| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos. |
| A2 | Concibir e desenvolver novas arquitecturas de computación, en especial para sistemas multiprocesadores, analizando e adaptando diversas alternativas tecnolóxicas a cada problema concreto. |
| A3 | Concibir e planificar o desenvolvemento de aplicacións informáticas complexas ou con requisitos especiais. |
| A4 | Coñecer e aplicar diferentes protocolos de comunicación e sistemas de xestión de rede. |
| A9 | Dirixir equipos de traballo ligados ao deseño de produtos, procesos, servizos informáticos e outras actividades profesionais. |
| A10 | Saber especificar, deseñar e implementar unha política de seguridade no sistema. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B4 | Aprendizaxe autónoma. |
| B5 | Traballar de forma colaborativa. |
| B8 | Traballar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidade para tomar decisións. |
| B11 | Razoamento crítico. |
| B12 | Capacidade para a análise e a síntese. |
| B14 | Coñecemento de idiomas. |
| B15 | Motivación pola calidade. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Coñecer a visión computacional da mente en oposición as outras visións conductista ou puramente evolutiva así como coñecer as metodoloxías propias da ciencia cognitiva: estudio de evidencias psicolóxicas e físicas, modelado e simulación informática de modelos cognitivos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Coñecer os modelos cognitivos das distintas tareas cognitivas e as simulación informáticas de estos modelos. | A1 A3 |
B3 B4 B11 B12 B14 |
C3 C6 C8 |
| Simular modelos cognitivos | A2 A3 A10 |
B1 B2 B3 B4 B15 |
C3 C6 C8 |
| Plantexar novas apliicación dos modelos cognitivos: novos interfaces, novos modelos de usabilidade, etc. | A1 A2 A4 A9 A10 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 B12 B15 |
C3 C6 C8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| A visión computacional da mente | Do conductismo ó cognitivismo. Cognitivismo e evolución. Intelixencia Artificial, Sistemas de símbolos físicos e o problema de grounding. |
| A metodoloxía da ciencia cognitiva | Evidencias psicolóxicas e físicas. Experimentación controlada en laboratorio. Modelado e simulación de modelos cognitivos. |
| Modelos cognitivos de memoria | Modelos duales de memoria e analoxía ca xerarquía de memoria. Teoría do nivel de procesamento. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de resolución e problemas. | Búsqueda en espacio de estados e planificación. Heurísiticas. Resolución de problemas en principiantes e expertos. Creatividade. Evidencias psicolóxicas e físicas. |
| Modelos cognitivos de razoamiento deductivo e inductivo. | Concepto de información semántica. Razoamento formal deductivo. Modelos pragmágticos de razoamento. Modelos mentais de razoamiento. Aprendizaxe inductivo. Algoritmos de inducción. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Proba mixta | 3 | 0 | 3 |
| Sesión maxistral | 25 | 40 | 65 |
| Prácticas de laboratorio | 22 | 10 | 32 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Proba mixta | Proba mixta para availiación dos coñecementos adquiridos |
| Sesión maxistral | O profesor impartirá sesions maxistrais dedicadas ós coñecementos básicos que debe adquirir o estudiante. |
| Prácticas de laboratorio | O estudiante experimentará con modelos cogntivos de memoria e razoamento susceptibles de implementación informática. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | Se presentarán e e defenderán individualmente as prácticas de laboratorio ante o profesor, que deberán cumplir co solicitado no enunciado de prácticas. | 20 |
| Proba mixta | Na proba mixta o estudiante deberá demostrar os coñecemos básicos que o profesor indicará nas sesións maxistrais. | 70 |
| Sesión maxistral | A participación será avaliada con 10% e o contido das sesións maxistrais será obxeto do 70% avaliado na proba mixta | 10 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
PN Johnson-Laird. (1998). El Ordenador y la Mente: Introducción a la Ciencia Cognitiva. Ediciones Paidós |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
E. Bruce Goldstein (2005). Cognitive Psichology. Thomson Wadsworth
NA Stillings, SE Weisler, CH Chase, MH Feinstein, JL Garfield y EL Rissland. (1995). Cognitive Science: an introduction (second edition),. A Bradford Book, The MIT Press, Cambridge, Mass.
DW Green & others. (1996). Cognitive Science: An Introduction,. Blackwell Publishers, Oxford,
S. Pinker. (2000). Como funciona la mente. Destino SA |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |