Demostrar o coñecemento e comprensión de conceptos, principios e teorías relacionadas coa Química.
A20
Interpretar os datos procedentes de observacións e medidas no laboratorio.
A21
Comprender os aspectos cualitativos e cuantitativos dos problemas químicos.
A24
Explicar, de xeito comprensible, fenómenos e procesos relacionados coa Química.
B1
Aprender a aprender.
B2
Resolver problemas de forma efectiva.
B3
Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo.
C3
Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C6
Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe)
Competencias da titulación
Capacidad para realizar e interpretar un análisis descriptivo de datos.
A7
Conocimiento de algún paquete estadístico u otro programa complementario que le facilite la aplicación de los métodos estudiados.
A14
B3
C6
Destreza en las técnicas de la Inferencia Estadística Paramétrica:
o estimación puntual
o intervalos de confianza
o contrastes de hipótesis.
A20 A21 A24
B2 B3
C3
Ser capaz de captar la esencia del razonamiento estadístico y de interpretar correctamente los resultados estadísticos dentro de un problema concreto, sin extrapolar los mismos de forma errónea.
A20 A21 A24
B1 B2
C6
Contidos
Temas
Subtemas
MODELIZACIÓN MATEMÁTICA DE UNA POBLACIÓN ESTADÍSTICA
Cálculo de Probabilidades
Variables Aleatorias
Principales Distribuciones de Probabilidad
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado
Metodoloxías
Metodoloxías
Descrición
Proba obxectiva
Examen final para avaliar os coñecementos adquiridos
Atención personalizada
Metodoloxías
Proba obxectiva
Descrición
O alumno poderá acudir ó despacho do profesor para resolver toda clase de dubidas, nun proceso de aprendizaxe retroactivo.
Avaliación
Metodoloxías
Descrición
Cualificación
Proba obxectiva
Examen final para avaliar os coñecementos adquiridos.
100
Observacións avaliación
Para aprobar a
asignatura será necesario superar a proba que se realizará nas datas oficiais
de examen. Na proba se examinará da parte de Estatística Descriptiva mediante
preguntas tipo test, e das partes de Probabilidade e Inferencia Estatística
con preguntas tipo test e/ou preguntas de resposta breve.
Fontes de información
Bibliografía básica
GONICK, L. Y SMITH, W. (2001). A estatística ¡en caricaturas!. SGAPEIO
MONTGOMERY, C. (1991). Diseño y Análisis de Experimentos.. Grupo Editorial Iberoamericana.
FERNÁNDEZ FERNÁNDEZ, S. y otros (2002). Estadística Descriptiva.. 2ª edición. ESIC.
MILLER, J.C. Y MILLER, J.N. (2002). Estadística para Química Analítica.. Addison-Wesley Iberoamericana.
NAVIDI, W. (2006). Estadística para ingenieros y científicos.. McGraw-Hill
PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (1991). Estadística. Modelos y Métodos, 1. Fundamentos. . Alianza Universidad.
CAO ABAD, R. y otros (2001). Introducción a la estadística y sus aplicaciones.. Ed. Pirámide.
TOMEO PERUCHA V. y UÑA JUÁREZ I. (2003). Lecciones de Estadística Descriptiva. . Paraninfo.
GARCÍA ÁLVAREZ-COQUE, C. Y RAMIS RAMOS, G. (2001). Quimiometría. Editorial Síntesis
MONGAY FERNÁNDEZ, C. (2005). Quimiometría.. PUV
PÉREZ LÓPEZ, C. (2001). Técnicas Estadísticas con SPSS.. Ed. Prentice-Hall
Bibliografía complementaria
DE LA HORRA NAVARRO, J. (2001). Estadística Aplicada. 2ª Edición. . Díaz de Santos
VIEDMA, J. A. (1976). Bioestadística (Métodos Estadísticos Aplicados a la Biología y Medicina). . Ed. del autor.
QUESADA, V., ISIDORO, A. Y LÓPEZ, L. J. (1984). Curso y Ejercicios de Estadística. . Alhambra Universidad.
PEÑA SÁNCHEZ DE RIVERA, D. (1991). Estadística. Modelos y Métodos, 1. Fundamentos. . Alianza Universidad.
MANN, P. S. (1992). Introductory Statistics. . J. Wiley.
NOVO SANJURJO, J.V. (1994). Métodos Estadísticos. . UNED
FERRÁN ARANAZ, M. (2001). SPSS para Windows. Análisis Estadístico. . Ed. Mac-Graw-Hill.
JOHNSON, R. A. Y BAHTTACHARIYA, G. K. (1992). Statistical Principes and Methods. . J. Wiley.
•
Calcula
intervalos de confianza para la media, la varianza, y contrastes paramétricos y
no paramétricos de una muestra y de dos. Además visualiza los errores tipo I y
II en función de los parámetros de las distribuciones normales en la hipótesis
nula y alternativa.
- Estudar a materia de forma gradual
- Facer uso das titorías
(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica
da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do
órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías
GONICK, L. Y SMITH, W. (2001). A estatística ¡en caricaturas!. SGAPEIO