| Competencias del título |
| Código | Competencias de la titulación |
| A1 | Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas avanzadas adecuadas para la investigación, el diseño y el desarrollo de sistemas y servicios informáticos. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B4 | Aprendizaje autónomo. |
| B5 | Trabajar de forma colaborativa. |
| B6 | Comportarse con ética y responsabilidad social como ciudadano y como profesional. |
| B7 | Comunicarse de manera efectiva en cualquier entorno de trabajo. |
| B8 | Trabajar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidad para tomar decisiones. |
| B11 | Razonamiento crítico. |
| B12 | Capacidad para el análisis y la síntesis. |
| B13 | Capacidad de comunicación. |
| B14 | Conocimiento de idiomas. |
| B15 | Motivación por la calidad. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C2 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 | Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C5 | Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
| Conocer las distintas escalas de medida y posibilidades de las mismas en el análisis estadístico. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber discriminar entre los objetivos de un análisis estadísitico: descriptivo o inferencial. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber distinguir entre una población estadística y una muestra de la misma. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Conocer la base probabilistica de la inferencia estadística, así como los principios generales de los modelos probabilísticos más usuales. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Conocer los principios y aplicaciones de los contrastes de hipótesis estadísticos. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Sintetizar y describir una gran cantidad de datos seleccionando los estadísticos adecuados al tipo de variables y analizar las relaciones existentes entre ellas. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber estimar parámetros desconocidos de una población a partir de una muestra | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber comparar dos poblaciones a partir de parámetros característicos y desconocidos de las mismas. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Saber formular problemas reales en términos estadísticos (estimación de parámetros, contrastes de hipótesis, etc.) y aplicar la inferencia estadística a su resolución. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 |
| Poseer destrezas en el manejo de tablas y paquetes estadísticos | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Ser capaces de planificar, coordinar y organizar un proyecto de trabajo | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Asumir la necesidad y utilidad de la Estadísitica como herramienta en su ejercicio profesional, siendo conscientes del grado de subjetividad y del riesgo de las decisiones basadas en resultados estadísticos. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Ser capaces de trabajar en equipo, de manera colaborativa, y también de valorar el trabajo y apredizaje autónomo. | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B15 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Poseer una actitud crítica y responsable ante los trabajos encontrados | A1 |
B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B11 B12 B13 B14 |
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Descripción estadística de una variable. | Conceptos generales. Distribuciones de frecuencias. Representaciones gráficas. Medidas características. |
| Descripción estadística de varias variables. | Vectores estadísticos. Regresión lineal. Correlación. |
| Probabilidad. | Conceptos generales. Definición axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades: regla de Laplace. |
| Probabilidad condicionada. | Definición de probabilidad condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas del producto, de la probabilidad total y de Bayes. |
| Variables aleatorias unidimensionales. | Concepto de variable aleatoria unidimensional. Variables aleatorias discretas y continuas. Transformación de variables aleatorias. Medidas características de una variable aleatoria. Desigualdad de Tchebychev. |
| Distribuciones notables discretas. | Variables aleatorias discretas notables: Bernouilli, Binomial, Poisson... |
| Distribuciones notables continuas. | Variables aleatorias continuas notables: Uniforme, Exponencial, Normal... |
| Introducción a la inferencia estadística. | Conceptos generales. Muestreo. Generación de variables aleatorias. |
| Estimación puntual. | Propiedades de los estimadores. Métodos de obtención de estimadores. |
| Estimación por intervalos de confianza. | Concepto de intervalo de confianza. Intervalos para una muestra. Intervalos para dos muestras |
| Contraste de hipótesis. | Conceptos generales. Procedimiento general de contraste de hipótesis. |
| Contraste de hipótesis paramétricas. | Contraste de hipótesis paramétricas con una muestra. Contraste de hipótesis paramétricas con dos muestra. Relación entre intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. |
| Contraste de hipótesis no paramétricas. | Contrastes de bondad de ajuste. Contrastes de independencia. |
| Planificación | |||
| Metodologías / pruebas | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prueba objetiva | 3 | 132 | 135 |
| Atención personalizada | 15 | 0 | 15 |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prueba objetiva | Se realizará una prueba objetiva que tendrá parte de teoría y práctica sin distinguir entre ellas. Será una prueba escrita tipo test de conocimientos generales de la asignatura. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | ||
| Metodologías | Descripción | Calificación |
| Prueba objetiva | Se realizará una prueba objetiva que tendrá parte de teoría y práctica sin distinguir entre ellas. Será una prueba escrita tipo test de conocimientos generales de la asignatura. | 100 |
| Observaciones evaluación | ||
| Fuentes de información |
| Básica |
Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M., Vilar, J.A. y Vilar, J.M. (2005). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ediciones Pirámide (Grupo Anaya) |
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| Complementária |
Navidi, W. (2006). Estadísitica para ingenieros y científicos. McGraw-Hill
Moore, D.S. (1998). Estadística aplicada básica. Antoni Bosch Editor
García, A., Navarro, H., Yáñez, I., Ramos, E. y Vélez, R. (1995). Estadística I. ITIS UNED
García, A., Navarro, H. y Vélez, R. (1995). Estadística II. ITIS UNED
Mendenhall, W., Scheaffer, R.L. y Wackerly, D.D. (1986). Estadística matemática con aplicaciones. Grupo Editorial Iberoamericana
Freund, J.E., Miller, I. y Miller, M. (2000). Estadística matemática con aplicaciones. Prentice Hall. 6Edición
Gonick, L. y Smith, W. (2001). La Estadística en comic. SGAPEIO
Canavos, G.C. (1989). Probabilidad y Estadística. McGraw-Hill
Devore, J.L. (2005). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. 6ª Ed. Thomson
Mendenhall, W. y Sincich, T. (1997). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Prentice Hall
Scheffer, R.L. y McCleva, J.T. (1993). Probabilidad y estadística para la ingeniería. Editorial Iberoamericana
Dougherty, K.R. (1995). Probabilidad y Estadística para la Ingeniería. Reverté |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | |
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| Asignaturas que continúan el temario | |
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