| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias da titulación
|
| A1 |
Capacitación científico-técnica para el ejercicio de la profesión de Ingeniero Técnico de Obras Públicas y conocimiento de las funciones de asesoría, análisis, diseño, cálculo, proyecto, construcción, mantenimiento, conservación y explotación. |
| A11 |
Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
| A12 |
Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería. |
| B3 |
Aprovechamiento e incorporación de las nuevas tecnologías. |
| B10 |
Capacidad de análisis, síntesis y estructuración de la información y las ideas. |
| B11 |
Claridad en la formulación de hipótesis. |
| B12 |
Capacidad de abstracción. |
| B13 |
Capacidad de trabajo personal, organizado y planificado. |
| B14 |
Capacidad de autoaprendizaje mediante la inquietud por buscar y adquirir nuevos conocimientos, potenciando el uso de las nuevas tecnologías de la información. |
| B15 |
Capacidad de enfrentarse a situaciones nuevas. |
| B19 |
Capacidad de realizar pruebas, ensayos y experimentos, analizando, sintetizando e interpretando los resultados. |
| B20 |
Aprender a aprender. |
| B21 |
Resolver problemas de forma efectiva. |
| B22 |
Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B23 |
Trabajar de forma autónoma con iniciativa. |
| B24 |
Trabajar de forma colaborativa. |
| B26 |
Comunicarse de manera efectiva en un entorno de trabajo. |
| C3 |
Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C4 |
Desenvolverse para o exercicio dunha cidadanía aberta, culta, crítica, comprometida, democrática e solidaria, capaz de analizar a realidade, diagnosticar problemas, formular e implantar solucións baseadas no coñecemento e orientadas ao ben común. |
| C6 |
Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C7 |
Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida. |
| Resultados de aprendizaxe |
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
| Alcanzar un dominio suficiente de las técnicas probabilísticas y estadísticas, y una intuición de la importancia y el comportamiento de los fenómenos aleatorios, necesarios para la titulación y para enfrentarse a la toma de decisiones en presencia de incertidumbre dentro del ejercicio profesional. |
A1
A11
A12
|
B3
B10
B11
B12
B13
B14
B15
B19
B20
B21
B22
B23
B24
B26
|
C3
C4
C6
C7
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| PRELIMINARES |
Combinatoria: Regla del producto. Variaciones con y sin repetición. Permutaciones. Combinaciones. Introducción al sofware R. |
| ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA |
Las variables estadísticas. Distribución de frecuencias: representaciones gráficas. Medidas numéricas descriptivas: de posición, de dispersión, de agrupamiento. La recta de regresión. Coeficiente de correlación. |
| PROBABILIDAD |
Espacio muestral. Sucesos. Probabilidad. Algunas propiedades de la probabilidad. Sucesos independientes. Probabilidad condicionada. Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes |
| VARIABLES ALEATORIAS |
Variable aleatoria. Función de distribución acumulada. Variables aleatorias discretas: función de probabilidad. Variables aleatorias continuas: función de densidad. Transformación de variables aleatorias. Variables aleatorias conjuntas discretas. Variables aleatorias conjuntas continuas. |
| MOMENTOS DE UNA DISTRIBUCIÓN |
Esperanza matemática. Varianza. Desigualdad de Tchebychev. Otras características de una variable aleatoria: coeficiente de variación, mediana, cuantiles, moda. |
| DISTRIBUCIONES FUNDAMENTALES |
Principales distribuciones discretas: Bernoulli, binomial, Poisson. Principales distribuciones continuas: uniforme, exponencial, normal. Aproximaciones por la distribución normal: Teorema del Límite Central. |
| INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA |
Inferencia paramétrica. Muestreo aleatorio simple. Estadísticos. Media y varianza muestrales. Estimación puntual. Método de los momentos. Estimadores insesgados. Varianza de un estimador insesgado. Concepto de intervalo de confianza. Concepto de contraste de hipótesis. |
| INFERENCIA SOBRE LAS MEDIAS |
Intervalos de confianza sobre la media. La distribución t de Student. Intervalos de confianza sobre la diferencia de medias. Contrastes de hipótesis sobre medias y diferencia de medias. Contrastes sobre proporciones. Normalidad de los datos: gráficas cuantil/cuantil. |
| INFERENCIA SOBRE LAS VARIANZAS |
Intervalos de confianza sobre la varianza. La distribución chi cuadrado. Intervalos de confianza sobre el cociente de varianzas. La distribución F de Fisher. Contrastes de hipótesis sobre varianzas y cociente de varianzas. |
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
35 |
35 |
70 |
| Solución de problemas |
20 |
52 |
72 |
| Proba de resposta múltiple |
3 |
0 |
3 |
| Proba obxectiva |
3 |
0 |
3 |
| |
| Atención personalizada |
2 |
0 |
2 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
Desarrollo de los temas del programa (explicación de los conceptos teóricos, apoyados en numerosos ejemplos y problemas tipo). Como norma general los apuntes de los temas de teoría estarán a disposición de los alumnos antes de la clase correspondiente. |
| Solución de problemas |
Resolución de las prácticas que se propondrán a lo largo del curso. Los enunciados de las prácticas se publicarán en la página web de la asignatura al acabar el tema correspondiente y en todo caso, al menos dos días antes del designado para la resolución. Para la resolución de las prácticas los alumnos formarán grupos de dos, distintos para cada práctica, o de uno, y al final de la clase cada grupo entregará sus soluciones, incluida en su caso la transcripción del código de R que se haya usado y las soluciones numéricas obtenidas. Si se repite la composición de un grupo de dos alumnos, la correspondiente práctica se calificará con un 0. No se permitirá entregar soluciones que se hayan redactado con anterioridad a la sesión de prácticas correspondiente. Se calificará con una nota de prácticas global de 0, que se mantendrá durante todo el curso, a los alumnos que durante las sesiones prácticas consulten soluciones redactadas con anterioridad o compartan sus hojas de soluciones con otro grupo (aunque se permiten consultas puntuales y de palabra entre grupos). Posteriormente a la sesión práctica se publicarán en la página web de la asignatura orientaciones para la resolución de los problemas. La nota de prácticas de cada alumno se obtendrá como el promedio de la nota de todas las prácticas, exceptuando la de menor puntuación. |
| Proba de resposta múltiple |
Prueba individual tipo test, que se entregará, sobre el contenido de cada uno de los temas del programa. La nota de tests de cada alumno se obtendrá como el promedio de las notas de todos los tests, excepto el de menor puntuación. |
| Proba obxectiva |
Los exámenes son de carácter práctico y cubren la totalidad de la asignatura. Se permite el uso de una calculadora científica estándar, con modo estadístico, o de una calculadora programable, así como de tablas de las diferentes distribuciones (que se publicarán oportunamente en la página web) y de un resumen o formulario, de cinco folios como máximo, que incluya los resultados teóricos que el alumno estime convenientes. Se prohíbe llevar al examen otro tipo de apuntes, libros o recopilaciones de problemas resueltos. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Solución de problemas |
|
| Descrición |
La resolución de las prácticas se realizará en grupos, normalmente con el apoyo del software estadístico R, para lo que se aprovecharán los medios informáticos del centro. Los profesores estarán en todo momento disponible para atender las dudas de los alumnos durante las sesiones prácticas.
Horario de tutorías del profesor Xabier Domínguez: Lunes de 15:00 a 17:00 y miércoles de 10:00 a 14:00. Despacho A2-18.
Horario de tutorías del profesor Manuel Casteleiro: En horas de trabajo. Despacho A2-20. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Descrición
|
Cualificación
|
| Solución de problemas |
Las prácticas se entregan. La calificación de cada práctica es común a los dos miembros del grupo correspondiente. |
20 |
| Proba obxectiva |
Examen de carácter práctico. Se plantean una serie de preguntas o problemas. Salvo mención en contra todas tienen la misma puntuación asignada. |
60 |
| Proba de resposta múltiple |
En las cuatro cuestiones de cada test, de las cuatro respuestas indicadas sólo una es correcta. Se pueden marcar cualquier cantidad de respuestas, pero cada respuesta incorrecta marcada descuenta la tercera parte de lo que cuenta marcar la respuesta correcta. La nota total será la suma de las notas de las cuatro cuestiones, excepto si esta suma es negativa, en cuyo caso el test se puntuará con un 0. |
20 |
| |
|
Observacións avaliación |
Si NPT es la nota promedio de prácticas y tests, en las dos convocatoria la nota final se calculará como 0.6 x (nota del examen) + 0.4 x (NPT), en los casos en que la nota del examen sea mayor o igual que 4, y menor que NPT; en otro caso la nota final será la del examen. Es decir, las prácticas y tests sólo cuentan si suben la nota del examen y además ésta no baja de los 4 puntos. |
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
(). http://caminos.udc.es/info/asignaturas/obras_publicas/208/. Web de la asignatura Estadística de Ingeniería Técnica de Obras Públicas (a extinguir)
(). http://tryr.codeschool.com/. Tutorial de R
(). http://www.burns-stat.com/documents/tutorials/impatient-r/. Tutorial de R
(). http://www.r-project.org/. Web de R
(). https://campusvirtual.udc.es/moodle/course/view.php?id=53902. Web asignatura en Campus Virtual
Cao, R. y otros (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Pirámide
Mendenhall, W.; Beaver, J.; Beaver, B. M. (2002). Introducción a la probabilidad y estadística . Thomson
Lipschutz, S.; Schiller, J. (1999). Introducción a la Probabilidad y la Estadística. McGraw-Hill
R Development Core Team (). Introducción a R. PDF disponible en la web de la asignatura
Uña, U.; Tomeo, V.; San Martín, J. (2003). Lecciones de Cálculo de Probabilidades. Thomson
Tomeo, V.; Uña, U. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. Thomson
Meyer, P. L. (1998). Probabilidad y aplicaciones estadísticas. Addison-Wesley
Delgado de la Torre, R. (2008). Probabilidad y Estadística para ciencias e ingeniería. Delta Publicaciones
Johnson, R. A. (2012). Probabilidad y Estadística para ingenieros. Pearson
Walpole, R. E.; Myers, S. L. (1999). Probabilidad y Estadística para ingenieros. Prentice-Hall
Canavos, G. C. (1988). Probabilidad y Estadística. Aplicaciones y Métodos. McGraw-Hill
Enmanuel Paradis (). R para principiantes. PDF disponible en la web de la asignatura
John Verzani (). simpleR: Using R for Introductory Statistics. PDF disponible en la web de la asignatura
Olarrea Busto, J.; Cordero García, M. (2007). Varios títulos: Colección Problemas Útiles. García Maroto
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
| Cálculo/632G01002 | | Ampliación de cálculo/632G01010 |
|
| Observacións |
|
En la página web de la asignatura se dispone de diversos materiales de apoyo, incluyendo apuntes de los diversos temas, tablas, prácticas propuestas durante los cursos anteriores y exámenes de este curso y de los anteriores con sus soluciones. También se publica el calendario de clases teóricas y prácticas, las notificaciones de publicación de las sucesivas prácticas y cualquier otra información relevante sobre el desarrollo del curso. |
|