| Competencias del título |
| Código | Competencias de la titulación |
| A1 | Conocer la estructura y ser capaz de elaborar un documento científico-técnico. |
| A2 | Conocer las herramientas para el manejo de bases de datos bibliográficas. |
| A14 | Conocer y manejar herramientas informáticas propias de la investigación en Ingeniería Naval y Oceánica |
| A16 | Conocer y manejar técnicas específicas usadas en una de las líneas de investigación asociadas al itinerario de ingeniería naval y oceánica |
| B1 | Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación |
| B2 | Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio |
| B3 | Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios |
| B4 | Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades |
| B5 | Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
| B8 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B11 | Traballar de forma colaboradora. |
| B13 | Comunicarse de manera efectiva en un entorno de trabajo. |
| B18 | Capacidad para encontrar y manejar la información. |
| B20 | Manejo de sistemas asistidos por ordenador. |
| B24 | Capacidad de abstracción, comprensión y simplificación de problemas complejos. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
| AI1 AI2 AI14 AI16 |
BI1 BI2 BI3 BI4 BI5 BI8 BI11 BI13 BI18 BI20 BI24 |
CI3 CI6 CI7 CI8 |
|
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción y recursos | varios |
| Computación de alto rendimiento | Definiciones, arquitecturas de procesadores, arquitecturas de memoria, arquitecturas de interconexión de nodos. Comandos básicos UNIX, conexión a un sistema remoto, transferencia de ficheros. Batch processing, gestores de trabajos, planificadores de trabajos, grid computing, computación oportunista, cloud computing. Programación de alto rendimiento, visualización de datos. Recursos HPC en CESGA: SVG y Finisterrae (shell, SGE, OpenMP, MPI). |
| Elementos Finitos | Integración de ecuaciones diferenciales parciales Elementos finitos en una, dos y tres dimensiones Volúmenes finitos Mecánica de fluídos computacional |
| Simulación de sistemas dinámicos | Integración numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE). Integración numérica de sistemas de ecuaciones diferenciales-algebraicas (DAE). Introducción a la mecánica computacional: ecuaciones del movimiento. Resolución de un caso práctico: simulación dinámica de un mecanismo plano. |
| Optimización | Metaheurísticos: utilidad, tipos y clasificación. Algoritmo de subruta inversa. Tabu search. Simulated Annealing. Ejemplos. Conclusiones. |
| Técnicas de inteligencia artificial | Algoritmos evolutivos: ¿Qué es un Algoritmo Evolutivo?, Componentes básicos de un AE, Paradigmas principales de AE y nuevas tendencias, Aplicación de un AE Redes de neuronas artificiales: Introducción, Modelo computacional, Aprendizaje, Tipos de redes (perceptrón multicapa, redes no supervisadas, redes de base radial, redes recurrentes) |
| Realidad Virtual/captuar biomecánica | Captura óptica de movimiento y tratamiento de datos Dinámica de sistemas multicuerpo aplicada a la marcha humana |
| Control y adquisición de datos | varios |
| Planificación | |||
| Metodologías / pruebas | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Trabajos tutelados | 25 | 150 | 175 |
| Sesión magistral | 25 | 25 | 50 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Trabajos tutelados | Trabajos que ponen en práctica los contenidos correspondientes a cada uno de los temas de la asignatura |
| Sesión magistral | Presentación de los contenidos de los distintos temas de la asignatura. |
| Atención personalizada |
|
|
| Evaluación | ||
| Metodologías | Descripción | Calificación |
| Sesión magistral | Se evalúa la asistencia y participación en las clases. | 20 |
| Trabajos tutelados | Se evalúan los trabajos realizados en cada uno de los apartados | 80 |
| Observaciones evaluación | ||
| Fuentes de información |
| Básica |
Versteeg, H.K. and Malalasekera, W., (1995). An Introduction to Computational Fluid Dynamics the Finite Volume Method. Longman
Winter, D.A. (2005). Biomechanics and Motor Control of Human Movement. John Wiley & Sons
Anderson. J.D. (1995). Computational Fluid Dynamics. McGraw Hill
S. Sumathi, Surekha Paneerselvam (2010). Computational Intelligence Paradigms: Theory & Applications using MATLAB. CRC Press
Ferziger, J.H. and Peric, M., (1999). Computational Methods for Fluid Dynamics. Springer Verlag
Ascher, U. & Petzold, L. (1998). Computer methods for ordinary differential equations and differential-algebraic equations. Philadelphia Society for Industrial and Applied Mathematics
De Jong, K. A. (2002). Evolutionary Computation. MIT Press
Gary A. Kochenberger (2003). Handbook of metaheuristics. Springer-Verlag
Frederick S. Hillier (2010). Introduction to Operations Research. McGraw-Hill
• García de Jalón, J. & Bayo, E. (1994). Kinematic and Dynamic Simulation of Multibody Systems: The Real-Time Challenge.. Springer-Verlag
Haykin, S. (1999). Neural Networks: A Comprehensive Foundation. Prentice Hall
Brenan, K.; Campbell, S. & Petzold, L. (1989). Numerical Solution of Initial-Value Problems in Differential-Algebraic Equations. North-Holland
Sherman W. R. (2002). Understanding Virtual Reality: Interface, Application, and Design. Morgan Kaufmann
Coiffet P, Burdea GC (2003). Virtual Reality Technology. John Wiley & Sons |
|
|
|
| Complementária | |
|
|
| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |
|
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |