| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Aprender de maneira autónoma novos coñecementos e técnicas avanzadas axeitadas para a investigación, o deseño e o desenvolvemento de sistemas e servizos informáticos. |
| A3 | Concibir e planificar o desenvolvemento de aplicacións informáticas complexas ou con requisitos especiais. |
| A5 | Saber especificar, deseñar e implementar sistemas intelixentes cando as solucións convencionais non resultaren satisfactorias. |
| A8 | Concibir, despregar, organizar e xestionar un servizo informático complexo. |
| A9 | Dirixir equipos de traballo ligados ao deseño de produtos, procesos, servizos informáticos e outras actividades profesionais. |
| B1 | Aprender a aprender. |
| B2 | Resolver problemas de forma efectiva. |
| B3 | Aplicar un pensamento crítico, lóxico e creativo. |
| B4 | Aprendizaxe autónoma. |
| B5 | Traballar de forma colaborativa. |
| B7 | Comunicarse de maneira efectiva en calquera contorno de traballo. |
| B8 | Traballar en equipos de carácter interdisciplinar. |
| B9 | Capacidade para tomar decisións. |
| B10 | Capacidade de xestión da informática (captación e análises da información). |
| B11 | Razoamento crítico. |
| B13 | Capacidade de comunicación. |
| B14 | Coñecemento de idiomas. |
| B15 | Motivación pola calidade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Capacidad de analizar correctamente y comprender las Redes de Neuronas Artificiales utilizadas en diversos ámbitos. | A1 A3 A5 A8 |
B1 B3 B4 B11 |
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| Capacidad para resolver problemas utilizando Redes de Neuronas Artificiales siguiendo las metodologías existentes. | A1 A3 A5 A8 |
B1 B2 B3 B4 B5 B8 B10 |
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| Capacidad para controlar el proceso de desarrollo en sus aspectos de evolución y calidad del producto software. | A1 A3 A5 A8 |
B5 B7 B8 B9 B10 B15 |
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| Capacidad para administrar y supervisar proyectos que involucren Redes de Neuronas Artificiales. | A1 A3 A5 A8 A9 |
B5 B7 B8 B9 B10 |
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| Capacidad para investigar nuevas arquitecturas basadas en fundamentos biológicos y/o sistemas híbridos. | A1 A3 A5 A8 |
B1 B2 B3 B4 B5 B7 B8 B10 B11 B13 B14 |
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| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Introducción | 1.Escenario. 2.Nacimiento de las RNA y precursores. 3.IA como ciencia y como ingeniería. |
| 2. Fundamentos biológicos de las RNA |
1. Neurona, sinapsis y transmisión de la información. 2. Procesamiento de la información. 3. Adquisición de conocimientos, aprendizaje y memoria. |
| 3. Conocimiento natural y categorías de razonamiento. |
1. Técnicas de representación de conocimiento. 2. Representación de conocimiento. 3. Representaciones simbólicas distribuidas. |
| 4. Cibernética y modelización. |
1. Análisis cibernético de la sinapsis. 2. Análisis cibernético de la neurona. 3. Análisis cibernético del sistema nervioso. 4. RNA y teoría de autómatas. 5. Teoría sobre comunicación con ruido. |
| 5. Aprendizaje en RNA. |
1. Técnicas de aprendizaje 2. Principales reglas de aprendizaje. |
| 6. Metodología construcción RNA | 1. Metodología |
| 7. Procesado temporal. |
1. Análisis de series temporales 2. Metodología de procesado de información temporal 3. Ventana temporal 4. Retardos 5. Recurrencias |
| 8. Computación evolutiva |
1. Teoría y técnicas 2. Entrenamiento de RNA 3. Optimización de arquitecturas de RNA. |
| 9. Lógica borrosa. |
1. Teoría 2. Sistema de control borroso. 3. Neurona y aprendizaje borroso |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 30 | 45 | 75 |
| Prácticas de laboratorio | 30 | 7.5 | 37.5 |
| Traballos tutelados | 2 | 6 | 8 |
| Proba obxectiva | 2 | 6 | 8 |
| Proba de ensaio | 2 | 2 | 4 |
| Atención personalizada | 5 | 0 | 5 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Combinación entre técnicas didácticas tradicionales (clase magistral), técnicas más actuales (clases de discusión dirigida o debate, trabajos en grupo, tutorías programadas), |
| Prácticas de laboratorio | Entorno Matlab. Resolución de problemas utilizando Redes de Neuronas Artificiales. |
| Traballos tutelados | Resolver un problema con Redes de Neuronas Artificiales siguiendo la metodología de desarrollo |
| Proba obxectiva | Preguntas cortas y test sobre los contenidos de teoría y prácticas |
| Proba de ensaio | Elaborar un ensayo para entregar con la prueba objetiva |
| Atención personalizada |
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| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba obxectiva | Preguntas cortas y test sobre los contenidos de teoría y prácticas | 50 |
| Prácticas de laboratorio | En las prácticas de laboratorio se adquieren las destrezas y competencias para la realización del trabajo tutelado que es el que aporta valor a la evaluación | 20 |
| Traballos tutelados | Resolución de un problema utilizando la metodología | 30 |
| Proba de ensaio | Ejercicio de desarrollo crítico sobre un tema relacionado con la asignatura | 0 |
| Observacións avaliación | ||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Ashby, W. (1972). Introducción a la cibernética.. Nueva Visión
Freeman, J. e Skapura, D. (1991). Neural Networks algorithms, applications and programming techniques. Addison-Wesley
Diamantaras, K. e Kung, S. (1996). Principal component neural networks: theory and applications. Wiley, New York
Masters, T (1994). Signal and image processing with neural networks: a C++ sourcebook. John Wiley & Sons, New York
Arbib, M. (1995). The handbook of brain theory and neural networks. MIT Press, Cambridge, Massachusetts. |
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| Bibliografía complementaria |
London Arnold (1998). A guide to neural computing and applications.
Arbib, M.. (1987). Cerebros, máquinas y matemáticas. Alianza Universidad
Ríos, J. et al. (1991). Estructura dinámica y aplicaciones de las RNA. CEURA, Madrid |
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| Recomendacións | ||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||||
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| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | ||||
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| Observacións | |