Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
  Inicio | galego | castellano | A A A |  
Mestrado Universitario en Computación
 Asignaturas
  Extracción e Recuperación da Información
   Contidos
Temas Subtemas
INTRODUCCIÓN A LA RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN (RI) Modelo booleano de recuperación de información.
Documentos, términos, vocabulario.
Recuperación de información tolerante.
MODELO DE ESPACIO VECTORIAL DE RI Representación de docuementos, consultas y medidas de similaridad.
Esquemas de pesado.
Normalización.
Implementación eficiente.
MODELO CLASICO PROBABILISTICO DE RI Probability Ranking Principle
Derivación del modelo clásico probabilístico.
Otros modelos probabilísticos: 2-Poisson, Okapi, Redes de Inferencia.
Implementación eficiente.
MODELO ESTADÍSTICO DE LENGUAJE DE RI Modelos de lenguaje.
Suavización.
Aprendizaje y estimación de parámetros.
Modelos de lengujaje basados en relevancia.
Implementación eficiente.
MODELO LATENT SEMANTIC INDEXING (LSI) Reducción de dimensionalidad basada en SVD.
Derivación del modelo LSI.
Cuestiones sobre la escalabilidad del modelo y nuevas aproxiamciones: LSI eficiente, LPI, etc.
EVALUACIÓN EN RI Tareas y métricas.
Colecciones de referencia. TREC, WEB, BLOGS
Significancia estadística.
REALIMENTACIÓN DE RELEVANCIA, CLUSTERING Y CLASIFICACIÓN Realimentación de relevancia bajo el modelo vectorial (Rocchio) y probabilístico.
Local Contex Analisys (LCA) y explansión de consultas.
Clustering de documentos.
Clasificación de documentos.
CONSTRUCCIÓN Y COMPRESIÓN DE INDICES. PROCESAMIENTO DE QUERIES Algoritmos de construcción de índices.
Algoritmos de compresión de índices: compresión de listas, compresión de frecuencias, compresión del léxico.
Procesamiento eficiente de consultas.
RI WEB Modelos de retrieval para el web.
Análisis de links.
Page Rank y HITS.
Implementación de search engines.
Oportunidades de RI en el web.
RI PARALELA Y DISTRIBUIDA RI paralela y distribuida.
Modelos de RI distribuida: selección de recursos, enrutado de consultas, fusión de resultados.
Aplicaciones novedoes en RI distribuida.
PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL (PLN) EN RI Variación lingüística.
Tratamiento de la variación morfológica. Stemming.
Tratamiento de la variación léxico-semántica. WordNet y EuroWordNet.
Tratamiento de la variación sintáctica.
RI MULTILINGÜE E INTERLINGÜE Impacto del multilingüismo sobre la RI.
Aproximaciones al problema del multilingüismo.
Traducción Automática (TA): conceptos básicos y problemática.
Aproximaciones a la TA: técnicas "clásicas" y técnicas estadísticas.
Aplicaciones de la TA en RI Interlingüe.
Foros de evaluación: CLEF, NTCIR y FIRE.
EXTRACCIÓN DE INFORMACIÓN (EI) Conceptos básicos.
Arquitectura de un sistema de EI.
Tareas de EI.
Evaluación en EI.
Ejemplos de sistemas de EI: FASTUS y otros.
BÚSQUEDA DE RESPUESTAS (BR) Conceptos básicos.
BR vs. RI/EI.
Arquitectura de un sistema de BR.
Procesamiento de la pregunta.
Recuperación y selección de documentos/pasajes.
Extracción de la respuesta.
Evaluación en BR.
Universidade da Coruña - Rúa Maestranza 9, 15001 A Coruña - Tel. +34 981 16 70 00  Soporte Guías Docentes