| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A39 | Capacidade para ter un coñecemento profundo dos principios fundamentais e modelos da computación, e saber aplicalos para interpretar, seleccionar, valorar, modelar, e crear novos conceptos, teorías, usos e desenvolvementos tecnolóxicos relacionados coa informática. |
| A40 | Capacidade para coñecer os fundamentos teóricos das linguaxes de programación e as técnicas de procesamento léxico, sintáctico e semántico asociadas, e saber aplicalas para a creación, o deseño e o procesamento de linguaxes. |
| A41 | Capacidade para avaliar a complexidade computacional dun problema, coñecer estratexias algorítmicas que poidan conducir á súa resolución e recomendar, desenvolver e implementar aquela que garanta o mellor rendemento de acordo cos requisitos establecidos. |
| B7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| B9 | Capacidade de resolución de problemas |
| B10 | Traballo en equipo |
| B11 | Capacidade de análise e síntese |
| B14 | Toma de decisións |
| B16 | Capacidade de traballar nun equipo interdisciplinar |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Conocer en profundidad la estructura y función de los sistemas de descripción y reconocimiento de lenguajes formales. | A39 A40 |
B7 B14 |
|
| Estudiar los conceptos, modelos y técnicas relacionados con estas cuestiones. | A39 A40 |
B7 B14 |
|
| Conocer las estructuras de datos y los algoritmos utilizados para implementar los distintos modelos de reconocimiento de lenguajes formales, así como sus posibles dominios de aplicación práctica. | A41 |
B7 B14 |
C6 |
| Realizar implementaciones de estos modelos en alguno de esos dominios. | A41 |
B9 B10 B11 |
C6 |
| Sintetizar todos los conceptos estudiados en ideas concretas que permitan comprender mejor los fundamentos de la computación | A39 |
B7 B14 |
|
| Perfeccionar las habilidades para realizar futuros trabajos de análisis, diseño y programación. | A40 A41 |
B9 B10 B11 |
C6 |
| Considerar la integración de las técnicas y estructuras estudiadas aquí en otros dominios de aplicación. | A40 A41 |
B9 B10 B11 B16 |
C6 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Preliminares sobre lenguajes formales | Alfabetos, palabras y lenguajes Lenguajes regulares y expresiones regulares Autómatas finitos |
| Lenguajes independientes del contexto y autómatas de pila | Gramáticas regulares Gramáticas regulares y lenguajes regulares Gramáticas independientes del contexto Arboles de derivación y ambigüedad Simplificación de gramáticas independientes del contexto Propiedades de los lenguajes independientes del contexto Algoritmos de análisis sintáctico Autómatas de pila Forma normal de Greibach |
| Máquinas de Turing | Definiciones básicas Máquinas de Turing como aceptadoras de lenguajes Construcción de máquinas de Turing Modificaciones de las máquinas de Turing Máquina de Turing universal |
| Lenguajes recursivamente enumerables | Lenguajes aceptados por máquinas de Turing Lenguajes regulares e independientes del contexto como lenguajes recursivos Propiedades de los lenguajes recursivos y recursivamente enumerables Gramáticas no restringidas y lenguajes recursivamente enumerables Lenguajes sensibles al contexto y la jerarquía de Chomsky |
| Resolubilidad | El problema de la parada El problema de correspondencia de Post Problemas no decidibles en lenguajes independientes del contexto |
| Computabilidad | Fundamentos de la teoría de funciones recursivas Alcance de las funciones recursivas primitivas Funciones recursivas parciales El poder de los lenguajes de programación |
| Introducción a la teoría de la complejidad computacional | Complejidad algorítmica Modelo general de cómputo y complejidad computacional Tiempo y espacio en máquinas de Turing Las distintas clases de complejidad Los problemas tratables y no tratables Reducibilidad en tiempo polinómico Problemas NP-completos |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 18 | 36 | 54 |
| Prácticas de laboratorio | 13 | 26 | 39 |
| Proba de resposta múltiple | 2 | 4 | 6 |
| Traballos tutelados | 1 | 5.5 | 6.5 |
| Solución de problemas | 4 | 17 | 21 |
| Proba de ensaio | 3 | 16 | 19 |
| Atención personalizada | 4.5 | 0 | 4.5 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | La técnica que mejor se adapta a la impartición de los contenidos teóricos de esta asignatura está constituida por las clases magistrales. En ellas, haremos un uso intensivo de la pizarra y de las transparencias, de modo que el ritmo de exposición de conceptos por parte del profesor y el de asimilación de los mismos por parte del alumno sean lo más acordes posible. |
| Prácticas de laboratorio | Las prácticas de laboratorio tendrán horas de laboratorio reservadas, con ordenadores a disposición de los alumnos. Estas horas serán utilizadas para implementar en algún lenguaje de programación los algoritmos más destacados, de entre todos aquéllos que hayan sido presentados en las sesiones teóricas. |
| Proba de resposta múltiple | Se realizarán controles tipo test al final de cada bloque temático, que permitirán al profesor conocer el grado de asimilación de la materia por parte de los alumnos, y modificar la estrategio docente si es necesario. |
| Traballos tutelados | Los trabajos de grupos autónomos tutelados se realizarán a lo largo de todo el cuatrimestre. El profesor elegirá un tema de trabajo que será asignado por igual a todos los grupos. El tema será presentado por el profesor en una sesión en el aula, será desarrollado por los alumnos en horas no presenaciales, y será supervisado y evaluado por el profesor en las tutorías en grupo. La evaluación se realizará a partir de la exposición de una memoria final por parte de los alumnos. |
| Solución de problemas | Se pondrán a disposición de los alumnos una serie de boletines de ejercicios, correspondientes a los bloques temáticos del programa de la asignatura.Los alumnos deberán entregar al profesor sus soluciones personales a estos ejercicios. El profesor deberá corregirlas, evaluarlas y comentarlas durante al menos una sesión en el aula. |
| Proba de ensaio | Se implementará bajo la forma de un examen final escrito. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | Implementación de algoritmos en algún lenguaje de programación | 25 |
| Traballos tutelados | Trabajo de grupos autónomos tutelados | 5 |
| Proba de resposta múltiple | Controles tipo test | 5 |
| Solución de problemas | Boletines de ejercicios | 5 |
| Proba de ensaio | Examen final escrito | 60 |
| Observacións avaliación | ||
|
<p>En el examen final se requiere una nota mínima de 3 puntos (sobre 10).</p> |
||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman (2002). Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación. Addison Wesley
Thomas A. Sudkamp (1988). Languages and machines: an introduction to the theory of computer science. Addison Wesley
Dean Kelley (1995). Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice Hall |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
Harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou (1998). Elements of the theory of computation. Prentice Hall
Peter J. Denning, Jack B. Dennis, Joseph E. Qualitz (1978). Machines, languages and computation. Prentice Hall
J. Glenn Brookshear (1993). Teoría de la computación: lenguajes formales, autómatas y complejidad. Addison Wesley Iberoamericana |
|
|
| Recomendacións | ||||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||||||
|
| Observacións | |