Competencias do título |
Código
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Competencias da titulación
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Resultados de aprendizaxe |
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
1. Aprender a aprender, por exemplo, cómo, cándo, ónde novos desenvolvementos persoais son necesarios.
2. Comprender os principio éticos, identificar as implicacións para as organizacións empresariais, deseño de escenarios.
3. Identificar e utilizar as ferramentas adecuadas de matemáticas e estatística.
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A1 A9 A21
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4. Aprender a aprender, por exemplo, cómo, cándo, ónde novos desenvolvementos persoais son necesarios.
5. Definir criterios de acordo de cómo unha empresa é definida e vincular os resultados coa análise do entorno para identificar perspectivas.
6. Identificar e utilizar as ferramentas adecuadas de matemáticas e estatística.
7. Uso de instrumentos para a análise de entornos empresariais. |
A1 A11 A21 A23
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8. Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
9. Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común. 10. Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras.
11. Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
12. Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.
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C1 C4 C5 C7 C8
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13. Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
14. Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro.
15. Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
16. Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.
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C1 C2 C3 C8
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Contidos |
Temas |
Subtemas |
Tema 1. Muestreo: distribuciones muestrales |
1.1 Población y muestra: tipos de muestreo
1.2 Distribuciones en el muestreo
1.3 Muestreo en poblaciones normales |
Tema 2. Conceptos básicos de estimación |
2.1. Estimación puntual
* Concepto y propiedades de los estimadores
* Métodos de estimación
2.2 Estimación por intervalos
* Estimación por intervalos en poblaciones normales
* Estimación por intervalos en muestras grandes |
Tema 3. Contrastación paramétrica |
3.1 Conceptos básicos
* Errores y potencia del contrate
* Región crítica y p-valor
3.2 Contrastes en poblaciones normales
3.3 Contrastes en muestras grandes |
Tema 4. Contrastación no paramétrica |
4.1 Conceptos básicos
4.2 Principales contrastes no paramétricos |
Tema 5. Introducción al análisis multivariante |
5.1 Conceptos básicos
5.2 Principales métodos de análisis multivariante
* Análisis de la varianza
* Análisis de conglomerados o cluster
* Análisis de componentes principales y análisis factorial |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
Sesión maxistral |
14 |
28 |
42 |
Obradoiro |
18 |
36 |
54 |
Prácticas a través de TIC |
4 |
8 |
12 |
Presentación oral |
3 |
6 |
9 |
Proba mixta |
3 |
12 |
15 |
Aprendizaxe colaborativa |
4 |
12 |
16 |
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Atención personalizada |
2 |
0 |
2 |
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*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Sesión maxistral |
Exposición oral por parte del profesor, utilizando los medios audiovisuales y los recursos informáticos disponibles en el aula. Puede tener diferentes formatos.
En ella se presentarán los principales conceptos de cada tema y se plantearán las principales cuestiones y problemas a resolver, con el fin de facilitar al alumno su labor de aprendizaje. |
Obradoiro |
En ellas el objetivo fundamental es la realización de tareas - sea de forma individual o en grupo - por parte de los alumnos, bajo la supervisión del profesor.
Estarán básicamente dedicadas a la proposición, debate y resolución de problemas.
Igualmente se utilizarán como complemento y aclaración de cuestiones complementarias de la sesión magistral. |
Prácticas a través de TIC |
En estas sesiones se introducirá al alumno en el manejo de los paquetes estadísticos más habituales.
En ellas el objetivo principal será la utilización de software básico (Excel, SPSS) para resolver problemas de tipo estadístico. Se reservarán para temas de estadística aplicada, fundamentalmente para los trabajos de grupo. |
Presentación oral |
Exposición oral de los trabajos realizados en grupo. |
Proba mixta |
Prueba escrita para evaluar el aprendizaje. En ella se pueden incluir distintos formatos de pregunta: ejercicios, preguntas de respuesta breve, preguntas de alternativa múltiple, etc. |
Aprendizaxe colaborativa |
Organización de la clase en pequeños grupos para la resolución de problemas de forma conjunta con el objeto de mejorar el aprendizaje individual y colectivo.
Estas sesiones se realizarán en las horas especialmente establecidas (fuera del horario habitual de clase) para tal efecto. En la guía complementaria de la materia se especificarán las actividades a realizar. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
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Obradoiro |
Prácticas a través de TIC |
Presentación oral |
Proba mixta |
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Descrición |
En estas horas se atenderá al alumnado tanto de forma individual como en grupo. Se resolverán las dudas que se planteen a la hora de realizar los trabajos, de seleccionar y aplicar tanto las técnicas estadísticas como las aplicaciones informáticas más adecuadas, la presentación de los trabajos o la preparación de las pruebas de evaluación. |
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Avaliación |
Metodoloxías
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Descrición
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Cualificación
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Obradoiro |
Realización de boletines de ejercicios individuales y en grupo.
Durante el curso al alumno se le presentarán 3 boletines de ejercicios (correspondientes a los temas 1 - 4); en ellos se señalará la forma de realización, la puntuación máxima de cada uno de ellos y la fecha de entrega. |
15 |
Presentación oral |
Presentación de un trabajo de grupo.
Se realizará un trabajo de grupo correspondiente al tema 5 cuya entrega y presentación se fijará para los últimos días de clase. |
30 |
Proba mixta |
La prueba mixta consiste en la realización de un examen de los temas 1 a 4. |
55 |
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Observacións avaliación |
CUESTIONES GENERALES
El sitema de evaluación lo integran tres aspectos:
1. Prueba de evaluación.
La puntuación máxima por este concepto será el 55% de la calificación final (55 puntos). Abarcará los temas 1 a 4 y se considerará liberada si se alcanza una puntuación mínima de 25 puntos.
Los alumnos tendrán dos posibilidades para realizar la prueba de evalución:
a. Prueba liberatoria:
La prueba liberatoria se realizará una vez se haya impartido en clase la docencia de los temas 1 a 4. El alumno que libere esta prueba no tendrá que presentarse a la prueba final.
b. Prueba final (convocatoria oficial junio/julio)
2. Realización de tres boletines de ejercicios.
La puntuación máxima por este concepto será el 15% de la calificación final (15 puntos). Todos los boletines corresponden a los temas 1 a 4. La calificación de los boletines únicamente se sumará a la obtenida en la prueba de evaluación cuando en la misma se haya alcanzado una calificación suficiente para liberarla (25 puntos).
3. Realización de un trabajo de curso.
La puntuación máxima por este concepto será el 30% de la calificación final (30 puntos). El trabajo corresponderá al tema 5.
La calificación obtenida tanto en los boletines de ejercicios como en el trabajo de curso se guardará para todas las convocatorias oficiales correspondientes al mismo curso académico, pero no para las de cursos posteriores.
PROCEDIMIENTO DE EVALUACION
La materia se considera aprobada (con la condición establecida de nota mínima de 25 puntos para la prueba de evaluación) si se obtiene una puntuación global de 50 puntos.
Un alumno que realice actividades cuyo peso máximo en la evluación final sea al menos 20% de la puntuación final aparecerá en las actas con la calificación obtenida, nunca como no presentado.
A principios de curso se pondrá a disposición de los alumos una guia complementaria y aclaratoria para cada uno de los grupos. Entre otras cuestiones, en dicha guia se especificarán las actividades de aprendizaje colaborativo y se establecerá la cronología de entrega de los boletines y del trabajo de curso.
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Fontes de información |
Bibliografía básica
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§ Casas Sánchez, J. M. y otros (2006): Ejercicios de Inferencia Estadística y Muestreo para Economía y Administración de Empresas, Pirámide, Madrid.
§ Instituto Galego de Estadística (2001): Aproximación as Fontes e Conceptos de Información Estatística no Contexto Socioeconómico Galego, Xunta de Galicia,Santiago de Compostela.
§ Newbold, P. (1997): Estadística para los Negocios y la Economía, Prentice Hall, Madrid.
§ Peña, D. (1986): Estadística Modelos y Métodos I: Fundamentos, Alianza Editorial, S. A., Madrid.
§ Pérez López, C. (2001): Técnicas Estadísticas con SPSS, Prentice Hall, Madrid.
§ Pérez López, C. (2002): Estadística Aplicada a través de Excel, Prentice Hall, Madrid.
§ Pérez López, C. (2009): Técnicas Estadísticas Multivariantes con SPSS, Garceta, Madrid.
§ Pérez Suárez, R. y López, A. J. (1997): Análisis de Datos Económicos II, Métodos Inferenciales, Pirámide, Madrid.
§ Ruiz-Maya, L. y Martín Pliego, F. J. (2004): Fundamentos de Inferencia Estadística, Thomson-AC, Madrid.
§ Uriel, E. (1995): Análisis de Datos: Series Temporales y Análisis Multivariante, A. C., Madrid.
§ Vilar, J. (2003) Modelos Estadísticos Aplicados, Universidade da Coruña.
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Bibliografía complementaria
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§ Casas Sanchez, J. M. (1996): Inferencia Estadística para Economía y Administración de Empresas, Centro de Estudios Ramón Areces, S. A.,Madrid.
§ Mateos – Aparicio, G. y Martín, M. (2002): El Análisis de la Varianza en la Investigación Comercial, Prentice Hall, Madrid.
§ Peña, D. y Romo J. (1997): Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales, McGraw – Hill, Madrid.
§ Ruíz – Maya, L. y Martín Pliego, F. J. (1995): Estadística II. Inferencia, A.C., Madrid.
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Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
Introdución á Econometría/650G01024 |
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Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
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Materias que continúan o temario |
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Observacións |
REQUISITOS PREVIOS
Esta materia es la continuación de la Estadística I de primer curso; por ello es recomendable que los alumnos estén familiarizados con los conceptos que se imparten en la misma, especialmene las distribuciones de probabilidad discretas y continuas y el teorema central del límite.
CONDICIONES DE REALIZACION DE LAS PRUBAS DE EVALUACION
Está prohibido acceder al aula de examen con cualquier dispositivo que permita la comunicación con el exterior y/o el almacenamiento de información. Antes de acceder al examen los profesores solicitarán que los alumnos depositen en la entrada del aula este tipo de dispositivos. Los profesores no se harán responsables de su pérdida o extravío. Si en el momento de realizar el examen algún alumno es visto con un dispositivo de este tipo a su alcance, se considerará que lo emplea con ánimo de fraude y se le aplicará la normativa vigente (normativa de guías da UDC, normativa académica de avaliacións, de cualificacións e reclamacións, estatuto do estudantado e estatuto do estudante universitario)
Antes de la entrada, o en cualquier momento de los exámenes, se puede requerir la identificación de los estudiantes. La identificación se realizará mediante cualquier documento oficial o mediante la terjeta de estudiante. En cualquier caso el profesor debe tener constancia de la identidad del alumnado que se presenta a un examen.
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