Competencias do título |
Código
|
Competencias da titulación
|
Resultados de aprendizaxe |
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
Coñecer, comprender e analizar os distintos modelos Recuperación de Información, as técnicas para a súa implementación eficiente e a metodoloxía de avaliación dos mesmos.
|
A17 A19
|
B1 B4 B5 B7
|
C2 C3 C6 C7 C8
|
Coñecer, comprender e analizar as plataformas software para a creación destes sistemas. |
A17 A19
|
B1 B4 B5 B6
|
C2 C6 C7 C8
|
Planear e realizar a avaliación dos sistemas Recuperación de Información . Analizar os resultados da avaliación dos sistemas de RI para melloralos na súa eficacia e eficiencia. |
|
B1 B4 B5 B6
|
C2 C6 C7 C8
|
Ser capaces dun correcto tratamento dos aspectos éticos, de privacidade, confidencialidade e de seguridade dos estes sistemas. |
|
B1 B4 B5 B6
|
C2 C3 C6 C7 C8
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
Introducción
|
Recuperación de Información e Search Engines. Arquitectura dun Search Engine. Grandes retos. |
Recopilación de información.
|
Crawling e feeds. |
Procesamento de texto.
|
Preprocesamento. Parsing, documentos estructurados, anchor text e análisis de enlaces, internacionalización |
Indices e procesado eficiente.
|
Indices Invertidos, compresión, construcción, procesado eficiente de consultas sobre índices invertidos |
Formulación de consultas e presentación de resultados
|
Transformación de consultas, relevance feedback, pseudo-feedback, snippets e visualización de resultados |
Modelos de recuperación de información.
|
Booleano, espacio vectorial, probabilístico, BM25, Language Models e Relevance Models. |
Evaluación de sistemas de Recuperación de Información.
|
Datasets e iniciativas de evaluación. Métricas de eficacia e eficiencia. Training e test. Significancia estadística |
Búsqueda distribuida e social.
|
eMeta-buscadores y búsqueda distribuida, blogs, redes sociais, sistemas de recomendación. |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
Lecturas |
2 |
12 |
14 |
Prácticas de laboratorio |
14 |
21 |
35 |
Solución de problemas |
4 |
12 |
16 |
Proba mixta |
2 |
14 |
16 |
Traballos tutelados |
3 |
9 |
12 |
Sesión maxistral |
19 |
38 |
57 |
|
Atención personalizada |
0 |
|
0 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Lecturas |
Lecturas para consolidar e complementar os coñecementos adquiridos. Temas: técnicas, aplicaciones, sistemas industriales.
|
Prácticas de laboratorio |
Prácticas de laboratorio sobre plataformas de desenvolvemento de amplio uso na industria, nas compañias de Search Engines e nos grupos de investigación (Lucene y Nutch) |
Solución de problemas |
Problemas e cuestións breves para asentar e profundizar nos contidos exposto nas sesións maxistrais. |
Proba mixta |
Prueba que versará sobre os contidos fundamentais da materia. |
Traballos tutelados |
Trabajos e problemas realizados de forma autónoma polo estudiante e tutelados polo l profesor |
Sesión maxistral |
O estudante asistirá ás explicacións dadas polo profesor sobre os distintos modelos, técnicas e algoritmos de Recuperación de Información. O profesor utilizará distintos niveis de abstracción-detalle e orientará ao estudante nas lecturas fundamentais e complementarias. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Prácticas de laboratorio |
Solución de problemas |
|
Descrición |
Lecturas: Las lecturas complementarias pueden requerir atención personalizada.
Problemas: Algunos problemas de mayor dificultad pueden requerir atención personalizada.
Prácticas laboratorio: Además de evaluar el resultado de la práctica conforme a los requisitos exigidos se hace un seguimiento del desarrollo de las mismas. Debe respetarse la autonomía del estudiante para que adquiera mayor destreza con las plataformas software empleados pero el profesor podrá resolver ciertas dificultades que puedan bloquear al estudiante un tiempo excesivo dada la planificación de la asignatura. |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Descrición
|
Cualificación
|
Prácticas de laboratorio |
Seguimento das prácticas e avaliación sobre o resultado alcanzado. É obrigatorio alcanzar un 40% da cualificación para superar a materia. |
30 |
Sesión maxistral |
Os contidos das sesións maxistrais serán avaliados na proba mixta. |
0 |
Solución de problemas |
Asistencia ás actividades, participación e resultados na realización de problemas e traballos tutelados. |
20 |
Proba mixta |
Preguntas sobre os coñecementos adquiridos nas sesións maxistrais, actividades prácticas e de problemas e traballos.
É obrigatorio alcanzar un 40% da cualificación para superar a materia |
50 |
|
Observacións avaliación |
Se non se obtén a puntuación mínima nas partes que o requiren, a nota máxima do alumno será 4'5 Para os alumnos a tempo parcial deben porse en contacto co profesor a primeira semana do cuadrimestre para a avaliación alternativa
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. (2009). Search Engines. Information Retrieval in Practice. Pearson Education |
|
Bibliografía complementaria
|
C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze. ( 2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press
R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto (2011). Modern Information Retrieval (second edition). Addison Wesley/Pearson Education
F. Cacheda, J.M. Fernández, J. Huete (editores) (2011). Recuperación de Información. Un enfoque práctico y multidisciplinar. . Ra-Ma |
|
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
Materias que continúan o temario |
|
|