| Mestrado Universitario en Enxeñaría de Sistemas Informáticos |
 Asignaturas |
| Redes de Neuronas Artificiais |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2012/13 | |||||||||||||
| Asignatura | Redes de Neuronas Artificiais | Código | 614451121 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Optativa | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| Tema 1.- Introducción | 1.1.- Escenario 1.2.- Nacimiento de las RNA y precursores. 1.3.- IA como ciencia y como ingeniería. |
| Tema 2.- Fundamentos biológicos de las RNA | 2.1.-Neurona, sinapsis y transmisión de la información. 2.2.-Procesamiento de la información. 2.3.-Adquisición de conociemientos, aprendizaje y memoria. |
| Tema 3.- Conociemiento natural y categorías de razonamiento | 3.1.-Técnicas de representación de conocimiento. 3.2.-Representación de conocimiento. 3.3.-Representaciones simbólicas distribuidas. |
| Tema 4.- Cibernética y modelización | 4.1.-Análisis cibernético de la sinapsis. 4.2.-Análisis cibernético de la neurona. 4.3.-Análisis cibernético del sistema nervioso. 4.4.-RNA y teoría de autómatas. 4.5.-Teoría sobre comunicación con ruido. |
| Tema 5.- Aprendizaje de RNA | 5.1.-Técnicas de aprendizaje. 5.2.-Principales reglas de aprendizaje. |
| Tema 6.- Metodología construcción RNA | 6.1.-Metodología. |
| Tema 7.- Procesado temporal | 7.1.-Análisis de series temporales. 7.2.-Metodología de procesado de información temporal. 7.3.-Ventana temporal. 7.4.-Retardos. 7.5.-Recurrencias. |
| Tema 8.- Computación evolutiva | 8.1.-Teoría y técnicas. 8.2.-Entrenamiento de RNA. 8.3.-Optimización de arquitecturas de RNA. |
| Tema 9.- Lógica borrosa | 9.1.- Teoría. 9.2.- Sistema de control borroso. 9.3.- Neurona y aprendizaje borroso. |
|
