Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Enxeñeiro en Informática
 Asignaturas
  Redes de Neuronas Artificiais
   Contidos
Temas Subtemas
1. Introducción 1.Escenario.
2.Nacimiento de las RNA y precursores.
3.IA como ciencia y como ingeniería.
2. Fundamentos biológicos de las RNA
1. Neurona, sinapsis y transmisión de la información.
2. Procesamiento de la información.
3. Adquisición de conocimientos, aprendizaje y memoria.
3. Conocimiento natural y categorías de razonamiento.

1. Técnicas de representación de conocimiento.
2. Representación de conocimiento.
3. Representaciones simbólicas distribuidas.
4. Cibernética y modelización.
1. Análisis cibernético de la sinapsis.
2. Análisis cibernético de la neurona.
3. Análisis cibernético del sistema nervioso.
4. RNA y teoría de autómatas.
5. Teoría sobre comunicación con ruido.
5. Aprendizaje en RNA.
1. Técnicas de aprendizaje
2. Principales reglas de aprendizaje.
6. Metodología construcción RNA 1. Metodología
7. Procesado temporal.
 1. Análisis de series temporales
2. Metodología de procesado de información temporal
3. Ventana temporal
4. Retardos
5. Recurrencias
8. Computación evolutiva
1. Teoría y técnicas
2. Entrenamiento de RNA
3. Optimización de arquitecturas de RNA.
9. Lógica borrosa.
 1. Teoría
2. Sistema de control borroso.
3. Neurona y aprendizaje borroso
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