| Competencias del título |
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Código
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Competencias de la titulación
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| A46 |
Capacidad de integrar soluciones de tecnologías de la información y las comunicaciones y procesos empresariales para satisfacer las necesidades de información de las organizaciones, permitiéndoles alcanzar sus objetivos de forma efectiva y eficiente, dándoles así ventajas competitivas. |
| A56 |
Capacidad para seleccionar, desplegar, integrar y gestionar sistemas de información que satisfagan las necesidades de la organización, con los criterios de coste y calidad identificados. |
| Resultados de aprendizaje |
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) |
Competencias de la titulación |
| Entender el proceso analítico y diferenciarlo del operacional. |
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| Conocer la arquitectura de un almacén de datos y saber efectuar el diseño del mismo orientado a la toma de decisiones. |
A46
A56
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| Conocer procedimientos y herramientas utilizados en la explotación de datos para su utilización en la toma de decisiones. |
A56
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| Contenidos |
| Tema |
Subtema |
Introducción a los Almacenes de Datos (Data Warehouse)
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Arquitectura del Data Warehouse
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| Diseño de Data Warehouse |
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| Minería de Datos |
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| Para la materia optativa se impartirá una temática acorde al itinerario de procedencia y orientada al perfil de responsable de Data Warehouse |
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| Planificación |
| Metodologías / pruebas |
Horas presenciales |
Horas no presenciales / trabajo autónomo |
Horas totales |
| Prácticas de laboratorio |
14 |
21 |
35 |
| Solución de problemas |
7 |
14 |
21 |
| Lecturas |
0 |
14 |
14 |
| Prueba mixta |
3 |
0 |
3 |
| Trabajos tutelados |
0 |
14 |
14 |
| Sesión magistral |
21 |
42 |
63 |
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| Atención personalizada |
0 |
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0 |
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| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos |
| Metodologías |
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Metodologías |
Descripción |
| Prácticas de laboratorio |
Son clases en las que se desarrollan las competencias procedimentales relacionadas con los contenidos de la asignatura.
En ellas se realizarán, por una parte, ejercicios cuyo objetivo es madurar los conceptos de las clases teóricas, y por otra, se introducirán nuevos conceptos de carácter práctico que se acompañarán de ejercicios. |
| Solución de problemas |
Clases en las que se discutirán las estrategias de solución de diversos problemas propuestos. |
| Lecturas |
Se propondrá la lectura de diversos trabajos que complementen y ayuden a entender los conceptos planteados. |
| Prueba mixta |
Examen de la asignatura que combina conceptos teóricos, prácticos y problemas. |
| Trabajos tutelados |
Trabajos realizados bajo la orientación del profesorado, cuyo objetivos es que los estudiantes asuman la responsabilidad de su propio aprendizaje y que aprenden el "cómo hacer". |
| Sesión magistral |
Clases teóricas en las que se exponen los contenidos fundamentales de la asignatura, que pueden acompañarse de la propuesta y la resolución de ejemplos. |
| Atención personalizada |
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Metodologías
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| Prácticas de laboratorio |
| Solución de problemas |
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| Descripción |
| Tanto en las prácticas de laboratorio como en la solución de problemas el profesor aportará soluciones y/o atenderá las dudas y las preguntas que se originen. |
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| Evaluación |
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Metodologías
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Descripción
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Calificación
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| Prácticas de laboratorio |
La nota máxima de los trabajos, pruebas y ejercicios será de 4 puntos sobre el total de 10 de la asignatura.
Se realizará una evaluación continua por lo que la nota de las pruebas de este apartado contabiliza tanto para la primera como para la segunda oportunidad. En la segunda oportunidad se podrá repetir un máximo de 2 puntos de esta parte.
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40 |
| Prueba mixta |
La nota máxima será de 4 puntos sobre el total de 10 de la asignatura.
La prueba consiste en un examen que podrá tratar tanto sobre los conceptos teóricos como sobre la asimilación práctica de la asignatura.
Esta prueba podrá repetirse en la segunda oportunidad.
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40 |
| Trabajos tutelados |
Se evaluará el resultado de los traballos, que tendrán una única fecha de entrega cada uno, anunciada con suficiente antelación. Estos trabajos no se repetirán en la segunda oportunidad. |
20 |
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Observaciones evaluación |
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| Fuentes de información |
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Básica
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Inmon, W. H. (2002). Building the Data Warehouse, 3nd edition. . Wiley.
Turban, E.; Sharda, R. (2011). Business Intelligence: A managerial approach (2 ed.). Prentice Hall
Kimball, R.; Ross, M.; Thornthwaite, W.; Mundy, J.; Becker, B. (2008). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit, 2nd edition. . John Wiley and Sons
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Complementária
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Golfarelli, M.; Rizzi, S. (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies . McGraw-Hill
Mazón López, N.; Pardillo Vela, J.; Trujillo Mondejar. J. C. (2011). Diseño y explotación de almacenes de datos . Editorial Club Universitario
Inmon, W. H.; Strauss, D.; Neushloss, G. (2008). The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing . Morgan Kaufman
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| Recomendaciones |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
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| Asignaturas que continúan el temario |
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