| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias da titulación
|
| A2 |
Capacidade para comprender, formular, formular e resolver aqueles problemas susceptibles de ser abordados a través de modelos da estatística e da investigación operativa. |
| A6 |
Realizar inferencias respecto aos parámetros que aparecen no modelo. |
| A8 |
Capacidade de identificar e resolver problemas que requiran o uso de técnicas da análise de series de tempo. |
| A13 |
Ser capaz de manexar diverso software (en particular R) e interpretar os resultados que proporcionan estes nos correspondentes estudos prácticos. |
| A15 |
Fomentar a sensibilidade cara aos principios do pensamento científico, favorecendo as actitudes asociadas ao desenvolvemento dos métodos matemáticos, como: o cuestionamento das ideas intuitivas, a análise crítica das afirmacións, a capacidade de análise e síntese ou a toma de decisións racionais. |
| Resultados de aprendizaxe |
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) |
Competencias da titulación |
| Comprender técnicas da análise de series de tempo |
AM2
|
|
|
| Capacidade crítica sobre as posibilidades e limitacións das técnicas da análise de series de tempo |
AM15
|
|
|
| Capacidade de identificar e resolver problemas que requiran o uso de técnicas da análise de series de tempo |
AM2
AM6
AM8
|
|
|
| Capacidade de manexar software comercial (fundamentalmente o software libre R) para analizar series de tempo |
AM13
|
|
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| 1. Análise descriptiva dunha serie de tempo. |
Introducción. O concepto de serie de tempo: Exemplos. Descomposición clásica dunha serie de tempo: Exemplos. |
| 2. Series de tempo e procesos estocásticos. |
Introducción. O concepto de proceso estocástico: Exemplos. Definicións asociadas a un proceso estocástico. A descomposición de Wold. |
| 3. Modelos Box-Jenkins. |
Introducción. Procesos ARMA: Definición e identificación. Procesos ARIMA: Definición e identificación. Estimación e diagnosis. Selección do modelo e predicción. Aplicación a datos reais. Procesos ARIMA estacionais. Aplicación a datos reais. |
| 4. Tópicos adicionais. |
Análisise de intervención. Valores atípicos. Regresión con series de tempo. |
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
20 |
30 |
50 |
| Prácticas de laboratorio |
20 |
30 |
50 |
| Proba de resposta múltiple |
1.5 |
0 |
1.5 |
| Solución de problemas |
1.5 |
0 |
1.5 |
| Proba de ensaio |
0 |
15 |
15 |
| |
| Atención personalizada |
7 |
0 |
7 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
O profesor desenrolará na clase os contidos do Temario. Para iso, apoiarase na proxección de transparencias (a súa versión en pdf estrá disponibel on-line). |
| Prácticas de laboratorio |
O profesor desenrolará na clase distintos tipos de aplicacións a datos reais da teoría previamente exposta. Para iso, introducirá as ferramentas específicas de que dispón o paquete estatístico R. Posteriormente, será o alumno o que desenrole outras aplicacións coa axuda dun ordenador. |
| Proba de resposta múltiple |
Un dos requisitos para aprobar a asignatura será a superación dunha proba de resposta múltiple. Máis información sobre dita proba pode ser vista na la Sección 7: Evaluación. |
| Solución de problemas |
Un dos requisitos para aprobar a asignatura será resolver un problema de carácter práctico. Para iso, será necesaria a utilización do paquete estatístico R (utilizado nas clases prácticas). Máis información sobre este punto pode ser vista na Sección 7: Evaluación. |
| Proba de ensaio |
Un dos requisitos para aprobar a asignatura será a correcta realización e entrega, nas datas indicadas, de prácticas propostas polo profesor. Para iso, será necesaria a utilización do paquete estatístico R (utilizado nas clases prácticas). Máis información sobre este punto pode ser vista na Sección 7: Evaluación. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Prácticas de laboratorio |
| Sesión maxistral |
|
| Descrición |
| Cualquera dúbida que se lle presente ao alumno ó longo das horas presenciais tratará de ser resolta instantáneamente por parte do profesor. Sin embargo, é posible que outras dúbidas surxan unha vez que o estudante profundice na materia no transcurso de horas non presenciais. Neste caso, resulta convinte que o alumno faga uso das tutorías individualizadas. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Descrición
|
Cualificación
|
| Proba de resposta múltiple |
(Realizarase coa presencia do profesor)
Estará formada por unha proba tipo test de coñecementos teórico-prácticos.
|
40 |
| Prácticas de laboratorio |
O material que se permitirá utilizar na proba de resposta múltiple (apuntes, bibliografía,…) dependerá do grao de asistencia a clase do alumno. |
0 |
| Solución de problemas |
(Realizarase coa presencia do profesor)
Consistirá na análise dunha serie de tempo. Para iso, contarase coa axuda do paquete estatístico R (utilizado na clase). |
30 |
| Sesión maxistral |
O material que se permitirá utilizar na proba de resposta múltiple (apuntes, bibliografía,…) dependerá do grao de asistencia a clase do alumno. |
0 |
| Proba de ensaio |
(Realizarase sin a presencia do profesor)
Realización e entrega, nas datas indicadas, de prácticas propostas polo profesor. Para iso, contarase coa axuda do paquete estatístico utilizado na clase. |
30 |
| |
|
Observacións avaliación |
A metodoloxía da evaluación é aplicable tanto aos alumnos a tempo completo como aos alumnos a tempo parcial. |
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
Peña, D. (2005). Análisis de Series Temporales.. Alianza Editorial
Cowpertwait, P.S.P. y Metcalfe, A.V. (2009). Introductory Time Series with R.. Springer
Cryer, J.D. y Chan, K-S. (2008). Time Series Analysis. With Applications in R.. Springer (2ª edición)
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
Brockwell, P.J. y Davis, R.A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting.. Springer (2ª edición)
González, M. y del Puerto, I.M. (2009). Series Temporales.. Colección manuales uex-60
Shumway, R.H. y Stoffer, D.S. (2006). Time Series Analysis and Its Applications. With R Examples.. Springer (2ª edición)
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
| Modelos de Probabilidade/614493001 | | Estatística Aplicada/614493002 |
|
|