Competencias do título |
Código
|
Competencias da titulación
|
Resultados de aprendizaxe |
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
Capacidade para coñecer os fundamentos, paradigmas e técnicas propias dos sistemas intelixentes, e analizar, deseñar e construír sistemas, servizos e aplicacións informáticas que utilicen as ditas técnicas en calquera ámbito de aplicación. |
A42
|
B1 B3 B5 B9
|
C2 C4 C6 C7 C8
|
Capacidade para adquirir, obter, formalizar e representar o coñecemento humano nunha forma computable para a resolución de problemas mediante un sistema informático en calquera ámbito de aplicación, particularmente os relacionados con aspectos de computación, percepción e actuación en ambientes ou contornos intelixentes. |
A43
|
B1 B3 B5 B9
|
C2 C4 C6 C7 C8
|
IMPORTANTE: Los alumnos matriculados a tiempo parcial, o con algún tipo de limitación, podrán recibir -si así lo desean, y previa justificación- tratamiento diferenciado, según sus posibilidades, consistente en la realización de trabajos tutelados. En este contexto, el Moodle de la asignatura incluye gran cantidad de material docente y pruebas de autoevaluación. |
|
|
C4
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
1.Cuestiones Preliminares
|
1.1.Representación do Coñecemento
1.2.Razoamento Automático |
2.Representaciones Formales del Conocimiento |
2.1.Lóxica de Proposicións
2.2.Lóxica de Predicados
2.3.Mecanismos de Inferencia
2.4.Razoamento Lóxico |
3.Razonamiento Categórico y Corrección Bayesiana
|
3.1.Elementos do Razoamento Categórico
3.2.Base Lóxica Expandida e Base Lóxica Reducida
3.3.Razoamento Diferencial Categórico
3.4.Corrección Bayesiana ao Razoamento Categórico
3.5.Probabilidades Condicionais
3.6.Inconvenientes da Corrección Bayesiana |
4.Redes de Creencia |
4.1.Introdución á Teoría de Grafos
4.2.Representación do Coñecemento en Redes de Crenza.
4.3.Inferencia con Redes de Crenza
4.4.Aprendizaxe e redes de crenza |
5.Razonamiento Cuasi-Estadístico |
5.1.Factores de Certidumbre
5.2.Combinación de Evidencias
5.3.Propagación de Incerteza
5.4.Teoría Evidencial
5.5.Marco de Discernimiento
5.6.Medidas de verosimilitud
5.7.Credibilidade, Plausibilidad e Confianza |
6.Razonamiento Difuso
|
6.1.Conxuntos Difusos
6.2.Representación do Coñecemento Difuso
6.3.Inferencia e Razoamento Difusos
6.4.Control Difuso. |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
Sesión maxistral |
25 |
24 |
49 |
Proba mixta |
2 |
15 |
17 |
Discusión dirixida |
4.5 |
1 |
5.5 |
Prácticas de laboratorio |
14 |
20 |
34 |
Obradoiro |
4.5 |
3 |
7.5 |
Solución de problemas |
3 |
2 |
5 |
Traballos tutelados |
7 |
25 |
32 |
|
Atención personalizada |
0 |
0 |
0 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Sesión maxistral |
Espérase participación colaborativa do estudante. Os temas tratados serán sometidos a discusión co alumnado. Esta circunstancia poderá ser tida en conta á hora de avaliar ao alumno. Poderá requirirse que o alumno, en cada tema, que o alumno dispoña duns coñecementos básicos. Para iso, toda a información básica estará accesible en Moodle. |
Proba mixta |
Proba escrita sobre os contidos da materia. |
Discusión dirixida |
Selección de temas de interese, formulación en clase e desenvolvemento coa tutela do profesor. |
Prácticas de laboratorio |
As probas prácticas consistirán no desenrolo no laboratorio de exercicios de Representación e Razoamento. |
Obradoiro |
Eventualmente, se así o suxire o desenvolvemento da docencia, poderán proporse. |
Solución de problemas |
Resolución de problemas da materia. Este recurso suporá a partiicipación e colaboración do estudante. |
Traballos tutelados |
Análise conxunta e en equipo de supostos prácticos. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Obradoiro |
Solución de problemas |
Traballos tutelados |
Discusión dirixida |
Prácticas de laboratorio |
|
Descrición |
Resolución por parte dos profesores da materia, das dúbidas e cuestións expostas polos estudantes.
Supervisión e asistencia na realización das prácticas expostas.
Segundo calendario e materia xa tratada, realizaranse seminarios interactivos.
Resolución en lousa de supostos prácticos con problemas reais fomentando a interdisciplinariedad.
É tradición nesta materia a realización en equipo de traballos tutelados.
Casos especiais, minusvalías, tempo parcial, terán tratamento adaptado. |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Descrición
|
Cualificación
|
Obradoiro |
Eventual realización de talleres e seminarios. |
0 |
Solución de problemas |
Resolución participativa e colaborativa de problemas da asignatura. |
0 |
Traballos tutelados |
Traballos da asignatura |
20 |
Proba mixta |
Examen escrito da materia. |
50 |
Discusión dirixida |
Discusión de temas plantexados en clase. |
0 |
Prácticas de laboratorio |
Puntuación máxima = 10 puntos. Mínimo para ponderar co resto de docencia = 3 puntos. |
30 |
|
Observacións avaliación |
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
Martin Gebser, Roland Kaminski, Benjamin Kaufmann, and Torsten Schaub (2012). Answer Set Solving in Practice. Morgan and Claypool Publishers
Palma, Marín, eds. (2008). Inteligencia Artificial: Métodos, Técnicas y Aplicaciones. McGraw Hill
Russell, Norvig (2004). Inteligencia Artificial: Un enfoque moderno.. Pearson, Prentice Hall
Chitta Baral (2003). Knowledge Representation, Reasoning and Declarative Problem Solving. Cambridge University Press
Castillo, Gutiérrez, Hadi (2009). Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas.. Monografías Academia Ingeniería |
|
Bibliografía complementaria
|
AAAI (2012). AI Topics / Representation. http://aaai.org/AITopics/Representation |
|
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
Desenvolvemento de Sistemas Intelixentes/614G01037 | Aprendizaxe Automático/614G01038 |
|
Materias que continúan o temario |
Programación I/614G01001 | Programación II/614G01006 | Sistemas Intelixentes/614G01201 |
|
|