Datos Identificativos 2012/13
Asignatura (*) Monitorización Intelixente Código 614434010
Titulación
Mestrado Universitario en Computación
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 2º cuadrimestre
Primeiro Optativa 3
Idioma
Castelán
Prerrequisitos
Departamento Computación
Coordinación
Alonso Betanzos, Maria Amparo
Correo electrónico
amparo.alonso.betanzos@udc.es
Profesorado
Alonso Betanzos, Maria Amparo
Fontenla Romero, Oscar
Mosqueira Rey, Eduardo
Correo electrónico
amparo.alonso.betanzos@udc.es
oscar.fontenla@udc.es
eduardo.mosqueira@udc.es
Web
Descrición xeral Formalmente, la construcción de un sistema de monitorización inteligente pasa por el desarrollo de métodos y técnicas que posibiliten la medición y la estimación de los valores de un conjunto de parámetros. También se requiere el desarrollo de procedimientos que faciliten el análisis y la interpretación de la información. Además, los sistemas de monitorización inteligente deberán ser capaces de establecer líneas de actuación apropiadas y sugerir directrices eficaces. Lo anterior implica el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de: (1) Interaccionar con instrumentos y diferentes fuentes de información y datos, (2) Adaptarse a los diferentes contextos que puedan darse en un determinado dominio, y (3) Establecer prioridades entre diferentes tareas, adaptándose también a las restricciones temporales del entorno y del caso analizado.

Competencias do título
Código Competencias da titulación
A1 Adquirir coñecementos de Lóxicas Computacionais e as súas principais aplicacións a outras áreas específicas de investigación en Computación tales como Raonamento Automático, Representación do Coñemento, Razoamento Temporal e Espacial, Sistemas Multiaxente, Web semántica, Verificación Formal, etc.
A2 Comprender os conceptos básicos da aprendizaxe computacional, as diferentes técnicas dispoñibles e o seu ámbito de aplicabilidade. Ser capaz de aplicar as distintas técnicas de aprendizaxe empregando unha metodoloxía axeitada.
A4 Posuír unha ampla comprensión dos sistemas de Xestión da Información, desde os aspectos máis técnicos como as Estruturas de Datos Compactas e os correspondentes algoritmos de uso, ata as máis avanzadas técnicas de Recuperación da Información, Extracción de Información e Procura de Respostas.
B1 Ser capaz de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos.
B2 Destreza na adquisición do coñecemento, análise do estado da arte e bibliografía relevante nunha área de investigación.
B3 Capacidade para identificar problemas e formular adecuadamente as hipóteses a contrastar seguindo unha metodoloxía científica.
B4 Aplicación do método científico mediante análise empírico das hipóteses formuladas ou mediante demostración formal, no caso de propiedades matemáticas. Destreza no deseño de experimentos e a análise de resultados.
B5 Aptitude para a correcta elaboración e redacción de publicacións científicas tales como artigos de revista ou informes técnicos.
B7 Acostumarse ó uso do inglés como principal idioma de adquisición e transmisión de coñecemento científico e de investigación.
B8 Coñecer resultados recentes en áreas de investigación punteiras e presentados de primeira man polos seus propios autores ou especialistas de recoñecido prestixio.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C2 Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro.
C3 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C4 Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común.
C6 Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7 Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
C8 Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.

Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) Competencias da titulación
Proporcionar una perspectiva general de los problemas de monitorización e interpretación, y de sus interrelaciones. AI1
BI1
BI2
BI7
CM2
CM6
CM7
CM8
Introducir métodos básicos y algunos avanzados de representación y de resolución. AI1
AI2
AI4
BI1
BI2
BI5
BI7
BI8
CM1
CM2
CM3
CM4
CM6
CM8
Enseñar a analizar distintos tipos de problemas de monitorización inteligente y a decidir el tipo de técnicas más apropiadas en cada caso. AI1
AI2
AI4
BI1
BI2
BI3
BI4
BI5
BI7
CM1
CM2
CM3
CM4
CM6
CM7
CM8

Contidos
Temas Subtemas
(1) FUNDAMENTOS METODOLÓGICOS Generalidades y conceptos básicos
Tareas de los sistemas de monitorización inteligente
Niveles de información
Tipos de interacción
Gestión de prioridades y gestión de recursos
Acciones de control
Toma de decisiones
(2) FASES DE LA MONITORIZACIÓN INTELIGENTE Procesos cíclicos de supervisión
Adquisición de información y datos
Extracción de características
Análisis de tendencias
Eliminación de redundancias
Inicio protocolario del proceso
Ejecución y supervisión del proceso
Interpretación de resultados
(3) ALARMAS INTELIGENTES Conceptos básicos
Definición de umbrales
Alarmas redundantes
Falsas alarmas
Análisis dinámico de tendencias
Procesado simbólico y contextual de la información
Alarmas inferenciales y medidas espúreas
(4) EL PAPEL DEL CONOCIMIENTO Modelado inteligente del sistema físico
Aproximaciones de inferencia intensiva
Aproximaciones de conocimiento intensivo
Modelos de superficie
Modelos causales
Modelos imprecisos de clasificación
Razonamiento impreciso
(5) LA DIMENSIÓN TEMPORAL Tiempo de supervisión y tiempo de variable
Latencia y persistencia
Clasificación de variables
Análisis de tendencias
Interpretación simple
Evolución simple
Interpretación compleja
Evolución compleja
(6) ARQUITECTURAS TÍPICAS Y EJEMPLOS Herramientas de monitorización inteligente
Sistemas de propósito específico
Sistemas de propósito general
Ejemplos

Planificación
Metodoloxías / probas Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral 10 20 30
Proba obxectiva 1 2 3
Traballos tutelados 0 39 39
 
Atención personalizada 3 0 3
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral Presentación de la materia. Desarrollo de los temas propuestos. Actividades paralelas de búsqueda de problemas reales relacionados con la materia explicada.
Proba obxectiva Realización de tests sobre los temas explicados.
Traballos tutelados Realización de un supuesto práctico planteado por el profesor. Incluye búsqueda bibliográfica, desarrollo y discusión.

Atención personalizada
Metodoloxías
Sesión maxistral
Traballos tutelados
Descrición
Para todas las metodologías definidas en este curso, la atención personalizada supone: (a) la presentación y desarrollo de los temas, o (b) la resolución de dudas, en clases presenciales, o en horas de tutorías, o (c) la comunicación con el alumno a través de entornos virtuales, específicos para cada estudiante.

Avaliación
Metodoloxías Descrición Cualificación
Proba obxectiva Se valorarán el número de pruebas realizadas y los resultados obtenidos, individual y globalmente. 30
Traballos tutelados Se valorará la calidad conceptual y formal del trabajo realizado. 70
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica Dawant et al. (1993). A Distributed Computer Architecture for Intelligent Patient Monitoring. ESwA
Shahar (1997). A Framework for Knowledge-Based Temporal Abstraction. Artificial Intelligence
Hayes-Roth et al. (1992). A Prototype Intelligent Agent for Intensive Care Monitoring. Artificial Intelligence in Medicine
Bronzino (1999). Biomedical Engineering Handbook. CRC Press
Mora, Passariello et al. (1993). IEEE Eng. Med. Biol. Mag.. IEEE Press
Tonfoni & Jain (2003). Innovations in Decision Support Systems. Advanced Knowledge International
Uckun (1994). Intelligent Systems in Patient Monitoring and Therapy Management. Int. J. Clin. Monit. Comput.

Bibliografía complementaria Moret et al. (2005). Fundamentos de IA. Servicio de Publicaciones UDC


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións
Se recomienda una dedicación equilibrada de los esfuerzos del estudiante sobre las materias y trabajos explicadas y propuestos, y la utilización de los recursos TIC para, aparte de la atención presencial, lograr un mejor aprovechamiento.


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías