1) La calificación de cada alumno se obtendrá combinando los resultados de la evaluación continua a lo largo del periodo lectivo y la nota que obtenga en la prueba mixta. La evaluación continua pondera un 30% de la calificación (máximo 3.0 puntos), y la prueba mixta el restante 70% (máximo 7.0 puntos). 

2) La prueba mixta se considera fundamental en la evaluación, por lo que será necesario obtener en ella un mínimo de 2.5 puntos para superar la asignatura. El alumno que no alcance esta puntuación mínima, será calificado con un máximo de 4 puntos.

3) En ningún caso la parte de la nota correspondiente a la evaluación continua se podrá obtener en el examen final. En cualquier circunstancia, dicho examen supondrá como máximo 7.0 puntos.

4) Según el Acuerdo marco para la elaboración de las guías docentes del Centro:

4.1 "La calificación de No Presentado se reserva exclusivamente a las personas que sólo hayan participado en actividades que, en conjunto, supongan menos del 20% de la nota final". Por tanto, todos los alumnos que se presenten a actividades que supongan un mínimo del 20% de la nota final, cualquiera que sea la puntuación obtenida en las mismas, tendrán una calificación numérica en la materia.

4.2. "Está prohibido el acceso al aula de examen con cualquier dispositivo que permita el almacenamiento de información o la comunicación con el exterior". Los alumnos que los traigan, deberán apagarlos y depositarlos a la entrada del aula antes del comienzo de la prueba; los profesores no se hacen responsables de su pérdida o extravío. 

Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe)	Competencias da titulación
Conocer y comprender algunas técnicas sencillas de inferencia sobre los parámetros del modelo de regresión lineal normal clásico.	A1 A2 A3 A4 A7 A9 A10 A12 A13	C3 C4 C5 C6 C7 C8
Saber valorar la utilidad de un modelo econométrico para predecir	A1 A2 A3 A4 A7 A9 A10 A12 A13	C3 C4 C5 C6 C7 C8
Conocer y comprender las técnicas adecuadas para la estimación y contraste en el modelo de regresión lineal generalizado.	A1 A2 A3 A4 A7 A9 A10 A12 A13	C3 C4 C5 C6 C7 C8
Utilizar herramientas informáticas adecuadas para la aplicación de las competencias anteriores	A7 A10 A12	C3

Temas	Subtemas
1) El modelo de regresión lineal normal clásico (MRLNC).	1.1 Normalidad de las perturbaciones. 1.2 Distribución muestral de los estimadores. 1.3 Distribución muestral de la suma de cuadrados de errores. 1.4 Estadísticos de interés para la estimación de parámetros y el contraste de hipótesis.
2) Inferencia en el modelo de regresión lineal normal clásico.	2.1 Estimación por intervalo de los parámetros del modelo. 2.2 Estimación por mínimos cuadrados restringidos (MCR). 2.3 Contrastación de hipótesis sobre los parámetros del modelo. 2.4 Estimación máximo-verosímil (MV)
3) Predicción en el modelo de regresión lineal clásico.	3.1 La predicción: concepto y clases. 3.2 Predicción óptima en el modelo clásico. 3.3 Medidas evaluadoras de la capacidad predictiva de un modelo. 3.4 Análisis de la estabilidad post muestral.
4) Multicolinealidad.	4.1 Concepto y causas. 4.2 Consecuencias. 4.3 Identificación del problema. 4.4 La selección de regresores.
5) El modelo de regresión lineal generalizado (MRLG).	5.1 Hipótesis del modelo. 5.2 Los estimadores mínimo cuadrático generalizados. 5.3 Heterocedasticidad: causas, contrastes, estimación y predicción. 5.4 Autocorrelación: causas, contrastes, estimación y predicción.

Metodoloxías / probas	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Actividades iniciais	3	0	3
Sesión maxistral	17	34	51
Obradoiro	15	30	45
Proba mixta	2	9	11
Prácticas a través de TIC	7	28	35

Atención personalizada	5	0	5

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Actividades iniciais	El curso comenzará con una sesión expositiva en la que se presentará la materia, se expondrán con detalle el trabajo a desarrollar por los alumnos y los criterios de evaluación y, se repasarán los conceptos básicos de la asignatura de Introducción a la Econometría anteriormente cursada.
Sesión maxistral	Docencia expositiva consistente en lecciones impartidas por los profesores, en las que se desarrollará el contenido teórico del programa mediante exposición oral complementada por medios audiovisuales.
Obradoiro	Docencia interactiva dedicada a la solución de ejercicios en los que se aplican los conceptos teóricos.
Proba mixta	Permite preguntas de desarrollo y preguntas de respuesta múltiple, de ordenación, de respuesta breve, de discriminación de completar y/o de asociar.
Prácticas a través de TIC	Sesiones interactivas dedicadas a la presentación y aplicación de las herramientas informáticas relacionadas con los contenidos del programa.

Metodoloxías	Descrición	Cualificación
Obradoiro	Se trata de la evaluación continua. Los alumnos deberán tener presencia activa en estas clases, y deberán resolver y entregar los ejercicios y cuestiones que les sean propuestos y, en la forma que les será indicada.	30
Proba mixta	Se trata del examen final. Prueba escrita para la evaluación del aprendizaje. Podrá combinar distintos tipos de preguntas de tipo teórico y práctico	70

Observacións avaliación
1) La calificación de cada alumno se obtendrá combinando los resultados de la evaluación continua a lo largo del periodo lectivo y la nota que obtenga en la prueba mixta. La evaluación continua pondera un 30% de la calificación (máximo 3.0 puntos), y la prueba mixta el restante 70% (máximo 7.0 puntos).  2) La prueba mixta se considera fundamental en la evaluación, por lo que será necesario obtener en ella un mínimo de 2.5 puntos para superar la asignatura. El alumno que no alcance esta puntuación mínima, será calificado con un máximo de 4 puntos. 3) En ningún caso la parte de la nota correspondiente a la evaluación continua se podrá obtener en el examen final. En cualquier circunstancia, dicho examen supondrá como máximo 7.0 puntos. 4) Según el Acuerdo marco para la elaboración de las guías docentes del Centro: 4.1 "La calificación de No Presentado se reserva exclusivamente a las personas que sólo hayan participado en actividades que, en conjunto, supongan menos del 20% de la nota final". Por tanto, todos los alumnos que se presenten a actividades que supongan un mínimo del 20% de la nota final, cualquiera que sea la puntuación obtenida en las mismas, tendrán una calificación numérica en la materia. 4.2. "Está prohibido el acceso al aula de examen con cualquier dispositivo que permita el almacenamiento de información o la comunicación con el exterior". Los alumnos que los traigan, deberán apagarlos y depositarlos a la entrada del aula antes del comienzo de la prueba; los profesores no se hacen responsables de su pérdida o extravío.

Bibliografía básica	Carrascal, U., González, Y. y Rodríguez, B. (2000). Análisis Econométrico con EViews. Ra-ma Arranz, M. (2012). Diapositivas para el desarrollo de las clases presenciales. Moodle Guisán, M.C. (1997). Econometría. McGraw-Hill Martín, G., Labeaga, J.M. y Mochón, F. (1997). Introducción a la Econometría. Prentice Hall Arranz, M., Lodeiro, M. y Ramil, M. (2004). Introducción a la Econometría. Notas, ejercicios y aplicaciones. ISBN 84-688-6035-2

Bibliografía complementaria	Gujarati, D. (2010). Econometría. McGraw-Hill Maddala, G.S. (1996). Introducción a la Econometría. Prentice Hall Wooldridge, J. (2005). Introducción a la Econometría. Un enfoque moderno. Thomson
	Es posible que se utilicen otros libros de texto, fuentes de datos y material disponible en la red. Se irá detallando durante el curso.