Datos Identificativos 2012/13
Asignatura (*) Bioestatística Código 610212201
Titulación
Licenciado en Bioloxía
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
1º e 2º Ciclo 1º cuadrimestre
Segundo Troncal 5
Idioma
Castelán
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinación
Jacome Pumar, Maria Amalia
Correo electrónico
maria.amalia.jacome@udc.es
Profesorado
Jacome Pumar, Maria Amalia
Correo electrónico
maria.amalia.jacome@udc.es
Web
Descrición xeral Esta asignatura contiene los conocimientos estadísticos básicos destinados, no tanto para que el biólogo conozca fórmulas de aplicación automática, sino que sepa razonar en términos probabilísticos bajo incertidumbre, conferirle cierto grado de escepticismo y que sepa analizar y valorar la importancia del error en el trabajo científico.

Competencias do título
Código Competencias da titulación
A24 Deseñar experimentos, obter información e interpretar os resultados.
B2 Resolver problemas de forma efectiva.
B3 Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo.
C3 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.

Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) Competencias da titulación
Capacidad para realizar e interpretar un análisis descriptivo de datos. A24
B2
Conocimiento de algún paquete estadístico u otro programa complementario que le facilite la aplicación de los métodos estudiados. B2
C3
Manejo de los procedimientos básicos del Cálculo de Probabilidades necesarios en la resolución de problemas de Genética, Ecología y otras disciplinas afines. A24
B3
Destreza en las técnicas de la Inferencia Estadística: estimación puntual, intervalos de confianza y contrastes de hipótesis. Ser capaz de captar la esencia del razonamiento estadístico y de interpretar correctamente los resultados estadísticos dentro de un problema concreto, sin extrapolar los mismos de forma incorrecta. A24
B2
B3

Contidos
Temas Subtemas
Estadística descriptiva 1. Descripción estadística de una variable
2. Descripción estadística conjunta de varias variables
Teoría de la probabilidad 3. Fundamentos del Cálculo de probabilidades
4. Variables aleatorias
5. Algunas distribuciones de interés en Biología
Inferencia Estadística 6. Introducción
7. Estimación puntual
8. Estimación por intervalos de confianza
9. Contrastes de hipótesis paramétricos
10. Contrastes de hipótesis no paramétricos

Planificación
Metodoloxías / probas Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Proba obxectiva 4 120 124
 
Atención personalizada 1 0 1
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Proba obxectiva Examen final para avaliar os coñecementos adquiridos.

Atención personalizada
Metodoloxías
Proba obxectiva
Descrición
O alumno poderá acudir ó despacho do profesor para resolver toda clase de dubidas, nun proceso de aprendizaxe retroactivo.

Avaliación
Metodoloxías Descrición Cualificación
Proba obxectiva Examen final para avaliar os coñecementos adquiridos. 100
 
Observacións avaliación
Para aprobar a asignatura será necesario superar a proba que se realizará nas datas oficiais de examen. Na proba se examinará da parte de Estatística Descriptiva mediante preguntas tipo test, e das partes de Probabilidade e Inferencia Estatística con preguntas tipo test e/ou preguntas de resposta breve.

Fontes de información
Bibliografía básica GONICK, L. Y SMITH, W. (2001). A estatística ¡en caricaturas!. SGAPEIO
RIUS DÍAZ, F. y BARÓN LÓPEZ, F.J. (2005). Bioestadística. Thomson
MARTÍN, A. A. Y LUNA, J. C. (1999). Bioestadística para las Ciencias de la Salud. 4ª Edición revisada.. Ediciones Norma
RIUS DÍAZ, F. y otros (1999). Bioestadística: Métodos y Aplicaciones. Universidad de Málaga
DE LA HORRA NAVARRO, J. (2001). Estadística Aplicada. Díaz de Santos
MILTON, J. S. (2001). Estadística para Biología y Ciencias de la Salud. 3ª edición.. McGraw-Hill
CAO ABAD, R. y otros (2001). Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Pirámide
TOMEO PERUCHA V. y UÑA JUÁREZ I. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Paraninfo
PÉREZ LÓPEZ, C. (2001). Técnicas Estadísticas con SPSS.. Prentice-Hall

Bibliografía complementaria VIEDMA, J. A. (1976). Bioestadística (Métodos Estadísticos Aplicados a la Biología y Medicina). Ed. del autor
SOKAL, R.R. Y ROHLF, F.J. (1995). Biometry. The Principles and Practice of Statistics in Biological Research. 3ª Edición.. W. H. Freeman and Company
ZAR, J.H. (1996). Biostatistical Analysis. Prentice Hall International Editions
DANIEL, W. W. (1991). Biostatistics. A Foundation for Analysis in the Health Sciences.. J. Wiley
FISHER, L.D. Y VAN BELL, G. (1993). Biostatistics. A Methodology for the Health Sciences.. John Wiley & Sons
QUESADA, V., ISIDORO, A. Y LÓPEZ, L. J. (1984). Curso y Ejercicios de Estadística. Alhambra Universidad
CUADRAS, C.M. y otros (1989). Ejercicios de Bioestadística. Universitaria de Barcelona
BARÓ LLINAS, J. (1988). Estadística Descriptiva, Cálculo de probabilidades e Inferencia estadística. Parramón
HERNÁNDEZ, V. RAMOS, E. y YÁNEZ, I. (1995). Estadística I. ITIS.. UNED
NAVIDI, W. (2006). Estadística para ingenieros y científicos. 1ª Edición. McGraw-Hill
PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (1991). Estadística. Modelos y Métodos, 1. Fundamentos.. Alianza Universidad
ROSNER, B. (1990). Fundamentals of Biostatistics. PWS-KENT Publishing Company
PAGANO, M. Y GAUVREAU, K. (2001). Fundamentos de Bioestadística. 2ª Edición.. Math Learning
MANN, P. S. (1995). Introductory Statistics. John Wiley & Sons
AZORÍN, F. y SÁNCHEZ CRESPO, J. (1986). Métodos y aplicaciones del muestreo.. Alianza Universidad
CANAVOS, G.C. (1989). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill
JOHNSON, R. A. Y BAHTTACHARIYA, G. K. (1992). Statistical Principes and Methods. J. Wiley


Recomendacións
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Observacións


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