| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Coñecer as técnicas estatísticas básicas para a análise de datos procedentes das ciencias da saúde, identificar o ámbito de aplicación de cada unha, comprender as hipóteses estruturais requiridas polos distintos modelos e diagnosticar o posible incumprimento das mesmas. | AM9 AM11 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8 BM9 BM11 BM13 BM14 BM15 BM16 BM17 BM18 BM19 |
CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Tema 1. Exploración de datos |
1. Conceptos preliminares 2. Descripción de variables cuantitativas 3. Descripción de variables cualitativas 4. Tablas de frecuencia 5. Representaciones gráficas 6. Medidas características 7. Exploración conjunta de dos o más variables 8. Medidas de asociación 9. Coeficiente de correlación 10. Introducción al R commander |
| Tema 2. Modelos de probabilidad |
1. Concepto de variable aleatoria 2. Principales distribuciones de probabilidad discretas 3. Principales distribuciones de probabilidad continuas: la distribución normal 4. Ejemplos con datos simulados |
| Tema 3. Introducción a la inferencia estadística |
1. Elección de muestras aleatorias 2. Concepto de distribución en el muestreo |
| Tema 4. Intervalos de confianzas |
1. Intervalos de confianza para la media 2. Intervalos de confianza para la varianza 3. Intervalos de confianza para una proporción |
| Tema 5. Contrastes de hipótesis |
1. Hipótesis nula y alternativa 2. Concepto de p-valor 3. Contrastes de hipótesis para la media, la varianza y para una proporción 4. Contrastes de normalidad |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 10 | 20 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | 10 | 10 | 20 |
| Estudo de casos | 1 | 8 | 9 |
| Proba de resposta múltiple | 1 | 8 | 9 |
| Presentación oral | 1 | 4 | 5 |
| Atención personalizada | 2 | 0 | 2 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Clases teóricas. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas en ordenador con software estatístico. |
| Estudo de casos | Supostos prácticos. Analises de datos. |
| Proba de resposta múltiple | Proba dos conceptos teóricos impartidos. |
| Presentación oral | Seminarios impartidos polos alumnos. |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba de resposta múltiple | Proba breve na que se avalían os conceptos teóricos da materia. | 30 |
| Estudo de casos | Traballo de personal de modelización e análise de datos. | 20 |
| Prácticas de laboratorio | Realización de prácticas de análise de datos. | 20 |
| Presentación oral | Presentación do suposto práctico realizado polo alumno. | 30 |
| Observacións avaliación | ||
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Para superar a materia será necesario obter unha calificación de alomenos 5 sobre 10 no conxunto da materia. |
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| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide
Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC
Woolson, R. F.; Clarke, W. R (2002). Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. Wiley
Dupont, W. D. (2002). Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge University Press |
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| Bibliografía complementaria | |
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| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente | |
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| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |