|
Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Mestrado Universitario en Computación de Altas Prestacións |
 Asignaturas |
| Computación en Sistemas Distribuídos |
| Contidos |
|
|
| Datos Identificativos | 2013/14 | |||||||||||||
| Asignatura | Computación en Sistemas Distribuídos | Código | 614473009 | |||||||||||
| Titulación |
|
|||||||||||||
| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| Mestrado Oficial | 1º cuadrimestre |
Primeiro | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
|
||||||||||||||
| Temas | Subtemas |
| 1. Introdución ás arquitecturas distribuídas |
a. Sistemas distribuídos b. Computación a grande escala: Grid e Cloud Computing |
| 2. Computación Grid | i. Introdución * Descrición e compoñentes dun Grid * Exemplos de aplicacións e infraestruturas Grid: ESG, NeesGrid, LCG * Middleware, organizacións e estándares Grid: OGF, WSI, OGSA ii. Middleware Grid: Globus Toolkit * Conceptos básicos sobre Globus * Conceptos básicos de seguridade en contorna Grid: PKI, certificados X.509, proxies, etc. * Compoñentes de Globus: seguridade, execución, información, etc. |
| 3. Computación Cloud | i. Introdución * Conceptos xerais * Modelos de servizo: SaaS, PaaS, IaaS * Modelos de despregue: Público, Privado, Híbrido * Beneficios, riscos e oportunidades * Casos de estudo ii. IaaS (Infraestrutura como servizo) * Oferta de provedores públicos * Tecnoloxías de virtualización * Estándares: OVF, OCCI, CDMI, ... * Middleware Open-Source para Clouds privados: OpenNebula, OpenStack, CloudStack, Eucaliptus, ... iii. Exemplo de IaaS * Servizos básicos proporcionados * Servizos específicos: clusters virtuais, servizos para HPC,... |
| 4. Procesamento de grandes datos (Big Data) na nube | i. Concepto de Big Data ii. Desafíos do Big Data * Almacenamento do Big Data: bases de datos NoSQL * Procesamento do Big Data ii. O Big Data e a nube |
| 5. Xestión do Big Data | i. Introdución ao modelo de programación MapReduce * Exemplos de aplicacións * Execución e optimizacións de aplicacións MapReduce * MapReduce na nube ii. Implementacións MapReduce: Hadoop * Introdución a Hadoop * Hadoop Distributed Filesystem * Aplicacións MapReduce con Hadoop * Instalación de un cluster Hadoop iii. Ecosistema Hadoop * Introdución ao ecosistema Apache Hadoop * Programación MapReduce de alto nivel: Pig, Hive * Base de datos sobre HDFS: HBase * Outras tecnoloxías: Zookeeper, HCatalog, Oozie, ... |
|
