| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A5 | Capacidade para entender e avaliar especificacións internas e externas. |
| A8 | Deseño e arquitectura de Sistemas de Información. |
| A9 | Documentación técnica. |
| B1 | Capacidade de análise e síntese. |
| B3 | Capacidade de xestión da información. |
| B6 | Traballo en equipo. |
| B7 | Habilidades nas relacións interpersoais e interdisciplinares. |
| B8 | Razoamento crítico. |
| B9 | Compromiso ético. |
| B10 | Aprendizaxe autónoma. |
| B12 | Creatividade. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Capacidad de análisis y sintésis de información heterogénea. | AP5 |
BP1 BP3 |
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| Capacidad para trabajar en equipo. | BP6 BP7 |
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| Analizar herramientas y sistemas para la gestión y análisis de imagen médica. | AP9 |
BP1 BP8 BP9 |
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| Capacidad para el desarrollo y el manejo de técnicas de análisis de imagen médica. | AP8 |
BP1 BP10 BP12 |
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| Redactar informes y trabajos. | AP9 |
CM1 |
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| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción. La imagen médica digital. | 1. ¿Qué es la imagen médica? 2. Dispositivos de generación de imagen médica. |
| Análisis de imágenes médicas | 1. Fases del análisis. - Adquisición. - Preprocesado. - Segmentación. - Reconocimiento. - Identificación. |
| Segmentación basada en las detección de discontinuidades. | 1. Umbralización. 2. Detectores de bordes. |
| Segmentación basada en la clasificación por regiones. | 1. Watershed. 2. Algoritmos de clustering. |
| Segmentación utilizando conocimiento. |
1. Redes de neuronas artificiales. 2. Segmentación basada en modelos. |
| Trabajo tutelado. |
1. Proposta do traballo. 2. Desenrolo do traballo tutelado. 3. Sesión de control. 4. Recollida do traballo. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 17 | 34 | 51 |
| Prácticas a través de TIC | 11 | 5.5 | 16.5 |
| Traballos tutelados | 6 | 16 | 22 |
| Atención personalizada | 10.5 | 0 | 10.5 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | El objetivo de esta metodología es mostrar al alumno las características de la imagen médica y especialmente las diferentes técnicas de segmentación disponibles para su análisis, debido a que ésta es considerada como la fase más importante. Se ha planificado un factor importante no presencial para esta metodología con el fin de permitir al alumno familiarizarse con estas técnicas y poder profundizar en su análisis. El cual es uno de los objetivos principales del curso. |
| Prácticas a través de TIC | En las prácticas el alumno podrá trabajar con las técnicas vistas en clase sobre diferentes tipos de imagen médica, para ello se utilizará la herramienta de cálculo MATLAB. |
| Traballos tutelados | Durante el curso se realizará un trabajo sobre un tema relacionado con el contenido de la asignatura. El objetivo es que el alumno pueda ver más en detalle el análisis de imágenes médicas, tanto desde una prespectiva teórica como práctica. Durante el curso se realizarán sesiones del control del trabajo para supervisar y asesorar en su desarrollo. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | Entrega de una memoria con los resultados alcanzados y el proceso seguido. | 15 |
| Traballos tutelados | Adquisición parte del alumno de las competencias de la asignatura: sesiones de control y evaluación de la memoria | 70 |
| Observacións avaliación | ||
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La evaluación del alumno se realizará a lo largo del curso utilizando las prácticas y las sesiones de control del trabajo tutelado. Y al final del curso mediante la memoria resultante del trabajo tutelado.
También, comentar que en la evaluación de la asignatura en cualquiera de las convocatorias se seguirá un esquema de evaluación continua. |
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| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Rafael C. Gonzalez (2004). Digital image processing using MATLAB. Pearson Education
Sonka, Filtzpatrick (2000). Hanbook of Medical Imaging. Volume 2. SPIE Press
H.K. Huang (2004). PACS and Imaging Informatics. Wiley-Liss |
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| Bibliografía complementaria |
Ajit Singh, Dmitry Goldgof, Demetri Terzopoulos (1998). Deformable Models in Medical Image Analysis. IEEE Computer Society
Cesar S. Pedrosa, Rafael Casanova (1999). Diagnóstico por Imagen. Mc Graw Hill
Isaac N. Bankman (2000). Hanbook of Medical Imaging. Processing and Analysis. Academic Press |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
| Se recomienda al alumno para un aprovechamiento óptimo de la asignatura un seguimiento activo de las clases, así como participar en las distintas actividades y el uso de la atención personalizada para la resolución de las dudas o cuestiones que le puedan surgir. |