| Competencias do título |
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Código
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Competencias da titulación
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| A1 |
Análise estatístico. |
| B1 |
Capacidade de análise e síntese. |
| B3 |
Capacidade de xestión da información. |
| B4 |
Capacidade de resolución de problemas. |
| B5 |
Toma de decisións. |
| B8 |
Razoamento crítico. |
| B9 |
Compromiso ético. |
| B10 |
Aprendizaxe autónoma. |
| B11 |
Adaptación a novas situacións. |
| B12 |
Creatividade. |
| C1 |
Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C7 |
Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| C8 |
Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe |
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
| Conocer las técnicas básicas de simulación estadística |
AP1
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BP3
BP8
BP10
BP11
BP12
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CM1
CM8
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| Aplicar la simulación estadística para la resolución de problemas |
AP1
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BP1
BP3
BP4
BP5
BP8
BP9
BP10
BP11
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CM1
CM7
CM8
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| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
Introducción.
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Conceptos de sistema real, modelo y definición de simulación. Experimentación real y simulación. Simulación necesaria e innecesaria. Ventajas e inconvenientes de la simulación. Contenidos de la asignatura.
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| Generación de números pseudoaleatorios uniformes en (0,1). |
Propiedades deseables de un generador de números pseudoaleatorios uniformes. Métodos de los cuadrados medios y de Lehmer. Métodos congruenciales. Medidas estadísticas de calidad de un generador de números pseudoaleatorios. |
| Métodos universales para la generación de variables continuas. |
Método de inversión. Método de aceptación/ rechazo y sus variantes. |
| Métodos universales para la generación de variables discretas. |
Método de la transformación cuantil. Algoritmos basados en búsqueda secuencial. Algoritmos basados en árboles binarios. Árboles de Huffman. Método de la tabla guía. Métodos de truncamiento. |
| Métodos específicos para generación de distribuciones notables. |
Distribuciones continuas: normal, chi-cuadrado de Pearson, t de Student, F de Snedecor, exponencial, Weibull, gamma, beta, logística, Pareto. Distribuciones discretas: equiprobable, binomial, geométrica, binomial negativa, Poisson. |
| Simulación de distribuciones multidimensionales. |
Método de las distribuciones condicionadas. Método de aceptación/rechazo. Métodos de codificación o etiquetado. |
| Diseño de experimentos de simulación. |
Diferencias y similitudes con la experimentación real. Simulación estática y dinámica. Simulación por eventos y por cuantos. Técnicas de reducción de la varianza. Problemas de estabilización y dependencia. |
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
15 |
20 |
35 |
| Prácticas a través de TIC |
30 |
8 |
38 |
| Solución de problemas |
10 |
10 |
20 |
| Proba obxectiva |
2 |
0 |
2 |
| |
| Atención personalizada |
5 |
0 |
5 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
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Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
Clases impartidas con pizarra y cañón de vídeo. Se fomentará la participación de los alumnos. |
| Prácticas a través de TIC |
Se propondrán prácticas a los alumnos para resolver diversos problemas relacionados con la simulación estadística. Los alumnos deberán realizarlas en los ordenadores de los laboratorios, haciendo uso de las herramientas informáticas que quieran. |
| Solución de problemas |
En algunas sesiones resolveremos problemas en grupo que tengan que ver con la simulación estadística. |
| Proba obxectiva |
Se tratará de un examen de problemas. |
| Atención personalizada |
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Metodoloxías
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| Proba obxectiva |
| Solución de problemas |
| Sesión maxistral |
| Prácticas a través de TIC |
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| Descrición |
| En todos los casos se tratará de adaptarse a los diversos alumnos y a sus peculiaridades a la hora de diseñar el desarrollo de todas las metodologías. En particular, en las sesiones de tutorías de atención personalizada se tratará de conocer mejor a cada alumno y de resolver los problemas que le surjan en el desarrollo de esta materia. |
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| Avaliación |
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Metodoloxías
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Descrición
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Cualificación
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| Proba obxectiva |
La prueba objetiva será un examen de problemas en el que los alumnos podrán hacer uso de los libros y apuntes que deseen. |
80 |
| Prácticas a través de TIC |
Los alumnos deberán realizar las précticas que se propongan y presentar una memoria final, que será calificada. |
20 |
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Observacións avaliación |
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| Fontes de información |
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Bibliografía básica
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Bratley, P. (1990). A guide to simulation. Springer
Cao, R. (2002). Introducción a la simulación y a la teoría de colas. NetBiblo
Devroye, L. (1986). Non-uniform random variate generation. Springer
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Bibliografía complementaria
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Moeschlin, O. et al. (1998). Experimental stochastics. Springer
Karian, Z. y Dudewicz, E. (1991). Modern statistical systems and GPSS simulation. Computer Science Press
Pardo, L. Y Valdés, T. (1987). Simulación. Aplicaciones prácticas a la empresa. Díaz de Santos
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| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
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| Materias que continúan o temario |
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