Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Sistemas Intelixentes
   Contidos
Temas Subtemas
1. Introducción 1.1. Antecedentes de la IA
1.2. Problemática y conceptos
2. Resolución de Problemas 2.1. Espacio de estados
2.2. Búsqueda de soluciones
2.3. Características generales de la búsqueda
2.4. Métodos de exploración
3. Representación del conocimiento 3.1 Lógica de proposiciones y lógica de predicados
3.2 Métodos declarativos
3.3 Métodos procedimentales
4. Sistemas de producción 4.1 Sistemas dirigidos por los datos
4.2 Sistemas dirigidos por los objetivos
4.3 Base de conocimientos
4.4 Motor de inferencias
4.5 Memoria activa
4.6 Dinámica de los sistemas de producción
5. Razonamiento 5.1 Modelo categórico
5.2 Modelo de factores de certidumbre
5.3 Teoría evidencial
5.4 Lógica difusa
6. Sistemas Conexionistas: Origen y Contexto; Fundamentos Biológicos 6.1 Evolución Histórica y Precursores.
6.2 Nacimiento de los Sistemas Conexionistas.
6.3. Bases Biológicas de los Sistemas Adaptativos
6.4. Adquisición y organización de los conocimientos en Sistemas Adaptativos.
7. Arquitectura, Alimentación y Aprendizaje de los Sistemas Conexionistas 7.1. Elemento de procesado en Sistemas Conexionistas.
7.2 Comparación entre el elemento biológico y el formal
7.3 Alimentación y Arquitectura de los Sistemas Conexionistas.
7.4 Aprendizaje en Sistemas Conexionistas.
8. Sistemas Conexionistas con Alimentación Hacia Delante 8.1. Adaline
8.2. Perceptrón
8.3. Metodología. Etapas
9. Otros Modelos de Sistemas Conexionistas 9.1 Redes auto-organizativas
9.2. Otros modelos auto-organizativos: Crecimiento de redes
9.3. Memorias de Hopfield
10. Nuevas Aproximaciones en Sistemas de Inteligencia Sub-simbólica 10.1 Computación Evolutiva.
10.2 Vida Artificial.
10.3 Tecnologías NBIC
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