Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Representación del Conocimiento y Razonamiento Automático
   Resultados de aprendizaje
Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) Competencias de la titulación
Conocimiento de las técnicas de representación del conocimiento y modelos de razonamiento a utilizar en la resolución de problemas que impliquen conducta inteligente. A3
A7
A14
A21
A28
A39
A42
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A68
B1
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Aprender los conceptos fundamentales de representación y razonamiento lógico A28
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Aprender los aspectos fundamentales de la lógica proposicional A21
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Aprender los aspectos fundamentales de la lógica de primer orden A21
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Capacidad para aplicar los conceptos de representación y razonamiento basados en lógica clásica para resolver problemas. A3
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Entender las limitaciones de la lógica de primer orden y la necesidad de no monotonicidad A3
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Entender los problemas derivados de la imprecisión y la incertidumbre en el conocimiento y en el razonamiento. A28
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Entender los aspectos generales y el procedimiento sistemático del razonamiento categórico A21
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Entender los aspectos generales, las implicaciones y las limitaciones del razonamienro bayesiano A21
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Entender los aspectos generales y las implicaciones de los modelos de razonamiento cuasiestadísticos A39
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Entender los aspectos generales y las implicaciones del razonamiento difuso A39
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