| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A6 | Identificar, formular e resolver problemas de enxeñaría. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B15 | Capacidade para a toma de decisións. |
| B16 | Capacidade de trasladar os coñecementos á práctica. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Describir estatísticamente unha mostra, resumila mediante táboas, gráficos e medidas descriptivas | A6 |
B2 B16 |
C1 C3 |
| Coñecer os conceptos, resultados fundamentais e aplicacións da probabilidade | A6 |
||
| Comprender o concepto de variable aleatoria e coñecer as principais distribucións de probabilidade | A6 |
C3 |
|
| Utilizar métodos de Inferencia Estatística (estimación de parámetros e contraste de hipóteses) e aplicalos á toma de decisións | A6 |
B2 B15 B16 |
C1 C3 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Descrición estatística dunha variable | 1.1 Conceptos xenerais 1.2 Distribucións de frecuencias 1.3 Representacións gráficas 1.4 Medidas características: medidas de posición, medidas de dispersión, medidas de forma |
| 2. Descrición estatística de varias variables | 2.1 Vectores estatísticos 2.2 Distribucións de frecuencias 2.3 Representacións gráficas 2.4 Medidas características: vector de medias, matriz de varianzas e covarianzas 2.5 Regresión lineal 2.6 Correlación |
| 3. Probabilidade | 3.1 Conceptos xenerais 3.2 O álxebra de Boole dos sucesos 3.3 A probabilidade como límite da frecuencia 3.4 Definición axiomática de Kolmogorov 3.5 Asignación de probabilidades: regla de Laplace |
| 4. Probabilidade condicionada | 4.1 Definición de probabilidade condicionada 4.2 Independencia de sucesos 4.3 Teorema do producto 4.4 Teorema da probabilidade total 4.5 Teorema de Bayes |
| 5. Variables aleatorias unidimensionais | 5.1 Concepto de variable aleatoria unidimensional 5.2 Variables aleatorias discretas 5.3 Variables aleatorias continuas 5.4 Transformación de variables aleatorias 5.5 Medidas características dunha variable aleatoria 5.6 Desigualdade de Tchebychev |
| 6. Distribucións notables discretas | 6.1 Distribución Uniforme 6.2 Distribución de Bernoulli 6.3 Distribución binomial 6.4 Distibución xeométrica 6.5 Ditribución binomial negativa 6.6 Distribución de Poisson 6.7 Distribución hiperxeométrica |
| 7. Distribucións notables continuas | 7.1 Distribución uniforme 7.2 Distribución exponencial 7.3 Distribución normal 7.4 El teorema central del límite 7.5 Aproximación entre distribuciones 7.6 Distribución chi-cuadrado de Pearson 7.7 Distribución t de Student 7.8 Distribucion F de Fisher-Snedecor |
| 8. Introdución á inferencia estatística | 8.1 Conceptos xenerais 8.2 Muestreo |
| 9. Estimación puntual | 9.1 Concepto de estimador puntual 9.2 A distribución no muestreo dun estimador puntual 9.3 Propiedades dos estimadores 9.4 Métodos de obtención de estimadores 9.5 Estimador puntual da media 9.6 Estimador puntual da varianza 9.7 Estimador puntual dunha proporción |
| 10. Estimación por intervalos de confianza | 10.1 Concepto de intervalo de confianza 10.2 Intervalos de confianza para a media. Intervalo de confianza para a varianza. Intervalo de confianza para unha proporción 10.3 Intervalos de confianza para a diferencia de medias. Intervalo de confianza para o cociente de varianzas. Intervalo de confianza para a diferencia de proporcións |
| 11. Contrastes de hipóteses | 11.1 Conceptos xenerais 11.2 Nivel crítico e nivel de significación dun contraste 11.3 Potencia dun contraste 11.4 Procedemento xeneral de contraste de hipóteses |
| Contrastes de hipóteses paramétricas | 12.1 Contrastes para a media 12.2 Contraste para a varianza 12.3 Contraste para unha proporción 12.4 Contrastes para a diferencia de medias 12.5 Contraste para o cociente de varianzas 12.6 Contraste para a diferencia de proporcións |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Proba de resposta múltiple | 2.5 | 25 | 27.5 |
| Sesión maxistral | 33 | 49.5 | 82.5 |
| Atención personalizada | 2.5 | 0 | 2.5 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Proba de resposta múltiple | Proba que permitirá evaluar o grao de adquisición de coñecementos |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a formulación de preguntas dirixidas aos estudantes coa finalidade de transmitir coñementos e facilitar a aprendizaxe |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba de resposta múltiple | A proba consistirá nun examen de tipo test (20 cuestións) | 100 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Cao, R. et al. (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Ed. pirámide |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
Cao, R. et al. (1998). Estadística básica aplicada. Ed. Tórculo
Hernández, V. et al. (1995). Estadística I. UNED
García, A. et al. (1995). Estadística II. UNED
Canavos, G. C. (1989). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. Ed. McGraw-Hill |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |