| Competencias del título |
| Código | Competencias de la titulación |
| A1 | Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas avanzadas adecuadas para la investigación, el diseño y el desarrollo de sistemas y servicios informáticos. |
| A2 | Concebir y desarrollar nuevas arquitecturas de computación, en especial para sistemas multiprocesadores, analizando y adaptando diversas alternativas tecnológicas a cada problema concreto. |
| A3 | Concebir y planificar el desarrollo de aplicaciones informáticas complejas o con requisitos especiales. |
| A4 | Conocer y aplicar diferentes protocolos de comunicación y sistemas de gestión de red. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B4 | Aprendizaje autónomo. |
| B10 | Capacidad de gestión de la informática (captación y análisis de la información). |
| B11 | Razonamiento crítico. |
| B12 | Capacidad para el análisis y la síntesis. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C5 | Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C7 | Asumir como profesional y ciudadano la importancia del aprendizaje a lo largo de la vida. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
| Comprender los fundamentos matemáticos de la representación digital de la información | A1 A2 A4 |
B1 B2 B3 B4 B10 B11 B12 |
C1 C5 C6 C7 |
| Comprender y manejar la representación vectorial de las señales moduladas digitalmente y su detección óptima en canales con ruido gaussiano | A1 A2 A3 A4 |
B1 B2 B3 B4 B10 B11 |
C1 C6 C7 |
| Entender los límites teóricos de la representación de la información y su transmisión por canales con ruido | A1 A2 A3 A4 |
B1 B2 B3 B4 B11 B12 |
C1 C6 C7 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Codificación de fuente | 1. Representación matemática de la información a) Entropía de una fuente b) Teorema de codificación de fuente 2. Codificación Huffman 3. Codificación de fuentes analógicas: PCM 4. Ejemplos de codificación a) Codificación de señales de audio c) Codificación de imágenes fijas y en movimiento |
| Representación de señales moduladas digitalmente | 1. Representación vectorial de señales 2. Representación vectorial de modulaciones banda base a) PAM b) PPM 3. Representación vectorial de modulaciones paso banda a) ASK b) PSK c) QAM d) FSK 4. Equivalente paso bajo de modulaciones paso banda |
| Demodulación óptima en ruido gaussiano | 1. Revisión de procesos estocásticos a) Procesos estocásticos gaussianos 2. Recepción óptima de señales en ruido gaussiano: caso general a) Proyección sobre el espacio de señal b) Detección MAP 3. Recepción óptima de señales en ruido gaussiano: casos particulares a) Revisión del caso binario b) PAM y ASK c) PPM y FSK d) PSK e) QAM 4. Capacidad del canal AWGN a) Límites fundamentales del canal AWGN 5. Comparación entre modulaciones |
| Codificación de canal | 1. Introducción y ejemplo 2. Códigos bloque lineales a) Concepto de ganacia de codificación 3. Códigos convolucionales a) Representación de códigos convolucionales: diagramas de estados, árbol y trellis b) Decodificación de códigos convolucionales. Algoritmo de Viterbi. c) Códigos catastróficos d) Ejemplos de códigos convolucionales 4. Límites de la codificación de canal |
| Planificación | |||
| Metodologías / pruebas | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | 20 | 50 | 70 |
| Solución de problemas | 10 | 20 | 30 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | 0 |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Se explicarán los conceptos principales en el análisis y diseño de técnicas de modulación y codificación en sistemas de comunicaciones digitales. |
| Solución de problemas | Resolución de ejercicios relacionados con los contenidos de teoría |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | ||
| Metodologías | Descripción | Calificación |
| Solución de problemas | Examen escrito de ejercicios sencillos de aplicación de la teoría. | 20 |
| Sesión magistral | Examen teórico compuesto de cuestiones sobre el temario. | 80 |
| Observaciones evaluación | ||
| Fuentes de información |
| Básica |
S. Haykin (2001). Communication Systems. John Wiley & Sons |
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| Complementária |
B. Sklar (2001). Digital Communications: Fundamentals and Applications. Prentice-Hall
B. P. Lathi (1998). Modern Digital and Analog Communication Systems. Oxford University Press |
| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |