| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Capacidade para a resolución dos problemas matemáticos que poidan formularse na enxeñaría. Aptitude para aplicar os coñecementos sobre: álxebra lineal; xeometría; xeometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuacións diferenciais e en derivadas parciais; métodos numéricos; algorítmica numérica; estatística e optimización. |
| B16 | Fixar obxectivos e tomar decisións. |
| B17 | Analizar e descompoñer procesos. |
| B18 | Capacidade de abstracción, comprensión e simplificación de problemas complexos. |
| C3 | Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Capacidade de resolver problemas estatísticos que aparecen en Enxeñaría | A1 |
||
| Capacidade de abstracción, comprensión, análise e simplificación de problemas e procesos. | B16 B17 B18 |
||
| Empregar software estatístico para a resolución de problemas de enxeñaría con aleatoriedade e gran volume de datos. | C3 C6 |
||
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Introducción á Estatística. | |
| 2. Análise exploratoria de datos. | |
| 3. Probabilidade | |
| 4. Variable aleatoria | |
| 5. Distribucións discretas especiais. | |
| 6. Distribucións continuas especiais. | |
| 7. Distribucións de probabilidade conxuntas. | |
| 8. Inferencia estatística. | |
| 9. Estimación de parámetros por puntos. | |
| 10. Estimación de parámetros por intervalos. | |
| 11. Contraste de hipóteses dunha soa mostra. | |
| 12. Regresión e análise da varianza (ANOVA). |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 30 | 45 | 75 |
| Solución de problemas | 20 | 18 | 38 |
| Prácticas a través de TIC | 10 | 10 | 20 |
| Proba mixta | 3 | 12 | 15 |
| Proba mixta | 1 | 1 | 2 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | 0 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Exposición na clase dos contidos da materia. |
| Solución de problemas | Resolución interactiva de problemas dos diferentes contidos da materia. |
| Prácticas a través de TIC | Resolución de casos prácticos de problemas estatísticos mediante Excel. |
| Proba mixta | Exame parcial dos primeiros temas da materia. |
| Proba mixta | Exame final da materia. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | Avaliación de casos prácticos resoltos en Grupos Pequenos | 25 |
| Proba mixta | Exame parcial da materia. | 25 |
| Proba mixta | Exame final da materia. | 50 |
| Observacións avaliación | ||
|
Avaliarase positivamente a asistencia a clases de Grupos Medianos. A Proba Mixta (exame parcial) é liberatoria se a súa puntuación é maior ou igual a 5. Esta puntuación gardase para o exame extraordinario de Xullo se non se aprobase o exame de Xuño (sempre dentro do mesmo curso académico) |
||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Douglas C. Montgomery, George C. Runger (2011). Applied Statistics and Probability for Engineers. John Wiley
García del Valle, Alejandro; Crespo, Diego (2010). Apuntes de Estadística. Moodle |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
S. Christian Albright, Wayne Winston, Christopher J. Zappe (1999). Data Analysis & Decision Making with Microsoft Excel. Duxbury
Ronald E. Warpole (1999). Probabilidad y Estadística para Ingenieros. Pearson |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|
Existe unha bibliografía moi amplia e actualizada sobre Estatística na biblioteca da Escola Politécnica Superior (moita en inglés). Os apuntes da materia estarán disponibeis en Moodle así como os enunciados de casos propostos. Tamén se dispón en Moodle dos exames dos últimos anos e a súa resolución. |