| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A17 | Coñecemento e aplicación das características, funcionalidades e estrutura dos sistemas distribuídos, as redes de computadores e internet, e deseñar e implementar aplicacións baseadas nelas. |
| A19 | Coñecemento e aplicación das ferramentas necesarias para o almacenamento, procesamento e acceso aos sistemas de información, incluídos os baseados en web. |
| B1 | Capacidade de resolución de problemas |
| B4 | Capacidade para organizar e planificar |
| B5 | Habilidades de xestión da información |
| B6 | Toma de decisións |
| B7 | Preocupación pola calidade |
| C2 | Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 | Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Conocer, comprender y analizar los distintos modelos Recuperación de Información, las técnicas para su implementación eficiente y la metodología de evaluación de los mismos. | A17 A19 |
B1 B4 B5 B7 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
| Conocer, comprender y analizar las plataformas software para la creación de estos sistemas. | A17 A19 |
B1 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
| Planear y realizar la evaluación de los sistemas Recuperación de Información . Analizar los resultados de la evaluación de los sistemas de RI para mejorarlos en su eficacia y eficiencia. | B1 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
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| Ser capaces de un correcto tratamiento de los aspectos éticos, de privacidad, confidencialidad y de seguridad de los estos sistemas. | B1 B4 B5 B6 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
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| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción |
Recuperación de Información y Search Engines. Arquitectura de un Search Engine. Grandes retos. |
| Recopilación de información. |
Crawling y feeds. |
| Procesamiento de texto. |
Preprocesamiento. Parsing, documentos estructurados, anchor text y análisis de enlaces, internacionalización |
| Indices y procesado eficiente. |
Indices Invertidos, compresión, construcción, procesado eficiente de consultas sobre índices invertidos |
| Formulación de consultas y presentación de resultados |
Transformación de consultas, relevance feedback, pseudo-feedback, snippets y visualización de resultados |
| Modelos de recuperación de información. |
Booleano, espacio vectorial, probabilístico, BM25, Language Models y Relevance Models. |
| Evaluación de sistemas de Recuperación de Información. |
Colecciones e iniciativas de evaluación. Métricas de eficacia y eficiencia. Training y test. Significancia estadística |
| Búsqueda distribuida y social. |
Meta-buscadores y búsqueda distribuida, blogs, redes sociales, sistemas de recomendación. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Lecturas | 2 | 12 | 14 |
| Prácticas de laboratorio | 14 | 21 | 35 |
| Solución de problemas | 7 | 21 | 28 |
| Proba mixta | 2 | 14 | 16 |
| Sesión maxistral | 19 | 38 | 57 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Lecturas | Lecturas para consolidar y complementar los conocimientos adquiridos. Temas: técnicas, aplicaciones, sistemas industriales. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas de laboratorio sobre plataformas de desarrollo de amplio uso en la industria, en las compañias de Search Engines y en los grupos de investigación (Lucene y Nutch) |
| Solución de problemas | Problemas y cuestiones breves para asentar y profundizar en los contenidos expuestos en las sesiones magistrales. |
| Proba mixta | Prueba que versará sobre los contenidos fundamentales de la materia. |
| Sesión maxistral | El estudiante asistirá a las explicaciones dadas por el profesor sobre los distintos modelos, técnicas y algoritmos de Recuperación de Información. El profesor utilizará distintos niveles de abstracción-detalle y orientará al estudiante en las lecturas fundamentales y complementarias. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | Seguimiento de las prácticas y evaluación sobre el resultado alcanzado. | 15 |
| Sesión maxistral | A participación activa nestas sesión será avaliada con un 5% e o contido das sesións maxistrais será obxeto do 70% avaliado na proba mixta | 5 |
| Solución de problemas | Asistencia a las actividades, participación y resultados en la realización de problemas. | 10 |
| Proba mixta | Cuestiones sobre los conocimientos adquiridos. Cuestiones que impliquen razonamiento en base a los conocimientos adquiridos para resolver problemas prácticos de interés real en recuperación de información. |
70 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. (2009). Search Engines. Information Retrieval in Practice. Pearson Education |
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| Bibliografía complementaria |
C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze. ( 2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press
R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto (2011). Modern Information Retrieval (second edition). Addison Wesley/Pearson Education
F. Cacheda, J.M. Fernández, J. Huete (editores) (2011). Recuperación de Información. Un enfoque práctico y multidisciplinar. . Ra-Ma |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |