| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Conocer en profundidad la estructura y función de los sistemas de descripción y reconocimiento de lenguajes formales. | A1 |
B1 B4 |
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| Estudiar los conceptos, modelos y técnicas relacionados con estas cuestiones. | A1 |
B1 B4 |
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| Conocer las estructuras de datos y los algoritmos utilizados para implementar los distintos modelos de reconocimiento de lenguajes formales, así como sus posibles dominios de aplicación práctica. | A1 A3 |
B1 B4 |
C6 |
| Realizar implementaciones de estos modelos en alguno de esos dominios. | A1 A3 |
B2 B3 B5 |
C6 |
| Sintetizar todos los conceptos estudiados en ideas concretas que permitan comprender mejor los fundamentos de la computación. | A1 |
B1 B4 |
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| Perfeccionar las habilidades para realizar futuros trabajos de análisis, diseño y programación. | A1 A3 |
B2 B3 B5 |
C6 |
| Considerar la integración de las técnicas y estructuras estudiados aquí en otros dominios de aplicación. | A1 A3 |
B2 B3 B5 B8 |
C6 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Preliminares matemáticos | Lógica elemental Teoría de conjuntos Relaciones y funciones Inducción matemática Cardinalidad |
| Lenguajes formales | Alfabetos, palabras y lenguajes Operaciones con palabras Operaciones con lenguajes |
| Lenguajes regulares y autómatas finitos | Lenguajes sobre alfabetos Lenguajes regulares y expresiones regulares Autómata finito determinista (AFD) Autómata finito no determinista (AFN) Equivalencia entre AFNs y AFDs Autómata finito con epsilon transiciones Autómatas finitos y expresiones regulares Aplicaciones prácticas de las expresiones regulares y de los autómatas finitos |
| Lenguajes independientes del contexto y autómatas de pila | Gramáticas regulares Gramáticas regulares y lenguajes regulares Gramáticas independientes del contexto Arboles de derivación y ambigüedad Simplificación de gramáticas independientes del contexto Propiedades de los lenguajes independientes del contexto Algoritmos de análisis sintáctico Autómatas de pila Forma normal de Greibach |
| Máquinas de Turing | Definiciones básicas Máquinas de Turing como aceptadoras de lenguajes Construcción de máquinas de Turing Modificaciones de las máquinas de Turing Máquina de Turing universal |
| Lenguajes recursivamente enumerables | Lenguajes aceptados por máquinas de Turing Lenguajes regulares e independientes del contexto como lenguajes recursivos Propiedades de los lenguajes recursivos y recursivamente enumerables Gramáticas no restringidas y lenguajes recursivamente enumerables Lenguajes sensibles al contexto y la jerarquía de Chomsky |
| Resolubilidad | El problema de la parada El problema de correspondencia de Post Problemas no decidibles en lenguajes independientes del contexto |
| Computabilidad | Fundamentos de la teoría de funciones recursivas Alcance de las funciones recursivas primitivas Funciones recursivas parciales El poder de los lenguajes de programación |
| Introducción a la teoría de la complejidad computacional | Complejidad algorítmica Modelo general de cómputo y complejidad computacional Tiempo y espacio en máquinas de Turing Las distintas clases de complejidad Los problemas tratables y no tratables Reducibilidad en tiempo polinómico Problemas NP-completos |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 30 | 60 | 90 |
| Prácticas de laboratorio | 12 | 24 | 36 |
| Proba de resposta múltiple | 4 | 4 | 8 |
| Traballos tutelados | 1 | 6 | 7 |
| Seminario | 3 | 0 | 3 |
| Aprendizaxe colaborativa | 4 | 4 | 8 |
| Solución de problemas | 3 | 16 | 19 |
| Proba de ensaio | 3 | 16 | 19 |
| Atención personalizada | 10 | 0 | 10 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | La técnica que mejor se adapta a la impartición de los contenidos teóricos de esta asignatura está constituida por las clases magistrales. En ellas, haremos un uso intensivo de la pizarra y de las transparencias, de modo que el ritmo de exposición de conceptos por parte del profesor y el de asimilación de los mismos por parte del alumno sean lo más acordes posible. |
| Prácticas de laboratorio | Las prácticas de laboratorio tendrán horas de laboratorio reservadas, con ordenadores a disposición de los alumnos. Estas horas serán utilizadas para implementar en algún lenguaje de programación los algoritmos más destacados, de entre todos aquéllos que hayan sido presentados en las sesiones teóricas. |
| Proba de resposta múltiple | Se realizarán controles tipo test al final de cada bloque temático, que permitirán al profesor conocer el grado de asimilación de la materia por parte de los alumnos, y modificar la estrategio docente si es necesario. |
| Traballos tutelados | Los trabajos de grupos autónomos tutelados se realizarán a lo largo de todo el cuatrimestre. El profesor elegirá un tema de trabajo que será asignado por igual a todos los grupos. El tema será presentado por el profesor en una sesión en el aula, será desarrollado por los alumnos en horas no presenaciales, y será supervisado y evaluado por el profesor en las tutorías en grupo. La evaluación se realizará a partir de la exposición de una memoria final por parte de los alumnos. |
| Seminario | Los seminarios se implementarán bajo la forma de un ciclo de charlas cortas o conferencias, sobre aplicaciones prácticas relacionadas con la materia de la asignatura. El objetivo de estas charlas es el de completar la percepción general que el alumno tiene sobre cómo los conceptos vistos en clase son puestos en práctica en la vida real. |
| Aprendizaxe colaborativa | Los trabajos de grupos cooperativos se realizarán utilizando la "técnica puzzle" de Aronson. Según esta técnica, el profesor elige previamente un tema de trabajo y divide a los alumnos en varios grupos. A cada miembro de cada grupo se le asigna una sección de dicho tema, para que la estudie y la comente con los miembros de los otros grupos a los que les ha sido asignada la misma sección. Posteriormente, cada alumno regresa a su grupo y explica al resto de miembros su sección. Finalmente, el profesor realiza a los alumnos un test general sobre el tema elegido. Dicho test permitirá al profesor no sólo evaluar el grado de comprensión de los nuevos conocimientos adquiridos, sino también el nivel de cooperación que ha tenido lugar entre los miembros de cada grupo concreto. |
| Solución de problemas | Se pondrán a disposición de los alumnos una serie de boletines de ejercicios, correspondientes a los bloques temáticos del programa de la asignatura.Los alumnos deberán entregar al profesor sus soluciones personales a estos ejercicios. El profesor deberá corregirlas, evaluarlas y comentarlas durante al menos una sesión en el aula. |
| Proba de ensaio | Se implementará bajo la forma de un examen final escrito. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | Implementación de algoritmos en algún lenguaje de programación | 25 |
| Proba de resposta múltiple | Controles tipo test | 7.5 |
| Traballos tutelados | Trabajo de grupos autónomos tutelados | 5 |
| Aprendizaxe colaborativa | Trabajo de grupos cooperativos | 7.5 |
| Solución de problemas | Boletines de ejercicios | 5 |
| Proba de ensaio | Examen final escrito | 50 |
| Observacións avaliación | ||
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En el examen final se requiere una nota mínima de 3 puntos (sobre 10). |
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| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
John E. Hopcroft, Rajeev Motwani, Jeffrey D. Ullman (2002). Introducción a la teoría de autómatas, lenguajes y computación. Addison Wesley
Thomas A. Sudkamp (1988). Languages and machines: an introduction to the theory of computer science. Addison Wesley
Dean Kelley (1995). Teoría de autómatas y lenguajes formales. Prentice Hall |
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| Bibliografía complementaria |
Harry R. Lewis, Christos H. Papadimitriou (1998). Elements of the theory of computation. Prentice Hall
Peter J. Denning, Jack B. Dennis, Joseph E. Qualitz (1978). Machines, languages and computation. Prentice Hall
J. Glenn Brookshear (1993). Teoría de la computación: lenguajes formales, autómatas y complejidad. Addison Wesley Iberoamericana |
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| Recomendacións | ||||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||||
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | |||
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| Observacións | |