| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B4 | Aprendizaxe autónoma. |
| B5 | Traballar de forma colaborativa. |
| B6 | Comportarse con ética e responsabilidade social como cidadán e como profesional. |
| B7 | Comunicarse de maneira efectiva en calquera contorno de traballo. |
| B8 | Traballar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidade para tomar decisións. |
| B11 | Razoamento crítico. |
| B12 | Capacidade para a análise e a síntese. |
| B13 | Capacidade de comunicación. |
| B14 | Coñecemento de idiomas. |
| B15 | Motivación pola calidade. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C2 | Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C4 | Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común. |
| C5 | Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadísitico: descriptivo o inferencial. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Conocer la base probabilistica de la inferencia estadística, así como los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una muestra | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y desconocidos de las mismas. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 |
| Poseer destrezas en el manejo de tablas y paquetes estadísticos | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Ser capaces de planificar, coordinar y organizar un proyecto de trabajo | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Asumir la necesidad y utilidad de la Estadísitica como herramienta en su ejercicio profesional, siendo conscientes del grado de subjetividad y del riesgo de las decisiones basadas en resultados estadísticos. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Ser capaces de trabajar en equipo, de manera colaborativa, y también de valorar el trabajo y apredizaje autónomo. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Poseer una actitud crítica y responsable ante los trabajos encontrados | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B14 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Descripción estadística de una variable. | Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas características. |
| Descripción estadística de varias variables. | Vectores estadísticos. Regresión lineal. Correlación. |
| Probabilidad. | Conceptos generales. Definición axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades: regla de Laplace. |
| Probabilidad condicionada. | Definición de probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas del producto, de la probabilidad total y de Bayes. |
| Variables aleatorias unidimensionales. | Concepto de variable aleatoria unidimensional. Variables aleatorias discretas y continuas. Transformación de variables aleatorias. Medidas características de una variable aleatoria. Desigualdad de Tchebychev. |
| Distribuciones notables discretas. | Variables aleatorias discretas notables: Bernouilli, Binomial, Poisson... |
| Distribuciones notables continuas. | Variables aleatorias continuas notables: Uniforme, Exponencial, Normal... |
| Introducción a la inferencia estadística. | Conceptos generales. Muestreo. Generación de variables aleatorias. |
| Estimación puntual. | Propiedades de los estimadores. Métodos de obtención de estimadores. |
| Estimación por intervalos de confianza. | Concepto de intervalo de confianza. Intervalos para una muestra. Intervalos para dos muestras |
| Contraste de hipótesis. | Conceptos generales. Procedimiento general de contraste de hipótesis. |
| Contraste de hipótesis paramétricas. | Contraste de hipótesis paramétricas con una muestra. Contraste de hipótesis paramétricas con dos muestra. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. |
| Contraste de hipótesis no paramétricas. | Contrastes de bondad de ajuste. Contrastes de independencia. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Proba obxectiva | 3 | 132 | 135 |
| Atención personalizada | 15 | 0 | 15 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Proba obxectiva | Al final del curso se hará una prueba teórico-práctica de la metodología estudiada. El alumno deberá demostrar su dominio de los aspectos teóricos de la materia y su capacidad para la resolución de problemas del ámbito de la probabilidad y de la estadística. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba obxectiva | Al final del curso se realizará una prueba teórico-práctica de la metodología estudiada. En ella deberá demostrar su dominio de los aspectos teóricos de la materia y su capacidad para la resolución de problemas del ámbito de la probabilidad y de la estadística. | 100 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M., Vilar, J.A. y Vilar, J.M. (2005). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ediciones Pirámide (Grupo Anaya) |
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| Bibliografía complementaria |
Navidi, W. (2006). Estadísitica para ingenieros y científicos. McGraw-Hill
Moore, D.S. (1998). Estadística aplicada básica. Antoni Bosch Editor
García, A., Navarro, H., Yáñez, I., Ramos, E. y Vélez, R. (1995). Estadística I. ITIS UNED
García, A., Navarro, H. y Vélez, R. (1995). Estadística II. ITIS UNED
Mendenhall, W., Scheaffer, R.L. y Wackerly, D.D. (1986). Estadística matemática con aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana
Freund, J.E., Miller, I. y Miller, M. (2000). Estadística matemática con aplicaciones. Prentice Hall. 6Edición
Gonick, L. y Smith, W. (2001). La Estadística en comic. SGAPEIO
Canavos, G.C. (1989). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill
Devore, J.L. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 6ª Ed. Thomson
Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall
Scheffer, R.L. y McCleva, J.T. (1993). Probabilidad y estadística para la ingeniería. Editorial Iberoamericana
Dougherty, K.R. (1995). Probabilidad y Estadística para la Ingeniería. Reverté |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente | |
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| Materias que continúan o temario | |
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| Observacións | |