Teaching GuideTerm Faculty of Computer Science |
Mestrado Universitario en Matemática Industrial (2013) |
Asignaturas |
Métodos numéricos estocásticos |
Resultados de aprendizaje |
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Datos Identificativos | 2014/15 | |||||||||||||
Asignatura | Métodos numéricos estocásticos | Código | 614855226 | |||||||||||
Titulación |
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Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
Máster Oficial | 1º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 6 | ||||||||||
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Competencias de materia (Resultados de aprendizaje) | Competencias de la titulación | ||
Se introducirán los conceptos y resultados relacionados con los procesos estocásticos y se indicarán campos de aplicación de los mismos | AM1 AM7 |
BP1 |
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Conocer los métodos de Monte Carlo y aplicarlos a la resolución de problemas | AM1 AM2 AM4 AM5 AM7 |
BP1 BM1 BI1 |
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Conocer el cálculo de Ito y aplicarlo en distintos ejemplos de las finanzas y otras ciencias aplicadas | AM1 AM5 AM7 |
BP1 BM1 BM3 BI1 |
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Conocer los conceptos y resultados relacionados con las ecuaciones diferenciales estocásticas, así como los ámbitos de aplicación de las mismas en problemas reales | AM1 AM2 AM3 AM7 |
BP1 BM1 BM3 BI1 |
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Conocer y saber aplicar los distintos métodos numéricos para la resolución de ecuaciones diferenciales estocásticas (Euler, Mistein, Taylor, etc), así como implementarlos en ordenador para resolver ejemplos de problemas reales | AM1 AM2 AM4 AM5 |
BM1 BM2 BM3 BI1 |
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