fundamentales de la Inferencia Estadística, así como el manejo de sus técnicas básicas.
Conocer y comprender los conceptos básicos de la Teoria de Muestras.


Competencias do título
Código Competencias da titulación
A3 Aportar racionalidade á análise e á descripción de calquera aspecto da realidade económica.
A4 Avaliar consecuencias e distintas alternativas de acción e seleccionar as mellores, dados os obxectivos.
A5 Emitir informes de asesoramento sobre situación concretas da economía (internacional, nacional ou rexional) ou de sectores da mesma.
A7 Identificar as fontes de información económica relevante e o seu contido.
A9 Derivar dos datos información relevante imposible de recoñecer por non profesionais.
A10 Usar habitualmente a tecnoloxía da información e as comunicación en todo a seu desempeño profesional.
A11 Leer e comunicarse no ámbito profesional en máis dun idioma, en especial en inglés.
A12 Aplicar á análise dos problemas criterios profesionais baseados no manexo de instrumentos técnicos.
A13 Comunicarse con fluidez no seu contorno e traballar en equipo.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C3 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C4 Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común.
C5 Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras.
C6 Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7 Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
C8 Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.

Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) Competencias da titulación
Conocer, comprender y manejar los conceptos básicos de la inferencia estadística A4
A5
A7
A9
A11
A13
C1
C4
C5
C6
C7
C8
Conocer, comprender y manejar los conceptos básicos del muestreo A3
A4
A5
A7
A9
A10
A11
A12
A13
C1
C3
C4
C5
C6
C7
C8
Conocer y saber acceder a las fuentes básicas de tipo socioecónomico A7
C3

Contidos
Temas Subtemas
1.- Introducción a la inferencia estadítica 1.1 Población y muestra: tipos de muestreo
1.2 Estadísticos y sus distribuciones en el muestreo
1.3 Muestreo en poblaciones normales
2.- Conceptos básicos de estimación 2.1 Estimación puntual
Introducción
Propiedades deseables
Métodos de estimación
2.2 Estimación por intervalos
Introducción
Intervalos de confianza en poblaciones normales
Intervalos de confianza en muestras grandes
3.- Contrastes paramétricos 3.1 Conceptos básicos y teorema de Neyman-Pearson
3.2 Contrastes en poblaciones normales
3.3 Contrastes en muestras grandes
3.4 p-valor
4.- Contrastes no paramétricos 4.1 Características del enfoque no paramétrico
4.2 Principales contrastes no paramétricos
5.- Muestreo en poblaciones finitas 5.1 Principales tipos de muestreo
6.- Fuentes estadísticas de tipo socioeconómico 6.1 La organización de la estadística oficial en el ámbito nacional e internacional.
6.2 Principales estadísticas en el ámbito socioeconómico.

Planificación
Metodoloxías / probas Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral 17 51 68
Obradoiro 16 32 48
Prácticas a través de TIC 4 4 8
Proba mixta 2 0 2
Proba oral 2 4 6
Aprendizaxe colaborativa 3 9 12
 
Atención personalizada 6 0 6
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral Lección impartida polo profesor que pode ter formatos diferentes (teoría, problemas e/ou exemplos xerais, directrices xerais da materia ...). O profesor pode contar co apoio de medios audiovisuais e informáticos e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes. O obxectivo é introducir ao alumnado nos conceptos da materia, transmitirase así a base de coñecemento que o alumnado necesita para comezar o seu traballo e iniciar a súa aprendizaxe.
Obradoiro Nestas aulas o obxectivo principal será a realización de tarefas eminentemente prácticas, co apoio e supervisión do profesorado: proposición e resolución de aplicacións da teoría, proposición e supervisión de traballos dirixidos, problemas, exercicios, presentación, exposición, debate ou comentario de traballos, aclaración de dúbidas sobre teoría, etc.. Sen embargo tamén é posible que o profesor expoña algúns conceptos, exposición orientada principalmente a deixar clara a súa aplicación ou en todo caso como simple complemento das sesións maxistrais.
Dentro destas aulas realizaranse actividades de avaliación, xa sexa mediante exercicios individuais ou exercicios realizados en grupo.
Prácticas a través de TIC Nestas aulas o obxectivo principal será a realización de tarefas eminentemente prácticas, co apoio e supervisión do profesorado. Traballarase con apoio do ordenador, e reservarase para temas ou conceptos nos que a intensidade dos cálculos o recomenda. De xeito trasversal tamén se introducirá ao alumnado no traballo en estatística con medios informáticos.
Proba mixta Realizarase unha proba mixta, que se corresponderá co exame final. Esta proba considerarase fundamental na avaliación, polo que será necesario obter nela un mínimo do 40% da nota para computar as outras actividades que se avalían.

Como alternativa a esta proba mixta final e co obxectivo de motivar o traballo continuado e repartido do alumnado, o profesor propoñerá probas mixtas intermedias, organizadas ao longo do período docente. Superar o conxunto destas probas intermedias será equivalente a supeperar a proba final.
Dado que que o obxectivo destas probas intermedias é motivar o traballo continuado, para poder realizalas será necesario obter un nivel mínimo nas actividades de avaliación que estean relacionadas coa matería avaliada na proba mixta.
Proba oral Proba na que se busca responder, de forma oral, a preguntas cortas ou de certa amplitude, valorando a capacidade de razoamento .
Aprendizaxe colaborativa Conxunto de procedementos de ensino-aprendizaxe guiados de forma presencial e/ou apoiados con tecnoloxías da información e as comunicacións, que se basean na organización da clase en pequenos grupos nos que o alumnado traballa conxuntamente na resolución de tarefas asignadas polo profesorado para optimizar a súa propia aprendizaxe e a dos outros membros do grupo.

Atención personalizada
Metodoloxías
Proba oral
Descrición
Atencion persoalizada ao alumno para a resolucion das dúbidas que puidesen aparecer, non só na resolucion de exercicios se non en calquera outra fase do proceso de aprendizaxe. También se desarrollar´mediante las tutorías en grupos reducidos de 15 estudiantes.

Avaliación
Metodoloxías Descrición Cualificación
Obradoiro Realización de ejercicios individuales que los alumnos realizarán durante los diferentes obradoiros, a propuesta del profesor. 15
Proba mixta La prueba mixta puede realizarse de dos formas:
a) Realización de dos pruebas intermedias (parciales). La primera comprende los temas 1-3 y su puntuación máxima será 40 (se considerá liberada si se obienen 16 puntos). La segunda comprende los temas 4-6 y su puntuación máxima será 30 (se considera liberada si se obienen 12 puntos).
El alumno que libere las dos pruebas intermedias (parciales) no tendrá que presentarse a la prueba final, siempre que la calificación final sea de aprobado . El alumno que no consiga liberar la/s pureba/s intemedias podrá recuperar esa/s parte/s de la materia en la prueba final.
b) Realización de una prueba final.
70
Aprendizaxe colaborativa Consiste en la realización de trabajo/s en grupo.
Cada trabajo puede ser objeto de algún sistema de comprobación por parte del profesor
10
Proba oral Con esta prueba se evalua la participación activa en clase por parte del alumnado. La/s modalidades de prueba oral se establecerán según criterio del profesor. 5
 
Observacións avaliación

La prueba mixta se considera fundamental en la evaluación. Siendo necesario obtener en la primera prueba  (temas 1-3) un mínimo de 16 puntos (es decir un 40% )  y en la segunda (temas 4-6) un mínimo de 12 puntos (es decir un 40% ) para considerarse liberadas dichas pruebas. En ningún caso serán ambas partes compensables.


Si un alumno tiene solamente una prueba intermedia liberada se presentará solo con la otra parte a la prueba final de las convocatorias oficiales.


Se aprobará la asignatura cuando se obtengan cincuenta puntos o más en el cómputo global de la asignatura, habiendo alcanzado la nota mínima en las pruebas mixtas.


Los alumnos que lo deseen podrán presentarse a subir nota en la prueba final de las convocatorias oficiales con la parte o las partes que considere, a su elección, siempre previa notificación al profesor y autorización por parte de este.


Se considera un alumno como no presentado cuando solo participe en actividades de evaluación que tengan una ponderación inferior al 20% sobre la calificación final, con independencia de la calificación obtenida.


Fontes de información
Bibliografía básica

Casas Sánchez, J.M. (1996): Inferencia estadística para economía y administración de empresas. Editorial Centro de Estudios Ramón Areces, Madrid.
Casas Sanches, J.M. y otros (2006): Ejercicios de inferencia estadística y muestreo para la economía y la administración de empresas. Pirámide, Madrid.
Martin Pliego, F.J. y Ruiz-Maya Perez, L. (2004): Fundamentos de inferencia estadística. Thomson-AC, Madrid.
Pérez Suárez, R y López, A.J. (1997): Análisis de datos económicos II, Métodos inferenciales. Pirámide, Madrid.

Pérez López, C. (2002): Estadística aplicada a través de Excel. Printice Hall, Madrid.

Pérez López, C. (2010): Técnicas de muestreo estadítico. Ibergarceta Publicaciones, Madrid.

Bibliografía complementaria

 


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente
Métodos Estatísticos e Introdución á Econometría/611G01019

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario
Estatística I/611G01006
Matemáticas I/611G01009
Matemáticas II/611G01010

Observacións

As materias de Matemáticas son recomendable para cursar a materia de Estatística I, xa que facilitan o traballo, sen embargo, con algo mais de esforzo tamén se pode superar a Estatística II, ainda que non se teñan superadas as Matematicas No caso da Estatística I, para os alumnos que non a teñan superada, sería moi recomendable que tiveran polo menos uns coñecementos básicos, que poderían ter adquirido simplemente intentando aprobar esa materia, ou nos cursos de bacharelato. Como compensación ao esforzo que terán que realizar para cursar Estatística II sen ter superada a Estatística I está o feito de que practicarán conceptos da materia de primeiro.



(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías