| Competencias del título |
| Código | Competencias de la titulación |
| A1 | Aprender de manera autónoma nuevos conocimientos y técnicas avanzadas adecuadas para la investigación, el diseño y el desarrollo de sistemas y servicios informáticos. |
| A9 | Dirigir equipos de trabajo ligados al diseño de productos, procesos, servicios informáticos y otras actividades profesionales. |
| A12 | Conocer la regulación legal de la profesión y sus aspectos éticos, en particular los ligados a la propiedad intelectual y a la protección de datos. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
| B9 | Capacidad para tomar decisiones. |
| B11 | Razonamiento crítico. |
| B12 | Capacidad para el análisis y la síntesis. |
| B13 | Capacidad de comunicación. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| C8 | Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
| Conocer la metodología de Teoría de Colas. | A1 A9 A12 |
B1 B2 B3 B9 B11 B12 B13 |
C6 C8 |
| Saber interpretar problemas en diferentes contextos y saber qué tipo de modelo o red de Teoría de colas se deberían usar para resolver un problema. | A1 A9 A12 |
B1 B2 B3 B9 B11 B12 B13 |
C6 C8 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| 1. Introducción | 1.1. Reseña histórica 1.2. Contenidos de la materia |
| 2. Conceptos básicos de Teoría de Colas | 2.1. Descripción del sistema de una cola 2.2. Terminología básica 2.3. Fórmulas de Little |
| 3. Introducción a los procesos estocásticos | 3.1. Conceptos generales y propiedades básicas 3.2. Procesos de contar: el proceso de Poisson 3.3. Procesos de nacimiento y muerte |
| 4. Modelos con tasas de llegada y de servicio de tipo Poisson | 4.1. Modelo M/M/1 4.2. Modelo M/M/S 4.3. Modelo M/M/1/K 4.4. Modelo M/M/S/K y fórmulas de Erlang 4.5. Modelo M/M/1/infinito/H 4.6. Modelo M/M/s/infinito/H, con e sen repostos 4.7. Modelo M/M/infinito |
| 5. Redes de colas | 5.1. Introducción a las redes de colas 5.2. Redes de Jackson abiertas 5.3. Redes de Jackson cerradas 5.4. Otros modelos de redes de colas: en serie, cíclicas y con bloqueo |
| 6. Colas con distribuciones arbitrarias de llegada y servicio | 6.1. Modelo M/G/1 6.2. Otros modelos con tiempo entre llegadas exponencial 6.3. Colas con servicio exponencial y entrada general 6.4. Aproximación mediante simulación |
| Planificación | |||
| Metodologías / pruebas | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prácticas de laboratorio | 30 | 0 | 30 |
| Sesión magistral | 30 | 0 | 30 |
| Solución de problemas | 0 | 15 | 15 |
| Prueba oral | 10 | 5 | 15 |
| Prueba mixta | 5 | 0 | 5 |
| Atención personalizada | 5 | 0 | 5 |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | |||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas de laboratorio | Las sesiones de prácticas de laboratorio consisten en la implementación de diferentes modelos de teoría de colas. Se utilizará el paquete de Matlab llamado AQUAS, donde están implementados los modelos de colas que aparecen en el temario. También habrá que hacer uso de un software estadístico para el estudio de las distribuciones (Statgraphics o R). |
| Sesión magistral | Se expondrán los conceptos teóricos básicos utilizados a lo largo de la materia. Además, se resolverán los problemas que aparecen en los boletines. |
| Solución de problemas | Es necesario que los alumnos dediquen cierto tempo a resolver problemas utilizando las técnicas estudiadas en clase. |
| Prueba oral | A lo largo del curso, cada alumno resolverá y comentará en el examen final (al final del cuatrimestre) de forma oral una situación real que pueda aproximarse mediante un modelo o red de colas. Esta práctica es individual. |
| Prueba mixta | Se hará un examen escrito a todos los alumnos al final del cuatrimestre. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | ||
| Metodologías | Descripción | Calificación |
| Prueba oral | Prueba en la que los alumnos expondrán oralmente el trabajo basado en una situación real en la que trabajarán a lo largo de todo el cuatrimestre. | 40 |
| Prueba mixta | Prueba en la que se evaluarán los conocimientos aprendidos por los alumnos a lo largo del curso. Para eso, tendrán que resolver varios ejercicios similares a los resueltos en las clases magistrales. | 60 |
| Observaciones evaluación | ||
| Fuentes de información |
| Básica |
Saaty, T.L. (1983). Elements of queueing theory with applications. Dover
Gross, D. y Harris, C.M. (1985). Fundamentals of queueing theory. Wiley
Cao, R. y Vega Valle, J.L. (). http://www.udc.es/dep/mate/TeoriaColas/colas.htm.
Cao, R. (2002). Introducción a la simulación y a la teoría de colas. Netbiblo
Trivedi, K.S. (1982). Probability and statistics with reliability, queueing theory and computer science applications. Prentice Hall
Allen, A. O. (1990). Probability, statistics and queueing theory with computer science applications. Academic Press
Medhi, J. (1991). Stochastic models in queueing theory. Academic Press |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente |
| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario | |
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| Otros comentarios | |