| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Participación en proxectos multidisciplinares de enxeñaría naval e oceánica. | |||
| Modelar matematicamente sistemas e procesos complexos de todos os ámbitos da Enxeñaría Naval e Oceánica. | |||
| Modelizar matemática e computación en centros tecnolóxicos e de enxeñaría naval e oceánica. | |||
| Resolver problemas de forma efectiva. | |||
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Descripción estatística dunha variable. | Conceptos xerales. Distribucións de frecuencias. Representacións gráficas. Medidas características. |
| Descripción estatística de varias variables. | Vectores estadísticos. Regresión lineal. Correlación. |
| Probabilidade. | Conceptos xerales. Definición axiomática de Kolmogorov. Asignación de probabilidades: regla de Laplace. |
| Probabilidade condicionada. | Definición de probabilidade condicionada. Independencia de sucesos. Teoremas do producto, da probabilidad total e de Bayes. |
| Variables aleatorias unidimensionales. | Concepto de variable aleatoria unidimensional. Variables aleatorias discretas e continuas. Transformación de variables aleatorias. Medidas características dunha variable aleatoria. Desigualdade de Tchebychev. |
| Distribucións notables discretas. | Variables aleatorias discretas notables: Distribución uniforme discreta. Distribución de Bernoulli. Distribución binomial. Distribución xeométrica. Distribución binomial negativa. Distribución de Poisson. Distribución Hiperxeométrica |
| Distribucións notables continuas. | Variables aleatorias continuas notables: normal. O teorema central do límite. Aproximación entre distribucións. Distribución chi-cuadrado de Pearson. Distribución t de Student. Distribución F de Fisher-Snedecor. |
| Introducción á inferencia estatística. | Conceptos xerales. Mostraxe. Xeración de variables aleatorias. Concepto de estimador puntual. A distribución no muestreo dun estimador puntual. |
| Estimación puntual. | Propiedades dos estimadores. Métodos de obtención de estimadores. Estimador puntual da media. Estimador puntual da varianza. Estimador puntual dunha proporción. |
| Estimación por intervalos de confianza. | Concepto de intervalo de confianza. Intervalos de confianza para a media. Intervalo de confianza para a varianza. Intervalo de confianza para unha proporción. Intervalos de confianza para a diferencia de medias. Intervalo de confianza para o cociente de varianzas. Intervalo de confianza para a diferencia de proporcións. |
| Contraste de hipótese | Conceptos xerales. Nivel crítico e nivel de significación dun contraste. Potencia dun contraste. Procedimento xeneral de contrastes de hipótese. Contrastes para la media. Contraste para la varianza. Contraste para unha proporción. Contrastes para a diferencia de medias. Contraste para o cociente de varianzas. Contraste para a diferencia de proporcións. Contrastes de posición. Contrastes de bondad de axuste. Contrastes de independencia. Contrastes de homoxeneidade. |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 21 | 36.75 | 57.75 |
| Solución de problemas | 21 | 36.75 | 57.75 |
| Prácticas a través de TIC | 9 | 13.5 | 22.5 |
| Proba de resposta múltiple | 1.25 | 2.5 | 3.75 |
| Proba obxectiva | 2.5 | 5 | 7.5 |
| Atención personalizada | 0.75 | 0 | 0.75 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Parte das clases prácticas realizaranse nun laboratorio informático, donde coa axuda dun paquete estatístico (software libre R) se realizarán distintas prácticas con datos reales ou simulados que terán sido proporcionadas con anterioridade aos estudantes. |
| Solución de problemas | Se realizará una presentación da asignatura, donde ademais de describir os principales datos da misma, se establecerá un debate con resolución de problemas. |
| Prácticas a través de TIC | Se realizarán clases maxistrales donde o profesor explicará, coa axuda de medios audiovisuales adecuadoas (ordenador portatil e cañón de vídeo), oos principales contenidos da asignatura. |
| Proba de resposta múltiple | Examen tipo test de 10-20 cuestiones do temario |
| Proba obxectiva | Se realizará unha proba ao finalizar o curso que consistirá na realización dunha serie de exercicos prácticos e a reolución dunha proba/exame de resposta múltiple. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | Presentación de traballos propostos polos profesores co software estatístico libre R. | 30 |
| Proba obxectiva | Exame escrito tipo test de 20 preguntas do curso e a resolución dun ou dous problemas. Se ponderará coa nota dos traballos (máximo 1.5 puntos) e coa asistencia a clase (1 punto), sendo preciso obtener ao menos un 3.5 en dito examen (sobre una nota de 10) para facer esta compensación. | 50 |
| Proba de resposta múltiple | Exame tipo test de preguntas do temario con exercicios e problemas. | 20 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
http://www.r-project.org/ (). .
Cao R., Franciso M, Naya S., Presedo M., Vázquez M., Vilar J.A. y Vilar J.M. (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Editorial Pirámide
Montgomery, D. C. & Runger, G. C. (2004). Probabilidad y Estadística aplicadas a la Ingeniería.. Editorial Limusa-Wiley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||
|
| Observacións | |