| Competencias del título |
| Código | Competencias de la titulación |
| A1 | Analizar y mejorar el rendimiento de una arquitectura o un software dado. |
| A2 | Definir, evaluar y seleccionar la arquitectura y el software más adecuado para la resolución de un problema. |
| A3 | Conocer el manejo de las librerías numéricas de HPC, sus posibilidades y sus aplicaciones en los distintos campos de la Ingeniería. |
| A4 | Profundizar en el conocimiento de las herramientas de programación y depuración particularmente en entorno Unix y lenguajes C y Fortran. |
| A6 | Analizar, diseñar e implementar algoritmos y aplicaciones paralelas eficientes. |
| A12 | Conocer las tendencias en supercomputación así como su utilización práctica en los sectores industrial, académico y público. |
| B1 | Aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. |
| B2 | Integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. |
| B3 | Comunicar conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. |
| B4 | Aplicar habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que deberá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| B5 | Conocer y experimentar el método científico de investigación. |
| B6 | Capacidad de análisis y síntesis. |
| B9 | Usar las nuevas tecnologías. |
| B10 | Buscar y seleccionar la información útil necesaria para resolver problemas complejos, manejando con soltura las fuentes bibliográficas del campo. |
| B11 | Mantener y extender planteamientos teóricos fundados para permitir la introducción y explotación de tecnologías nuevas y avanzadas. |
| B12 | Trabajar en equipo. |
| B13 | Exponer, defender y discutir propuestas. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C2 | Dominar la expresión y la comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C4 | Desarrollarse para el ejercicio de una ciudadanía abierta, culta, crítica, comprometida, democrática y solidaria, capaz de analizar la realidad, diagnosticar problemas, formular e implantar soluciones basadas en el conocimiento y orientadas al bien común. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
| Desenvolver habilidades para resolver problemas abertos e complexos no campo da Enxeñería e da Investigación utilizando técnicas de Computación Paralela. | AI4 AI6 AI12 |
BI1 BI2 BI3 BI4 BI5 BI6 BI10 |
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| Estudar os algoritmos secuenciales e paralelos máis utilizados en ciencia computacional, e analizar como se poden desenvolver a partir deles aplicacións. | AI4 AI6 |
BI6 |
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| Coñecer o manexo das librerías numéricas de altas prestacións, as súas posibilidades e as súas aplicacións en distintos campos da Enxeñería. | AI3 |
BI6 BI9 BI11 |
CM3 CM6 |
| Saber comparar e avaliar alternativas de deseño ou de implantación de sistemas utilizando a simulación discreta, co fin de que o egresado poida axudar na toma de decisións profesionais e empresariais. | AI1 AI2 |
BI1 BI2 BI3 BI6 BI10 BI11 BI13 |
CM3 CM6 CM8 |
| Captar a esencia dos problemas complexos, conseguindo unha capacidade de abstracción que permita construír modelos de simulación en base a uns obxectivos específicos. | AI1 AI2 AI4 |
BI6 |
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| Capacidade para traballar en equipos de cariz multidisciplinar. | BI12 |
CM1 CM2 CM4 |
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| Llevar a cabo un aprendizaxe autónomo | BI4 |
CM7 CM8 |
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| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Aritmética con precisión finita. Errores | a. Representación de los números en un computador b. Aritmética en el computador c. Errores numéricos en el computador |
| Álgebra matricial densa | a. Introducción al álgebra con matrices b. Jerarquía de memoria y álgebra matricial c. Introducción a los métodos numéricos del álgebra matricial d. Bibliotecas de álgebra lineal para computación e. Entornos de ejecución para procesadores multinúcleo y sistemas multi-GPU |
| Algebra matricial dispersa | a. Introducción al álgebra matricial dispersa b. Núcleos computacionales c. Métodos de resolución iterativos d. Librerías |
| Algoritmos paralelos Matriciales en ingeniería | a. Modelados de problemas en ingeniería. b. Problemas lineales y no lineales. c. Computación secuencial y paralela de descomposiciones matriciales (LU, QR, valores propios y singulares). d. Problemas de optimización. |
| Técnicas de resolución numérica de Ecuaciones Diferenciales | a. Diferencias finitas y elementos finitos. b. Implementaciones paralelas. c. Métodos multimalla d. Métodos de descomposición en dominios. e. Librerías/software para HPC |
| Otros métodos/algoritmos adecuados para sistemas HPC | a. Monte Carlo. b. N-body c. Optimización combinatoria: algoritmos genéticos y evolutivos |
| Planificación | |||
| Metodologías / pruebas | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | 18 | 36 | 54 |
| Seminario | 3 | 0 | 3 |
| Prácticas de laboratorio | 24 | 60 | 84 |
| Atención personalizada | 9 | 0 | 9 |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de fases de debate con los estudiantes. Todo ello con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje. Se realizarán sesiones magistrales sobre gran parte de los contenidos del temario, normalmente como punto de partida para el resto de actividades previstas para cada punto. |
| Seminario | Técnica de trabajo en grupo que tiene como finalidad el estudio intensivo de un tema. Se caracteriza por la discusión, la participación, la elaboración de documentos y las conclusiones a las que tienen que llegar todos los componentes del seminario. En esta materia se utilizarán seminarios para el aprendizaje de ciertos contenidos que, siendo básicos para el desarrollo de gran parte del temario, son en cierto modo transversales o independientes del resto de la materia, como visualización científica. |
| Prácticas de laboratorio | Actividad que permite a los estudiantes aprender y afianzar los conocimientos ya adquiridos mediante la realización de sesiones prácticas en ordenadores. Las prácticas se realizarán usando los recursos computacionales del CESGA y los clusters de la USC y UDC. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | ||
| Metodologías | Descripción | Calificación |
| Prácticas de laboratorio | Entrega de prácticas individuales y defensa de las mismas. | 100 |
| Observaciones evaluación | ||
| Fuentes de información |
| Básica |
R. W. Hockney (1988). Computer simulation using particles.
C. T. Kelley (1987). Iterative Methods for Linear and Nonlinear Equations. Siam
Y. Saad (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems. Siam
G. Golub, C.F. Van Load (1996). Matrix Computations. The Johns Hopkins University Press
L. N. Trefethen (1997). Numerical Linear Algebra. Siam
S. J. Farlow (1993). Partial Differential Equations for Scientists and Engineers. Dover Publications
D.P. O'Leary (2009). Scientific Computing with Case Studies. Siam
D. knuth (1997). The Art of Computer Programming. Addison-Wesley |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | ||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente | |
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| Asignaturas que continúan el temario | ||
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| Otros comentarios | |
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