É condición necesaria (pero non suficiente) para aprobar obter unha
cualificación global, aplicando as ponderacións da proba obxectiva e das
prácticas de laboratorio, igual ou superior ao 50%. En caso de obter
unha cualificación global igual ou superior ao 50% pero non cumplir con
algunha das condicións necesarias a cualificación final será un  Suspenso (4.5).

O mecanismo de recuperación que se habilita é exclusivamente a repetición da proba mixta (70% da cualificación global da asignatura), manténdose as condicións necesarias para aprobar requeridas na convocatoria ordinaria de xuño. A cualificación de prácticas de laboratorio (30% da cualificación global da asignatura) obtida na convocatoria ordinaria consérvase para a recuperación.

Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe)	Competencias da titulación
Coñecemento e aplicación dos procedementos algorítmicos básicos das tecnoloxías informáticas para deseñar solucións a problemas, analizando a idoneidade e a complexidade dos algoritmos propostos dende o punto de vista da concorrencia e o paralelismo.	A12
Coñecemento e aplicación dos principios fundamentais e técnicas básicas da programación paralela, concorrente, distribuída e de tempo real.	A20

Temas	Subtemas
T1. Principios de programación concurrente	1.1 Conceptos. 1.1.1 Arquitecturas hardware 1.1.2 Sistemas operativos 1,1.3 Procesos y Threads 1.2 Programación Multiproceso (fork/join) 1.3 Programación Multithread 1.4 Sección crítica. 1.5 Exclusión mutua 1.6 Instrucciones atómicas 1.7 Sincronización mediante condiciones 1.8 Semáforos 1.8.1 Mutex 1.8.2 Semáforos 1.9 Interbloqueo. Prevención, evitación, recuperación. 1.10 Inanición. 1.11 Comunicación y sincronización 1.12 Escalabilidad
T2. Algoritmos concurrentes	2.1 Productores/consumidores. 2.2 Lectores/escritores 2.3 Filósofos cenando 2.4 Compartición nula
T3. Principios de programación paralela	3.1 Conceptos 3.1.1 Niveles de paralelismo 3.1.2 Dependencias de datos 3.2 Modelo de paso de mensajes 3.2.1 Conceptos básicos 3.2.2 Comunicación punto a punto 3.2.3 Operaciones colectivas 3.3 Análisis de algoritmos paralelos 3.3.1 Medidas de prestaciones de algoritmos paralelos 3.4 Metodología de la programación paralela 3.4.1Descomposición en tareas 3.4.2 Asignación de tareas 3.4.3 Técnicas de optimización 3.5 Esquemas algorítmicos paralelos 3.5.1 Pool de tareas 3.5.2 Paradigma Master/slave 3.5.3 Esquemas en árbol 3.5.4 Single Process Multiple Data
T4. Diseño de algoritmos y aplicaciones paralelas	4.1 Bibliotecas de paso de mensajes 4,2 Casos de estudio 4.3 Evaluación del rendimiento 4.4 Aplicación de técnicas de optimización

Metodoloxías / probas	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	25	40	65
Proba mixta	4	0	4
Prácticas de laboratorio	16	24	40
Solución de problemas	10	20	30
Seminario	4	6	10

Atención personalizada	1	0	1

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
Proba mixta	Exame da materia que combinará preguntas sobre a teoría con problemas a resolver.
Prácticas de laboratorio	Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como desenvolvemento de exercicios de programación.
Solución de problemas	Resolución de problemáticas concretas xurdidas nas prácticas de laboratorio a teor dos coñecementos que se traballaron, os cales poden plantexar múltiples solucións.
Seminario	Presentación en grupo dun tema para o seu estudo intensivo, buscándose a discusión, e a participación dos asistentes ao seminario.

Metodoloxías	Descrición	Cualificación
Prácticas de laboratorio	Realización de varios exercicios prácticos de concorrencia e serie de exercicios prácticos de paralelismo. É condición necesaria (pero non suficiente) para aprobar a asignatura obter como mínimo o 50% da puntuación máxima das prácticas de laboratorio, así como entregar e superar en prazo tódolos exercicios requeridos. Inda que a realización das prácticas sexa por parellas a súa avaliación é individual. Non entregar ou non superar en prazo a avaliación de calquera dos exercicios plantexados suporá unha cualificación de 0 en prácticas de laboratorio.	30
Proba mixta	Proba sobre os contidos presentados na docencia expositiva e desenvolvidos nas sesións de laboratorio e nas titorías grupais. Estará dividida en dous bloques: concorrencia (temas 1 e 2) e paralelismo (temas 3 e 4), cada un cun 35% da cualificación final. É condición necesaria (pero non suficiente) para aprobar obter como mínimo o 30% da puntuación máxima de cada un dos dous bloques, así como obter un mínimo do 40% da puntuación máxima da proba mixta.	70

Observacións avaliación
É condición necesaria (pero non suficiente) para aprobar obter unha cualificación global, aplicando as ponderacións da proba obxectiva e das prácticas de laboratorio, igual ou superior ao 50%. En caso de obter unha cualificación global igual ou superior ao 50% pero non cumplir con algunha das condicións necesarias a cualificación final será un  Suspenso (4.5). O mecanismo de recuperación que se habilita é exclusivamente a repetición da proba mixta (70% da cualificación global da asignatura), manténdose as condicións necesarias para aprobar requeridas na convocatoria ordinaria de xuño. A cualificación de prácticas de laboratorio (30% da cualificación global da asignatura) obtida na convocatoria ordinaria consérvase para a recuperación.

Bibliografía básica	Francisco Almeida [et al.] (2008). Introducción a la Programación Paralela. Madrid: Paraninfo Cengage Learning Doug Lea (2001). Programación Concurrente en Java: Principios de Diseño y Patrones. Madrid: Addison Wesley Joe Armstrong (2007). Programming Erlang: Software for a Concurrent World. United States: Pragmatic Programmers

Bibliografía complementaria	Wilkinson, B. y Allen, M.. (1999). Parallel Programming. Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers. . Upper Saddle River, New Jersey : Prentice Hall,

Observacións