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Guía DocenteCurso Facultade de Informática |
| Enxeñeiro en Informática |
 Asignaturas |
| Sistemas Conexionistas |
| Contidos |
| Datos Identificativos | 2012/13 | |||||||||||||
| Asignatura | Sistemas Conexionistas | Código | 614111209 | |||||||||||
| Titulación |
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| Descriptores | Ciclo | Período | Curso | Tipo | Créditos | |||||||||
| 1º e 2º Ciclo | 2º cuadrimestre |
Segundo | Obrigatoria | 3 | ||||||||||
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| Temas | Subtemas |
| PARTE I DE LA MATERIA | Coordinada por Manuel F. González Penedo |
| 1. Conceptos básicos | 1.1. Elemento de procesado 1.2. Arquitecturas |
| 2. Aprendizaje y entrenamiento | 2.1. Tipos de aprendizaje 2.1.1 Aprendizaje supervisado 2.1.2. Aprendizaje sin supervisar |
| 3. Adaline y perceptrón | 3.1. Adaline 3.1.1 Regla delta 3.2. Perceptrón |
| 4. Perceptrón multicapa | 4.1. Estructura y aprendizaje 4.2. Funciones de transferencia 4.3. Control de convergencia 4.4. Aplicaciones |
| 5. Redes auto-organizativas | 5.1. Estructuras competitivas 5.2. Mapas auto-organizativos 5.3. Clasificador de mapa de características |
| 6. Crecimiento de redes | 6.1. Growing cell structures 6.2. Growing neural gas |
| 7. Otros modelos auto-organizativos | 7.1. Red de contrapropagación 7.2. Redes de base radial 7.3. Teoría de resonancia adaptativa |
| 8. Memorias de Hopfield | 8.1 Función de energía |
| PARTE II DE LA MATERIA | Coordinada por el profesor Alejandro Pazos Sierra |
| TEMA 1: SISTEMAS CONEXIONISTAS: Origen y Contexto | 1.1 Evolución Histórica y Precursores. 1.2 Nacimiento de los Sistemas Conexionistas. |
| TEMA 2: FUNDAMENTOS BIOLÓGICOS DE LOS SISTEMAS CONEXIONISTAS | 2.1. Neurología. Neurona y Sinapsis. Neurotransmisión. 2.2. Neuropsicología: Adquisición y organización cerebral de los conocimientos. Caracteres del "engrama" específico o “metacircuito”. Metacircuitos y Metaestructuras. El Aprendizaje. |
| TEMA 3: MODELOS | 3.1 Introducción a la Modelización Computacional. 3.2 Comparación entre el elemento biológico y el formal. |
| TEMA 4: METODOLOGÍA EN SISTEMAS CONEXIONISTAS | 4.1 Introducción e importancia de la Implementación Metodológica. 4.2 Etapas de la Metodología |
| TEMA 5: SISTEMAS HíBRIDOS | 5.1 Modos de Integración 5.2 Algunos Ejemplos de Sistemas Híbridos (SH): RRNNGGAA y NBIC. |
| TEMA 6: APLICACIONES BÁSICAS DE LOS SISTEMAS CONEXIONISTAS | 6.1 Consideraciones a la Aplicación de Sistemas Conexionistas 6.2 Ejemplos de Aplicaciones de los Sistemas Conexionistas 6.3 Hardware Conexionista |
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