Tema |
Subtema |
Introducción.
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Recuperación de Información y Arquitectura de los Search Engines |
Recopilación de información.
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Crawling y feeds. |
Procesamiento de textos y páginas web. |
Preprocesamiento de textos y parsing. Anchor text y análisis de enlaces en la web, internacionalización. |
Indices y ranking.
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Construcción y compresión de índices. Procesado eficiente de consultas. |
Formulación de consultas y presentación de resultados.
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Formulación y reformulación de consultas. Snippets. Visualización de resultados. |
Modelos de recuperación de información.
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Booleano, vectorial, probabilístico, language models.
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Evaluación.
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Evaluación de sistemas de Recuperación de Información. Iniciativas de evaluación. Métricas de eficacia y eficiencia. Diseño de la evaluación: training, test y significancia estadística. Evaluación crowdsourcing. |
Minería de textos.
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Clasificación y clustering de documentos. |
Búsqueda distribuida y social
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Meta-buscadores y búsqueda distribuida, blogs, micro-blogs y redes sociales. |
Sistemas de recomendación.
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Filtrado colaborativo. Modelos y algoritmos para recomendación. Sistemas de recomendación |
Introducción a la Web Semántica
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La Web Semántica. Ontologías: definición, tipos y ejemplos. |
Descripción y consulta de recursos
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Lenguajes XML, RDF y RDF Schema. Lenguaje de consultas SPARQL. Lenguaje OWL. Herramientas de desarrollo de ontologías. Librerías para el manejo de ontologías. Repositorios RDF. |
Razonamiento y reglas
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Fundamentos de lógica y razonamiento. Representación de reglas semánticas. Motores de razonamiento. |
Aplicaciones de Web Semántica
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Linked Data, FOAF, Dublin Core, WordNet. Anotación semántica. Buscadores semánticos. Servicios Web Semánticos.
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