Datos Identificativos 2014/15
Asignatura (*) Investigación Clínica I Código 653862232
Titulación
Mestrado Universitario en Asistencia e Investigación Sanitaria (plan 2012)
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
 Primeiro Obrigatoria 6
Idioma
Castelán
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Saúde
Matemáticas
Coordinación
Estevez Perez, Maria Graciela
 Correo electrónico
graciela.estevez.perez@udc.es
Profesorado
Estevez Perez, Maria Graciela
Pita Fernandez, Salvador
 Correo electrónico
graciela.estevez.perez@udc.es
salvador.pita@udc.es
Web http://http://www.imedir.udc.es/mais/
Descrición xeral Esta materia, dividida en dous grandes bloques, completa a formación básica probabilística e estatística introducida pola materia "Estatística aplicada a Ciencias da Saúde". O primeiro bloque temático permite afondar na inferencia de dous e máis mostras tanto dende un punto de vista paramétrico como non paramétrico.
Pola súa banda, o segundo bloque temático, introduce o alumnado no estudo de validación de probas de detección.

Competencias do título
Código Competencias da titulación
A1 Capacidade para elixir e aplicar as metodoloxías de investigación mais adecuadas á investigación proposta.
A2 Capacidade para o deseño experimental e o completo desenvolvemento de proxectos de investigación no ámbito sanitario, desde a formulación da hipótese de investigación ata a comunicación dos resultados.
A3 Adquirir un sentido ético da investigación sanitaria.
A4 Obter un substrato teórico suficiente para comprender o entorno clínico de aplicación das técnicas de investigación.
B1 Capacidade para aplicar o método científico na planificación e o desenvolvemento da investigación sanitaria.
B2 Fluidez e propiedade na comunicación científica oral e escrita.
B3 Compromiso pola calidade do desenvolvemento da actividade investigadora.
B4 Capacidade de análise e de síntese.
B5 Habilidade para manexar distintas fontes de información.
B6 Capacidade para traballar de forma colaborativa en equipos multi e interdisciplinar.
C1 Expresarse correctamente, tanto de forma oral coma escrita, nas linguas oficiais da comunidade autónoma.
C2 Dominar a expresión e a comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro.
C3 Utilizar as ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida.
C5 Entender a importancia da cultura emprendedora e coñecer os medios ao alcance das persoas emprendedoras.
C6 Valorar criticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse.
C7 Asumir como profesional e cidadán a importancia da aprendizaxe ao longo da vida.
C8 Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade.

Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) Competencias da titulación
Analizar datos mediante técnicas descritivas e realizar inferencia sobre as características das poboacións a partir de información parcial obtida por mostraxe aleatoria AI1
AI2
AI3
AI4
 BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
 CM1
CM2
CM3
CM5
CM6
CM7
CM8
Utilizar ferramentas informáticas auxiliares á Estatística e interpretar os resultados obtidos AI1
AI2
AI3
AI4
 BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
 CM1
CM2
CM3
CM5
CM6
CM7
CM8

Contidos
Temas Subtemas
Tema 1. Contrastes de normalidade 1. Métodos gráficos
2. Métodos analíticos
Tema 2. Inferencia para duas mostras 1. Inferencia para duas mostras relacionadas.
2. Inferencia para duas mostras independentes
Tema 3. Introdución ao Análise da Varianza 1. Modelos ANOVA
2. Alternativas non paramétricas
Tema 4. Tamaño muestral 1. Cálculo do tamaño da mostra para estimación de parámetros.
2. Cálculo do tamaño da mostra para contrastes de hipótese.
3. Cálculo do tamaño da mostra para estudos de casos e controis.
4. Cálculo do tamaño da mostra para estudos de seguimento.
5. Cálculo do tamaño da mostra para estimación do coeficiente de correlación.
Tema 5. Estudos de validación de probas diagnósticas. 1. Aplicación clínica de Bayes.

Planificación
Metodoloxías / probas Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Análise de fontes documentais 20 50 70
Foro virtual 12 30 42
Seminario 4 12 16
Estudo de casos 4 12 16
Traballos tutelados 2 4 6
 
Atención personalizada 0 0 0
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Análise de fontes documentais Estudo dirixido a través de material multimedia (clases gravadas, vídeos, presentacións, documentación complementaria en pdf)
Foro virtual Ferramentas on-line de seguimento e titorización (foros, debates)
Seminario Seminarios (Técnica de traballo en grupo que se caracteriza pola participación dos compoñentes do seminario a través da elaboración de documentos, a discusión e o alcance de conclusións)
Estudo de casos Avaliación continua (controis escritos; exercicios entregados, participación na aula virtual)
Traballos tutelados Evaluación final (traballo final onde se reflicte o dominio teórico-metodolóxico da materia e/ou exame final)

Atención personalizada
Metodoloxías
Foro virtual
Seminario
Estudo de casos
Traballos tutelados
Descrición
As metodoloxías empregadas xa inclúen a atención personalizada


Avaliación
Metodoloxías Descrición Cualificación
Estudo de casos Controis escritos, exercicios entregados, participación na aula virtual 50
Traballos tutelados Traballo final onde se reflicte o dominio teórico-metodolóxico da materia e/ou exame final 50
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica

Referencias básicas:

  • Material elaborado polo profesorado do máster e posto a disposición de todo o alumnado a través da plataforma virtual

Referencias complementarias:

  • Bioestadística: métodos y aplicaciones. Francisca Ríus Díaz, Francisco Javier Barón Lopez, Elisa Sánchez Font y Luis Parras Guijosa. Universidad de Málaga. http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

Bibliografía complementaria

Referencias complementarias:

  • Bioestadística: métodos y aplicaciones. Francisca Ríus Díaz, Francisco Javier Barón Lopez, Elisa Sánchez Font y Luis Parras Guijosa. Universidad de Málaga. http://www.bioestadistica.uma.es/libro/

Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías