| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Adquirir coñecementos de Lóxicas Computacionais e as súas principais aplicacións a outras áreas específicas de investigación en Computación tales como Raonamento Automático, Representación do Coñemento, Razoamento Temporal e Espacial, Sistemas Multiaxente, Web semántica, Verificación Formal, etc. |
| A2 | Comprender os conceptos básicos da aprendizaxe computacional, as diferentes técnicas dispoñibles e o seu ámbito de aplicabilidade. Ser capaz de aplicar as distintas técnicas de aprendizaxe empregando unha metodoloxía axeitada. |
| A3 | Coñecemento dos principais aspectos de modelado formal e de avaliación do rendemento dos Sistemas Distribuídos e Concorrentes. |
| B1 | Ser capaz de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos. |
| B2 | Destreza na adquisición do coñecemento, análise do estado da arte e bibliografía relevante nunha área de investigación. |
| B3 | Capacidade para identificar problemas e formular adecuadamente as hipóteses a contrastar seguindo unha metodoloxía científica. |
| B4 | Aplicación do método científico mediante análise empírico das hipóteses formuladas ou mediante demostración formal, no caso de propiedades matemáticas. Destreza no deseño de experimentos e a análise de resultados. |
| B6 | Soltura e facilidade para a presentación oral, a transmisión de conceptos, problemas, solucións e resultados relevantes en investigación, tanto a público especializado como a non especializado. |
| B7 | Acostumarse ó uso do inglés como principal idioma de adquisición e transmisión de coñecemento científico e de investigación. |
| B8 | Coñecer resultados recentes en áreas de investigación punteiras e presentados de primeira man polos seus propios autores ou especialistas de recoñecido prestixio. |
| C2 | Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Afianzar os conceptos básicos de Sistemas Multiaxente desde unha perspectiva distribuída nos sistemas intelixentes | AI1 AI2 |
BI2 BI3 BI7 |
CM2 |
| Comprender as distintas metodoloxías dos axentes intelixentes | AI3 |
BI2 BI7 BI8 |
CM2 |
| Discutir as distintas aproximacións metodolóxicas destes sistemas | BI1 BI6 |
CM6 |
|
| Comprender a necesidade de comunicación entre axentes intelixentes para alcanzar obxectivos comúns. | AI3 |
BI2 BI7 BI8 |
CM2 |
| Capacitar ao alumno para a resolución de problemas complexos, neste caso o desenvolvemento e a implementación dun sistema multiaxente | BI3 BI4 BI7 BI8 |
CM3 CM6 |
|
| Capacitar ao alumno para aplicar os coñecementos adquiridos á práctica | BI1 BI4 |
CM3 CM6 CM7 CM8 |
|
| Comprender a necesidade dun marco organizacional estandar do coñecemento manexado nun sistema distribuído e a súa expresión como ontología | AI1 |
BI2 BI7 BI8 |
CM2 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Tema 1. Introducción | Concepto de axente intelixente. Sistemas multiaxente. Arquitecturas de axentes |
| Tema 2. Arquitecturas | Agentes de razonamiento simbólico Agentes de razonamiento deductivo Agentes de razonamiento práctico Arquitectura BDI Arquitecturas reactivas Arquitecturas híbridas |
| Tema 3. Metodoloxías de desenvolvemento | Modelado de axentes. Enxeñería do software orientada a axentes: GAIA. MaSE, INGENIAS, Prometheus, ... Enxeñería do coñecemento orientada a axentes: MASCommonKADS, DESIRE, ... |
| Tema 4. Comunicación | Consideracións preliminares. Linguaxes de comunicación: KQML, FIPA-ACL Linguaxes de contenido: KIF, FIPA-SL Protocolo de interacción FIPA |
| Tema 5. Ontoloxías | Definición y componentes. Tipoloxías. Aplicacións. Metodoloxías de deseño. Exemplos Linguaxes de edición: RDF, OWL, DAM+OIL Software de desenrolo Reutilización: Ontolingua, OntoAgent, WebSchema |
| Tema 6. Aplicacións | Industria Medicina Búsqueda de información Comercio Electrónico Telecomunicacións |
| Temario práctico | Ferramentas de implementación: JADE Ferramentas de edición de ontoloxías: Protegè |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Actividades iniciais | 1 | 0 | 1 |
| Prácticas de laboratorio | 1.5 | 6.75 | 8.25 |
| Seminario | 3.5 | 5.25 | 8.75 |
| Sesión maxistral | 9 | 4.5 | 13.5 |
| Traballos tutelados | 0 | 30 | 30 |
| Presentación oral | 0.5 | 4 | 4.5 |
| Proba obxectiva | 1 | 5 | 6 |
| Atención personalizada | 3 | 0 | 3 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Actividades iniciais | Presentación da asignatura |
| Prácticas de laboratorio | O profesor de prácticas exporá problemas de aspectos clave da asignatura-- por exemplo, modelado de sistemas, comunicación, ou ontoloxías--que deberán ser resoltos mediante as ferramentas introducidas. Durante as clases de laboratorio, os alumnos poderán realizar a implementación e expor as dúbidas que teñan ao profesor. |
| Seminario | Consistente en clases prácticas onde se repasan os conceptos adquiridos da ferramenta JADE. Ademais explícanse brevemente o funcionamento das ferramentas Protegè e INGENIAS. |
| Sesión maxistral | Exposición dos conceptos básicos da materia con axuda de medios audiovisuais. |
| Traballos tutelados | Realización de actividades de carácter práctico a través das cales se formulan situacions que requiren identificar un problema obxeto de estudo, formulalo con precisión, desenvolver os procedimentos pertinentes, interpretar os resultados e sacar as conclusions oportunas do traballo realizado |
| Presentación oral | Exposición pública do traballo realizado e os resultados acadados nos traballos tutelados. |
| Proba obxectiva | Cuestionario de preguntas cortas no que se demostre que o alumno a asimilidado os contidos teóricos da materia. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Presentación oral | A exposición e defensa pública dos traballos tutelados será calificada nesta sección. Valorárase a claridade, brevedade e concisión na explicación do traballo efectuado así como os resultados experimentais que puideran derivarse. |
20 |
| Proba obxectiva | O alumno realizará, o longo do curso, varias probas curtas (15 -20 min) que constaten a asimilación dos contidos teóricos mais relevantes dos sistemas multiaxente | 50 |
| Traballos tutelados | O alumno deberá entregar traballos de tipo práctico nas datas indicadas polos profesores, utilizando á documentación que estes proporcionarán na páxina Web da materia. |
30 |
| Observacións avaliación | ||
|
A avaliación da materia realizarase mediante o método de avaliación continuada. E necesario aprobar tanto a parte teórica como a parte práctica para aprobar a asignatura ( compénsase a partir do 4.5). Cada parte supón o 50% da asignatura. Dentro da parte teórica, todalas probas obxetivas puntúan igual. No caso de suspender a parte teórica da asignatura na primeira oportunidad (Xuño), fárase unha única proba obxetiva na oportunidade de Xullo que englobe todolos temas da asignatura. No caso de suspender a parte práctica, entregárase unha nova memoria dos traballos tutelados e fárase unha nova presentación oral. Se alguns alumnos non puideran facer algunha proba obxetiva, por razóns excepcionais, nas datas sinaladas polos profesores, poderán facer a devandita proba noutra data previamente acordada cos mesmos. |
||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
A. Mas (2005). Agentes Software y Sistemas Multiagente: Conceptos, Arquitecturas y Aplicaciones. Pearson/Prentice-Hall
M. Wooldridge (2002). An introduction to multiagent systems . John Wiley and Sons
F. Bellifemine, G. Caire, D. Greenwood (2007). Developing multi-agent systems with JADE. WILEY
M. Gruninger y M. S. Fox (1995). Methodology for the Design and Evaluation of Ontologies. Proceedings of IJCAI'95, Workshop on Basic Ontological Issues in Knowledge Sharing
G. Weiss (1999). Multiagent systems: A modern approach to distributed artificial intelligence . MIT Press
Natalya F. Noy and Deborah L. McGuinness (2001). Ontology Development 101: A Guide to Creating Your First Ontology. Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL-01-05 and Stanford Medical Informatics Technical R |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
(). Agenticies Homepage. http://www.agentcities.org/
(). European Coordination Action for Agent Based Computing. http://www.agentlink.org/
(). Foundation for Intelligent Physical Agents. http://www.fipa.org/
M. Klush (1999). Intelligent Information Agents. Agent-based information discovery and management on Internet. Springer-Verlag
Jorge J. Gómez Sanz (2003). Metodologías para el desarrollo de sistemas multi-agente. Inteligencia Artificial, Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial. No.18, pp. 51-63.
J. Ferber (1999). Multiagent systems: An Introduction to distributed artificial intelligence. Addison-Wesley
(). Ontolingua. http://www.ksl.stanford.edu/software/ontolingua/
M. Huhns, M. Singh (2000). Readings in agents. Morgan Kaufmann Publishers
S. Russell y P. Norvig (2004). Russell, Norvig, Inteligencia Artificial: un enfoque moderno. Pearson Prentice-Hall
(). The DARPA Agent Markup Language Homepage . http://www.daml.org/
(). The Protege Ontology Editor and Knowledge Acquisition System. http://protege.stanford.edu/
(). UMBC AgentWeb: KQML. http://www.cs.umbc.edu/kqml/ |
|
O alumno disporá dunha plataforma web da asignatura donde pode obter:
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||
|
| Observacións | |