| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos. |
| A9 | Dirixir equipos de traballo ligados ao deseño de produtos, procesos, servizos informáticos e outras actividades profesionais. |
| A12 | Coñecer a regulación legal da profesión e os seus aspectos éticos, en particular os ligados á propiedade intelectual e á protección de datos. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B9 | Capacidade para tomar decisións. |
| B11 | Razoamento crítico. |
| B12 | Capacidade para a análise e a síntese. |
| B13 | Capacidade de comunicación. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Conocer la metodología de la Teoría de Colas | A1 A9 A12 |
B1 B2 B3 B9 B11 B12 B13 |
C6 C8 |
| Saber interpretar problemas de diferentes contextos y saber qué tipo de modelo o red de teoría de colas es el más adecuado para ese problema | A1 A9 A12 |
B1 B2 B3 B9 B11 B12 B13 |
C6 C8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Introducción | 1.1. Reseña histórica 1.2. Contenidos de la asignatura |
| 2. Conceptos básicos de Teoría de Colas | 2.1. Descripción del sistema de una cola 2.2. Terminología básica 2.3. Fórmulas de Little |
| 3. Introducción a los procesos estocásticos | 3.1. Conceptos generales y propiedades básicas 3.2. Procesos de contar: el proceso de Poison 3.3. Procesos de nacimiento y muerte |
| 4. Modelos con tasas de llegada y de servicio de tipo Poisson | 4.1. Modelo M/M/1 4.2. Modelo M/M/s 4.3. Modelo M/M/1/K 4.4. Modelo M/M/s/K y fórmulas de Erlang 4.5. Modelo M/M/1/1/infinito/H 4.6. Modelo M/M/s/infinito/H, con y sin repuestos 4.7. Modelo M/M/infinito |
| 5. Redes de colas | 5.1. Introducción a las redes de colas 5.2. Redes de Jackson abiertas 5.3. Redes de Jackson cerradas 5.4. Otros modelos de redes de colas: en serie, cíclicas y con bloqueo |
| 6. Colas con distribuciones arbitrarias de llegada y servicio | 6.1. Modelo M/G/1 6.2. Otros modelos con tiempo entre llegadas exponencial 6.3. Colas con servicio exponencial y entrada general 6.4. Aproximación mediante simulación |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | 30 | 0 | 30 |
| Sesión maxistral | 30 | 0 | 30 |
| Solución de problemas | 0 | 15 | 15 |
| Proba oral | 10 | 5 | 15 |
| Proba mixta | 5 | 0 | 5 |
| Atención personalizada | 5 | 0 | 5 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Las sesiones de prácticas de laboratorio corresponden a la implementación de diferentes modelos de teoría de colas. Se utilizará el paquete de Matlab llamado AQUAS, donde están implementados los modelos de colas que veremos en clase. También trabajaremos con un software estadístico para el estudio de las distribuciones (Statgraphics o R). |
| Sesión maxistral | Se expondrán los conceptos teóricos básicos utilizados a lo largo de la asignatura. Además se resolverán los problemas que aparecen en los boletines. |
| Solución de problemas | Es necesario que los alumnos dediquen cierto tiempo a resolver problemas utilizando las técnicas estudiadas en clase. |
| Proba oral | A lo largo del curso, cada alumno resolverá y comentará de forma oral una situación real que pueda aproximarse mediante un modelo o red de colas. Esta práctica es individual. |
| Proba mixta | Se hará un examen escrito a todos los alumnos al final del cuatrimestre. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba oral | Prueba en la que los alumnos expondrán oralmente el trabajo basado en una situación real en el que trabajarán a lo largo de todo el cuatrimestre | 40 |
| Proba mixta | Prueba en la que se evaluarán los conocimientos aprendidos por los alumnos a lo largo del curso. Para ello, tendrán que resolver varios ejercicios similares a los resueltos en las clases magistrales. | 60 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Saaty, T.L. (1983). Elements of queueing theory with applications. Dover
Gross, D. y Harris, C.M. (1985). Fundamentals of queueing theory. Wiley
Cao, R. y Vega Valle, J.L. (). http://www.udc.es/dep/mate/TeoriaColas/colas.htm.
Cao, R. (2002). Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Netbiblo
Trivedi, K.S. (1982). Probability and statistics with reliability, queueing theory and computer science applications. Prentice Hall
Allen, A. O. (1990). Probability, statistics and queueing theory with computer science applications. Academic Press
Medhi, J. (1991). Stochastic models in queueing theory. Academic Press |
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| Bibliografía complementaria | |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | |
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| Observacións | |