| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Identificar los distintos tipos de datos habituales en el contexto sociosanitario y sus principales características. | AM1 AM2 AM5 AM6 AM7 AM8 AM12 AM16 AM17 AM19 |
BM1 BM2 BM3 BM5 BM7 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 BM15 BM19 |
CM3 CM6 CM7 CM8 |
| Diseñar instrumentos de recogida de datos en el contexto sociosanitario. | AM1 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM17 AM18 AM19 AM22 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM7 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 BM15 BM17 BM19 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM6 CM8 |
| Validar instrumentos de recogida de datos en el contexto sociosanitario. | AM1 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM17 AM18 AM19 AM22 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM7 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 BM15 BM17 BM19 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM6 CM8 |
| Identificar el tipo de análisis estadístico que ha de ser utilizado para una investigación concreta a realizar en el contexto sociosanitario. | AM1 AM2 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM11 AM16 AM18 AM19 |
BM1 BM4 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 |
CM6 CM7 CM8 |
| Utilizar correctamente el software estadístico disponible para el análisis de datos. | AM2 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM11 AM14 AM16 AM17 AM19 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM7 BM9 BM10 BM11 BM12 BM13 BM15 BM19 |
CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 |
| Saber interpretar correctamente los resultados de un análisis estadístico. | AM1 AM2 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM14 AM15 AM16 AM17 AM18 AM19 AM22 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM6 BM7 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 BM13 BM15 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 |
| Diseñar procedimientos de recogida de información en el contexto sociosanitario. | AM1 AM3 AM5 AM6 AM7 AM8 AM9 AM17 AM18 AM19 AM22 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM7 BM8 BM9 BM10 BM11 BM12 BM15 BM17 BM19 |
CM1 CM2 CM3 CM4 CM6 CM8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Planificación y diseño de encuestas. | 1.1. Motivación de la investigación. 1.2. Planificación de la encuesta. 1.3. Buenas prácticas. 1.4. Aspectos éticos. 1.5. Elementos de una encuesta. 1.6. Tipos de encuestas. |
| 2. Desarrollo de instrumentos. | 2.1. Tipos de escalas y de items. 2.2. Selección de la escala. 2.3. Construcción del cuestionario. 2.4. Características del cuestionario (longitud, formato, secciones y flujo de cuestiones). 2.5 Instrucciones para la cumplimentación. 2.6. Validación del cuestionario. 2.7. Creación de escalas. |
| 3. Métodos de recogida de datos. | 3.1. Tipos de entrevistas. 3.2. Técnicas disponibles para reducir el sesgo de cumplimentación. 3.3. Cuestionarios por correo. 3.4. Entrevistas telefónicas. 3.5. Encuestas a través de internet. |
| 4. Preprocesado de los datos. | 4.1. Creación de ficheros de datos. 4.2. Codificación de valores. 4.3. Detección de datos atípicos y de no respuesta. 4.4. Depuración de errores. 4.5. Imputación de datos faltantes. |
| 5. Análisis de datos. | 5.1. Introducción a las técnicas estadísticas disponibles. 5.2. Análisis exploratorio de datos. 5.3. Resúmenes de estadística descriptiva y tablas de contingencia. 5.4. Representaciones gráficas univariantes y bivariantes. 5.5. Análisis de regresión. 5.6. Análisis de componentes principales. 5.7. Análisis de correspondencias. 5.8. Análisis discriminante. |
| 6. Introducción al muestreo. | 6.1. Conceptos de población y muestra. 6.2. Parámetros y estimadores. 6.3. Algunos procedimientos de muestreo. 6.4. Tipos de muestreo y características. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 12 | 18 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | 12 | 12 | 24 |
| Estudo de casos | 2 | 5 | 7 |
| Proba de resposta múltiple | 1 | 5 | 6 |
| Presentación oral | 3 | 3 | 6 |
| Atención personalizada | 2 | 0 | 2 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Clases teóricas. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas en ordenador con software estatístico. |
| Estudo de casos | Supostos prácticos. Deseños de enquisas. Análises de datos. |
| Proba de resposta múltiple | Proba dos conceptos teóricos impartidos. |
| Presentación oral | Seminarios impartidos polos alumnos. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Presentación oral | Presentación do suposto práctico realizado polo alumno. | 30 |
| Prácticas de laboratorio | Realización de prácticas de análise de datos. | 20 |
| Proba de resposta múltiple | Proba breve na que se avalían os conceptos teóricos da materia. | 30 |
| Estudo de casos | Traballo personal de deseño e validación de enquisas e análise de datos. | 20 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Díaz de Rada, V. (2009). Análisis de datos de encuesta: Desarrollo de una investigación completa utilizando SPSS. . Barcelona, UOC.
Silva C. (1999). Cultura estadística e investigación científica en el campo de la salud: una mirada crítica. . Díaz de Santos.
M.ª Concepción Martín Arribas (2004). Diseño y validación de cuestionarios.. Matronas Profesión; Vol. 5, nº 17
Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide
Badía X, Salamero M, Alonso J. (2002). La medida de la salud. Guía de escalas de medición en español. . Fundación Lilly.
Azorín y Sánchez-Crespo (1986). Métodos y aplicaciones del muestreo.. Madrid, Alianza Universidad Textos.
Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC |
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| Bibliografía complementaria | |
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| Recomendacións | ||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||||
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| Observacións | |
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É recomendable ter cursada unha materia de Estatística Básica na titulación de grao ou licenciado de procedencia do alumno. |