Guía DocenteCurso
Facultade de Informática
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Grao en Enxeñaría Informática
 Asignaturas
  Sistemas Intelixentes
   Resultados de aprendizaxe
Competencias de materia (Resultados de aprendizaxe) Competencias da titulación
Conocer la historia de la IA A1
A5
A9
 B1
B3
 C3
C4
C5
C6
C8
Comprender los dominios y problemas típicos de la IA A1
A5
A9
 B1
B3
 C3
C4
C5
C6
C7
C8
Conocer y aplicar distintas técnicas de representación del conocimiento A1
A5
A9
 B1
B3
 C3
C4
C5
C6
C7
Aprender, comprender y ser capaces de construir arquitecturas inteligentes A1
A5
A9
 B1
B3
 C3
C4
C5
C6
C7
C8
Dominar distintos esquemas de razonamiento, y ser capaces de aplicarlos a los sistemas intelit¡gentes A1
A5
A9
 B1
B3
 C3
C4
C5
C6
C7
C8
Manejar entornos de emulación de sistemas conexionistas A1
A4
A12
A13
A21
A42
A43
 B1
B2
B3
B4
B6
B8
B9
 C1
C6
C7
C8
Identificar los antecedentes históricos y los conceptos clave de los Sistemas Conexionistas y su entorno, así como las características específicas de los problemas que pretenden resolver. A1
A5
 B3
B4
 C5
C6
C7
C8
Entender cuál es la base neurobiológica en la que se fundamentan los Sistemas Conexionistas y de la cual obtienen su estructura y funcionalidades. A1
 B3
B4
 C4
C7
Comprender el proceso de construcción de modelos computacionales cerebrales y la importancia de sus aplicaciones. A1
A3
A5
 B3
B4
 C4
C6
C7
C8
Aprender la metodología de construcción de Sistemas de Inteligencia SubSimbólica desde la identificación del problema hasta la etapa de transferencia tecnológica. A1
A3
A5
A21
A42
A43
 B1
B3
B4
B8
B9
 C4
C6
C8
Aprender diferentes modelos de Sistemas de Inteligencia SubSimbólica y analizar las capacidades y limitaciones de cada uno de ellos. A21
A42
A43
A44
A45
 B1
B3
B4
B5
B9
 C2
C4
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C8
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