| Competencias do título |
| Código | Competencias da titulación |
| A1 | Capacidade para elixir e aplicar as metodoloxías de investigación mais adecuadas á investigación proposta. |
| A2 | Capacidade para o deseño experimental e o completo desenvolvemento de proxectos de investigación no ámbito sanitario, desde a formulación da hipótese de investigación ata a comunicación dos resultados. |
| B1 | Capacidade para aplicar o método científico na planificación e o desenvolvemento da investigación sanitaria. |
| B2 | Fluidez e propiedade na comunicación científica oral e escrita. |
| B3 | Compromiso pola calidade do desenvolvemento da actividade investigadora. |
| B4 | Capacidade de análise e de síntese. |
| B5 | Habilidade para manexar distintas fontes de información. |
| B6 | Capacidade para traballar de forma colaborativa en equipos multi e interdisciplinar. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma. |
| C6 | Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
| C8 | Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) | Competencias da titulación | ||
| Identificar os distintos tipos de datos habituais en Ciencias da Saúde e as súas principais características. | AI1 |
BM1 BM5 BM6 |
CM6 CM8 |
| Deseñar procedementos de recollida de información en Ciencias da Saúde. | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 |
CM1 CM6 |
| Identificar o tipo de análise estatístico que haberá de utilizarse para unha investigación concreta a realizar no ámbito de Ciencias da Saúde. | AI1 AI2 |
BM1 BM3 BM4 BM5 |
CM6 |
| Utilizar correctamente o software estatístico dispoñible para a análise de datos. | AI1 AI2 |
BM1 BM3 BM5 |
CM6 CM8 |
| Saber interpretar correctamente os resultados dunha análise estatística. | AI1 AI2 |
BM1 BM2 BM3 BM4 |
CM1 CM6 CM8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Tema 1. Exploración de datos |
1. Conceptos preliminares 2. Descripción de variables cuantitativas 3. Descripción de variables cualitativas 4. Tablas de frecuencia 5. Representaciones gráficas 6. Medidas características 7. Exploración conjunta de dos o más variables 8. Medidas de asociación 9. Coeficiente de correlación 10. Introducción al R commander |
| Tema 2. Modelos de probabilidad |
1. Concepto de variable aleatoria 2. Principales distribuciones de probabilidad discretas 3. Principales distribuciones de probabilidad continuas: la distribución normal 4. Ejemplos con datos simulados |
| Tema 3. Introducción a la inferencia estadística |
1. Elección de muestras aleatorias 2. Concepto de distribución en el muestreo |
| Tema 4. Intervalos de confianzas |
1. Intervalos de confianza para la media 2. Intervalos de confianza para la varianza 3. Intervalos de confianza para una proporción |
| Tema 5. Contrastes de hipótesis |
1. Hipótesis nula y alternativa 2. Concepto de p-valor 3. Contrastes de hipótesis para la media, la varianza y para una proporción 4. Contrastes de normalidad |
| Planificación | |||
| Metodoloxías / probas | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | 10 | 20 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | 10 | 10 | 20 |
| Estudo de casos | 1 | 8 | 9 |
| Proba de resposta breve | 1 | 8 | 9 |
| Traballos tutelados | 1 | 4 | 5 |
| Atención personalizada | 2 | 0 | 2 |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | |||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Clases teóricas. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas en ordenador con software estatístico. |
| Estudo de casos | Supostos prácticos. Analises de datos. |
| Proba de resposta breve | Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. |
| Traballos tutelados | Presentación do suposto práctico realizado polo alumno. O alumno recollerá unha mostra de datos do seu interese e realizará un estudo estatístico analítico e gráfico deste conxunto utilizando os conceptos e técnicas estudadas no curso 40 Observacións avaliación |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | ||
| Metodoloxías | Descrición | Cualificación |
| Proba de resposta breve | Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. | 50 |
| Estudo de casos | Supostos prácticos. Analises de datos. | 10 |
| Traballos tutelados | Presentación do suposto práctico realizado polo alumno. O alumno recollerá unha mostra de datos do seu interese e realizará un estudo estatístico analítico e gráfico deste conxunto utilizando os conceptos e técnicas estudadas no curso |
40 |
| Observacións avaliación | ||
|
Para superar a materia será necesario obter unha calificación de alomenos 5 sobre 10 no conxunto da materia. |
||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide
Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC
Woolson, R. F.; Clarke, W. R (2002). Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. Wiley
Dupont, W. D. (2002). Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge University Press |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |||||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |||||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | |
|
| Observacións | |