Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Representación del Conocimiento y Razonamiento Automático
   Resultados de aprendizaje
Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) Competencias de la titulación
Conocimiento de las técnicas de representación del conocimiento y modelos de razonamiento a utilizar en la resolución de problemas que impliquen conducta inteligente. A3
A7
A14
A21
A28
A39
A42
A43
B1
B2
B3
B4
B9
C1
C3
C6
C8
Aprender los conceptos fundamentales de representación y razonamiento lógico A28
A39
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C6
Aprender los aspectos fundamentales de la lógica proposicional A21
A28
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Aprender los aspectos fundamentales de la lógica de primer orden A21
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C8
Capacidad para aplicar los conceptos de representación y razonamiento basados en lógica clásica para resolver problemas. A3
A7
A14
A21
A28
A39
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Entender las limitaciones de la lógica de primer orden y la necesidad de no monotonicidad A3
A14
A28
A39
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Entender los problemas derivados de la imprecisión y la incertidumbre en el conocimiento y en el razonamiento. A28
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Entender los aspectos generales y el procedimiento sistemático del razonamiento categórico A21
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Entender los aspectos generales, las implicaciones y las limitaciones del razonamienro bayesiano A21
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Entender los aspectos generales y las implicaciones de los modelos de razonamiento cuasiestadísticos A39
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Entender los aspectos generales y las implicaciones del razonamiento difuso A39
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